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元線性回歸模型的基本假設-wenkub.com

2025-05-09 15:01 本頁面
   

【正文】 ? 同時滿足正態(tài)性假設的線性回歸模型,稱為 經(jīng)典正態(tài)線性回歸模型 ( Classical Normal Linear Regression Model, CNLRM)。 ? 一般假設隨機項服從正態(tài)分布。 ? 序列不相關假設。 ????? nQnXX i ,/)( 2時間序列數(shù)據(jù)作樣本時間適用 關于隨機項的假設 ? 0均值假設。 X values in a given sample must not all be the same. ? 無完全共線性假設。 iii XY ??? ??? 10 注意:“ linear in the parameters”的含義是什么? 關于解釋變量的假設 ? 確定性假設。 ? 在不同的教科書上關于基本假設的陳述略有不同,下面進行了重新歸納。 一元線性回歸模型的基本假設 (Assumptions of
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