基于matlab的圖像處理的基本運算-wenkub.com
2025-01-13 10:51 本頁面
【正文】 第四， 當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)上找資源也是這次實驗課設(shè)的寶貴收獲，在這次課程設(shè)計中，我大量運用了網(wǎng)絡(luò)資源，積極的注冊技術(shù)論壇，學(xué)到了很多知識。 圖像放大縮小及旋轉(zhuǎn)后比較使用雙線性插值法和最鄰近插值法，分別對圖像進行放大縮小，： 圖像的放大縮小和旋轉(zhuǎn) 進行直方圖均衡后圖像比較 對原始圖片的直方圖和直方圖均衡后的結(jié)果進行比較，：： 直方圖均衡圖片和原始圖片比較 為各種圖片加入噪聲，： 加入各種噪聲和原始圖片比較5感悟體會小結(jié)這次課程設(shè)計讓自己更深的了解了MATLAB的程序設(shè)計及圖像處理的內(nèi)容，在這次設(shè)計中，學(xué)習(xí)到了很多的東西和知識，并且積累了大量的寶貴經(jīng)驗，歸結(jié)如下：第一， 更全面的認識了MATLAB這個軟件，并且能夠熟練的使用MATLAB的基本功能，掌握了MATLAB的程序設(shè)計的基本方式方法和步驟。) 、 、 、所示： 加入高斯噪聲后的圖片 加入椒鹽噪聲后的圖片 加入乘性噪聲后圖片4 圖像處理結(jié)果比較分析 調(diào)整對比度和亮度后圖像比較，在對比度和亮度調(diào)節(jié)設(shè)置后，圖片顯示如下： 原始圖像與對比度變化后比較在函數(shù)imadjust中，調(diào)節(jié)“RGB1=imadjust(RGB,[.2 .3 0。speckle39。,)。加高斯噪聲39。 源程序及運行結(jié)果%第六步 加入噪聲E=imnoise(RGB,39。直方圖均衡39。)figureH=histeq(I)。)imwrite（B，’’）： 進行圖像的任意角度旋轉(zhuǎn) 函數(shù)說明及參數(shù)選擇 由于圖像的直方圖統(tǒng)計只能處理灰階圖像，因此，要使用之前轉(zhuǎn)換好了的灰階圖像進行處理，使用imhist函數(shù)畫直方圖，使用histeq函數(shù)進行直方圖的均衡，再顯示各個圖像。crop39。39。)。figureimshow(X)title(39。彩圖對比度亮度調(diào)整39。灰階圖像39。采用rgb2gray函數(shù)進行真彩色圖像與灰階強度圖像的轉(zhuǎn)變其格式調(diào)用如下：A=rgb2gry(‘’)。Huffman39。truecolor39。jpg39。E:\MATLAB\work\39。39。RGB=imread(39。采用rgb2gray函數(shù)進行真彩色圖像與灰階強度圖像的轉(zhuǎn)變其格式調(diào)用如下：A=rgb2gry(‘’)。其語句格式如下：Info=imfinfo（‘’）該語句可以在命令窗口會顯示出文件的基本信息。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數(shù)和數(shù)
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