廣東肇慶市高中數(shù)學第三章統(tǒng)計案例31回歸分析的基本思想及其初步應用學案新人教a版選修2-3-wenkub.com
2025-04-14 01:06 本頁面
【正文】 故選。（參考數(shù)據：）解：∵， ， , ,∴ ∴回歸直線方程為：。四、總結提升本節(jié)課你主要學習了 。如果對于某組數(shù)據可以采取幾種不同的回歸方程進行回歸分析，則可以通過比較幾個的值，選擇的值大的模型作為這組數(shù)據的模型。殘差平方和越小，取值越大；殘差平方和越大，取值越小。對殘差特別大的樣本點，要確認在采集這個樣本點時是否出現(xiàn)人為的錯誤，若是，予以糾正；若不是，查找其它原因。3．殘差對于樣本點，而言，它們的隨機誤差為，其估計值為， ，稱為相應點的殘差。用“”這一線性回歸模型來表示身高與體重之間的關系。2．隨機誤差【問題提出】第1課時的例1（課本《選修1－2》第2頁例1）中：“身高為的女大學生的體重一定是嗎？如果不是，引起誤差的原因是什么？”不是。(Ⅱ)由(Ⅰ)知當時, ，∴當價格元/ kg時，日需求量的預測值為kg。五、問題過關～4月份用水量（單位：百噸）的一組數(shù)據：月份1234用水量43由散點圖可知，用水量與月份之間有較好的線性相關關系，其線性回歸直線方程是，則（ ）。）解：（1）小李這5天的平均投籃命中率為：；（2）小李這5天打籃球的平均時間為：（小時）；，∴線性回歸方程為：。（2）， ，∴∴,∴回歸直線方程為：.（3）令，解得，所以機器的運轉速度應控制在每秒15轉內。故選。（2）∵ ， ， ，∴ ∴線性回歸方程為：.當時，即身高為172cm的女大學生的預報體重為?；貧w直線一定過這一點。它是回歸直線的斜率的估計值?！?．回歸直線方程（1）當兩個具有相關關系的變量近似地滿足一次函數(shù)關系時，所求出的函數(shù)關系就是回歸直線方程。②如果所有樣本點都落在某一函數(shù)曲線附近，變量之間就有相關關系。）散點圖中點的分布位置是在從左上角到右下角的區(qū)域，對于兩個變量的這種相關關系，稱為負相關。（把稱為解釋變量，把稱為預報變量。，會利用散點圖認識變量間的相互關系；。二、先學后講1．變量間的相關關系變量間確實存在關系，但又不具備函數(shù)所要求的確定性，它們的關系是帶有隨機性的，也就是一種非確定性
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