相關(guān)分析與回歸分析(3)-wenkub.com
2025-05-10 23:57 本頁面
【正文】 曲線模型 回歸方程 Linear（直線） Quadratic（二次曲線） Compound（復(fù)合曲線） Growth（等比級(jí)數(shù)曲線） Logarithmic（對數(shù)曲線） Cubic（三次曲線） S（ s型曲線） Exponential（指數(shù)曲線） Inverse（倒數(shù)方程曲線） Power（乘冪曲線） Logistic(logistic曲線 ) xbby 10 ??2210 xbxbby ???xbby 10 ??? ?xbbey 10 ??xbby ln10 ??332210 xbxbxbby ????? ?xbbey 10 ??xbeby 10?? ?xbby /10 ??10 bxby ?? ?xbbuy 10/1/1 ???曲線估計(jì) 生產(chǎn)率 (單位 /周 ) 廢品率（ %） 1000 2021 3000 3500 4000 4500 5000 例 已知調(diào)查得到的某單位廢品率和生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)如下，試建立廢品率對生產(chǎn)率的回歸模型 (數(shù)據(jù)集 7)。 回歸分析 ★ ★ SPSS ?回歸分析 研究的是自變量與因變量之間的非確定性的因果關(guān)系； ?SPSS提供的回歸分析過程有： 線性回歸 (Linear)、 曲線估計(jì) (Curve Estimation)、 二分變量邏輯回歸 (Binary Logistic)、多分變量邏輯回歸 (Multinomial Logistic)、序回歸 (Ordinal)、概率單位回歸 (Probit)、非線性回歸 (Nonlinear)、加權(quán)估計(jì) (Weight Estimation)、最優(yōu)編碼回歸(optimal Scaling)和二階段最小平方法 (2Stage Least Squares )。通過 Distance命令項(xiàng)調(diào)用 Distance過程來實(shí)現(xiàn)。 偏相關(guān)分析 通過 Partial命令項(xiàng)調(diào)用 Partial Corr過程來實(shí)現(xiàn)，用于計(jì)算在控制了其他變量影響的情況下，兩個(gè)變量間的線性相關(guān)關(guān)系，用偏相關(guān)系數(shù)表示。 例 生成矩形相關(guān)矩陣的簡單相關(guān)例題 P296 分析 salbegin（起始工資）、 salary（現(xiàn)在工資）與雇員各方面條件的關(guān)系 (data1002)。 相關(guān)分析 ?相關(guān)分析 是研究變量間密切程度的統(tǒng)計(jì)方法，線性相關(guān)分析研究的是兩變量間線性關(guān)系的程度，用相關(guān)系數(shù)表示； ?SPSS提供的相關(guān)分析功能有 (Analyze Correlate) ：二元變量相關(guān)分析 (Bivariate)、 偏相關(guān)分析 (Partial)和 距離相關(guān)分析 (Distance)。SPSS 第三章 相關(guān)分析與回歸分析 167。 二元變量相關(guān)分析 例 默認(rèn)選項(xiàng)進(jìn)行簡單相關(guān)分析 已知三十名學(xué)生的身高與體重?cái)?shù)據(jù)，試分析學(xué)生身高與體重的相關(guān)程度 (數(shù)據(jù)集 2)。 例 秩相關(guān)實(shí)例 P298 分析雇員的 jobcat（職務(wù)等級(jí)）、 educ（受教育年限）與 salbegin（起始工資）、 salary（現(xiàn)在工資）的關(guān)系 (data1002)。 Partial Correlations 對話框 分析變量 控制變量 顯
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