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關(guān)于逆矩陣求法的討論畢業(yè)論文-wenkub.com

2025-01-13 11:10 本頁面
   

【正文】   再次感謝在大學(xué)傳授給我知識(shí)以及給我?guī)椭凸膭?lì)的老師,同學(xué)和朋友,謝謝你們?! ≡谡撐牡膶懽鬟^程中也學(xué)到了做任何事情所要有的態(tài)度和心態(tài),首先我明白了做學(xué)問要一絲不茍,對(duì)于出現(xiàn)的任何問題和偏差都不要輕視,要通過正確的途徑去解決,在做事情的過程中要有耐心和毅力,不要一遇到困難就打退堂鼓,只要堅(jiān)持下去就可以找到思路去解決問題的。另外,要感謝張晗,王明剛,夏慧明,許榮飛等老師四年的指導(dǎo)和幫助,這也是論文得以完成的基礎(chǔ)。肖老師指引我的論文的寫作的方向和架構(gòu),并對(duì)本論文初稿進(jìn)行逐字批閱,指正出其中誤謬之處,使我有了思考的方向,他的循循善誘的教導(dǎo)和不拘一格的思路給予我無盡的啟迪,他的嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、一絲不茍的作風(fēng),將一直是我工作、學(xué)習(xí)中的榜樣。事實(shí)上,如何應(yīng)用矩陣去求逆矩陣,難點(diǎn)在于能否熟練的運(yùn)用這些方法去求,此時(shí)既要考慮矩陣的形式,又要考慮所給的條件。而在解決矩陣問題時(shí)常常需要求矩陣的逆,因此總結(jié)出一套求矩陣逆的方法是必要的。在研究最小二乘問題,長方、病態(tài)線性、非線性問題,無約束、約束規(guī)劃問題,系統(tǒng)識(shí)別問題和網(wǎng)絡(luò)問題等領(lǐng)域,逆矩陣更是不可缺少的研究工具。 矩陣是數(shù)學(xué)中的一個(gè)重要的基本概念,是代數(shù)學(xué)的一個(gè)主要研究對(duì)象,也是數(shù)學(xué)研究和應(yīng)用的一個(gè)重要工具。逆矩陣的求法自然也就成為線性代數(shù)研究的主要內(nèi)容之一。另外,高斯還從拉格朗日的工作中抽象出了型的等價(jià)概念,在研究兩個(gè)互逆變換的過程中孕育了兩個(gè)矩陣的互逆概念。在這一問題的研究中,數(shù)學(xué)家們得到了與后來的矩陣?yán)碚撁芮邢嚓P(guān)的許多概念和結(jié)論。 adjoint matrix目 錄1 緒論 3 3 3 42 矩陣的基礎(chǔ)知識(shí) 4 4 4 5 6 6 73 逆矩陣的求法 7 7 8 9 9 9 、列變換 10 12 12結(jié) 論 14謝 辭 15參考文獻(xiàn) 161 緒 論矩陣是數(shù)學(xué)中的一個(gè)重要的基本概念,是代數(shù)學(xué)的主要研究對(duì)象之一,也是數(shù)學(xué)研究和應(yīng)用的一個(gè)重要工具。主要有定義法、伴隨矩陣法、初等變換法、分塊矩陣法與解方程組法,并對(duì)部分進(jìn)行了簡要論證。關(guān)鍵字:逆矩陣;分塊矩陣;初等變換;伴隨矩陣Abstract: In the aim of extracting the inverse of the matrix more conveniently, this paper introduces several methods of extracting the inverse matrix according to th
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