腫瘤耐藥基因與非藥物相關的預后標志的鑒別及腫瘤耐藥基因-wenkub.com
2024-09-24 11:28 本頁面
【正文】 溫青峰：負責個體化通路方法的實現(xiàn)，及預后、藥效標志的識別。 ～ 點加權、邊加權網(wǎng)絡的構建，耐藥子通路識別以及耐藥子通路交互作用分析。（ 4） Cindex是評估預測結果與實際觀察結果一致的概率，隨機情況下 Cindex為 50%，預測越準確值越高， Cindex最大值為 100%。 但 TF、 miRNA、 lncRNA的調(diào)控作用具有時空特異性。但是，約30%的患者經(jīng)過治療后會因耐藥而復發(fā)。 一、立項依據(jù)： ①目前臨床應用的乳腺癌預后指標包括淋巴結轉(zhuǎn)移狀況等，但根據(jù)這些指標并不能有效判斷預后。 亟需開發(fā)一種由 TF、 miRNA、lncRNA形成的調(diào)控網(wǎng)絡及它們對靶基因的時空特異性調(diào)控強度以識別耐藥相關網(wǎng)絡模塊的生物信息學方法 通過個體化通路分析降維，識別個體化預后預測標志 1 基于預后標志預測結果識別個體化藥效預測標志 2 構建 ER+乳腺癌患者術后復發(fā)風險預測分類器及藥效預測分類器 3 構建整合表達豐度及調(diào)控強度的全局通路加權調(diào)控網(wǎng)絡 4 識別耐藥相關子通路，并分析子通路之間的相互關系 5 研究目的 復發(fā)預后指標是否兩類化的問題 基于秩次的基因?qū)酥镜母呔S問題 乳腺癌患者的生存數(shù)據(jù)缺失率較高的問題 TF、 mi
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