統(tǒng)計學(xué)-抽樣分布和估計-wenkub.com
2025-05-17 12:54 本頁面
【正文】 72 作 業(yè) 教材 211頁補(bǔ)充練習(xí) 5 60 、 64 、 66 教材第 233頁，補(bǔ)充練習(xí) 45 59。 ?啟示：拒絕原假設(shè)、接受原假設(shè)？ ?設(shè)置原假設(shè)和備擇假設(shè)的學(xué)問：一種藥品中含某元素超過 。 ?所謂檢驗就是選擇一個拒絕域。 （或者 p=)。 22 )1()(2Eppzn??? ?55 聯(lián)合食品公司的例子 ?為使得所有顧客一次購買金額的平均值的95%的置信區(qū)間長度不超出 6美圓，需至少采用多大的樣本？ ? E=? ? ?=? (全距 =) ? n=(*)^2/9=?159 56 聯(lián)合食品公司的例子 ?為了使得對持信用卡購買的顧客比率 p的95%的置信區(qū)間長度不超過 ，樣本至少多大？ ?E=? ?P=? ?N=()^2**^2=?97 57 區(qū)間估計內(nèi)容小結(jié) ?置信區(qū)間的含義； ?從抽樣分布求置信區(qū)間； ?給定精度，確定樣本大小。 ? 邊際誤差： nxzxzznz????? ?????????2222 記作：通?？梢詫⒅眯艆^(qū)間簡標(biāo)準(zhǔn)誤差；41 Confidence Intervals Intervals Extend from (1 ?) % of Intervals Contain ?. ? % Do Not. 1 ? ? /2 ? /2 X _ ? x _ Intervals amp。 38 樣本均值的抽樣分布 04 3 2 1 0 1 2 3 495%的概率z??? z??? 1? 39 大樣本且 ?已知的情況 ? ?稱為置信系數(shù)。1 ???????? ?????????????nppNnNnNnNpx???32 聯(lián)合食品公司的案例 ?針對“聯(lián)合食品公司”的案例（ 案例 21），我們假設(shè)調(diào)查的 100個客戶組成一個簡單隨機(jī)樣本。 ) , (~ 2???ntxNxNxnsnn???????未知，如果已知，如果28 2）非正態(tài)總體時，大樣本情況（ n?30) 1 ) . ,0(~ 1 ) 。 ?樣本均值（比率）是對總體均值（比率）的一個無偏的、有效的、一致的估計量。 ?抽樣分布取決于總體的分布（模型）以及抽樣的方式。 ?基于一定的準(zhǔn)則求最好的估計量。 6 統(tǒng)計推斷的基本思想 ?1）選用一個 概率模型 來刻畫總體，使用樣本對模型做出推斷； ?2）樣本的獲取的 可能性 依賴于你選用的模型；根據(jù)這種可能性來分析我們由部分來認(rèn)識總體所可能犯的錯誤（風(fēng)險）。1 統(tǒng)計學(xué)家視數(shù)據(jù)為資源，并且試圖從數(shù)據(jù)中看出平常人所看不到的景致來 。 7 統(tǒng)計推斷的內(nèi)容之一 ?估計參數(shù) ?點(diǎn)估計和區(qū)間估計 ?點(diǎn)估計的例子 居民家庭年收入 ) , ( 2??N22121)(111????????????xxnsxnxniinii8 統(tǒng)計推斷內(nèi)容之二 ? 假設(shè)檢驗：是否可以選用這個模型？ ?例子： 是否可以使用模型 N(570,306)來刻畫所有居民的家庭年收入？ ?思想： 如果該模型是好的，那么 和 570相差很多的可能性不能太大。 極大似然法則； 矩估計； 最小二乘估計等 14 抽樣分布 ?樣本不同， 值也不同。 抽樣方式 總體分布 =====? 抽樣分布
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