基于matlab二維圖像的分析與處理-wenkub.com
2025-08-08 01:40 本頁(yè)面
【正文】 但在對(duì)圖像做快速傅里葉變換時(shí)遇到了困難，由于對(duì)這些沒(méi)有一點(diǎn)了解所以要經(jīng)過(guò)查找資料才能解決，還好這些問(wèn)題都還比較簡(jiǎn)單，通過(guò)網(wǎng)上資料瀏覽，最終也很順利的解決了問(wèn)題。根據(jù)本專業(yè)需求和特點(diǎn)，需要在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、基本技能方面進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練，使學(xué)生對(duì)常用的數(shù)據(jù)分析與處理原理及方法有較為全面的了解，能夠運(yùn)用相關(guān)軟件進(jìn)行模擬分析。imshow(l,[ ]) %顯示傅里葉變換后結(jié)果colorbarn=ifft2(j)/255。j=fft2(i)。)。它在圖像處理，特別是在圖像增強(qiáng)、復(fù)原和壓縮中，扮演著非常重要的作用。用它可以很簡(jiǎn)單的繪制出一幅圖像的灰度直方圖。 仿真結(jié)果MATLAB源程序及運(yùn)行結(jié)果如下：源程序5：A_average=mean2(A_gray) %進(jìn)行各像素點(diǎn)的均值計(jì)算源程序運(yùn)行結(jié)果如圖4：圖 4 圖像各像素點(diǎn)的均值結(jié)果 標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算 原理介紹MATLAB中提供標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算函數(shù)std()和std2()，兩個(gè)函數(shù)的使用方法如下：s = std(X)s = std(X,flag)s = std(X,flag,dim)題目要求計(jì)算圖像各像素點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差，因而可通過(guò)std2()函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，在命令行中輸入std2(A_gray)即可求得灰度圖各像素點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差。)。 %圖像數(shù)據(jù)的讀取A_gray= rgb2gray(A)。 %圖像數(shù)據(jù)的讀取A_gray= rgb2gray(A) %圖像轉(zhuǎn)換 轉(zhuǎn)換后圖像信息顯示為確保所選圖像經(jīng)簡(jiǎn)單處理后得到滿足要求的圖像，有必要對(duì)處理后的圖像數(shù)據(jù)及圖像信息進(jìn)一步檢查，并顯示出處理后的圖像結(jié)果。 %圖像數(shù)據(jù)的讀取Res=isgray(A) %灰度圖進(jìn)行判別運(yùn)行程序結(jié)果：Res = 0此結(jié)果說(shuō)明所選圖像不是二維灰度圖，所以要進(jìn)行下一步的圖形轉(zhuǎn)換，MATLAB實(shí)現(xiàn)把RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的函數(shù)為rgb2gray()，可以用此函數(shù)把原圖像轉(zhuǎn)換為所需類型圖像。另外，MATLAB還有多種圖形轉(zhuǎn)換函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)不同圖形的轉(zhuǎn)換。圖像顯示結(jié)果如圖2：圖 2 原圖像顯示由運(yùn)行結(jié)果知，圖像像素為像素為794*454，ColorType為truecolor。 Format: 39。 %圖像標(biāo)題info=imfinfo(39。 %圖像數(shù)據(jù)的讀取，%將圖像數(shù)據(jù)放入矩陣A中，顏色數(shù)據(jù)放入矩陣M中imshow(A,M)。圖 1 原始圖像 圖像的讀取MATLAB中從圖像文件中讀取數(shù)據(jù)用函數(shù)imread()，這個(gè)函數(shù)的作用就是將圖像文件的數(shù)據(jù)讀入矩陣中，此外還可以用imfinfo()函數(shù)查看圖像文件的信息。根據(jù)本專業(yè)需求和特點(diǎn)，需要在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、基本技能方面進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練，使學(xué)生對(duì)常用的數(shù)據(jù)分析與處理原理及方法有較為全面的了解，能夠運(yùn)用相關(guān)軟件進(jìn)行模擬分析。并幫助學(xué)生掌握基本的文獻(xiàn)檢索和文獻(xiàn)閱讀的方法，同時(shí)提高學(xué)生正
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