時(shí)間序列分析(1)(4)-wenkub.com
2025-05-08 19:23 本頁(yè)面
【正文】 又稱之為移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法 。即至少連續(xù)的 36個(gè)月 (12個(gè)季度）的資料。 認(rèn)識(shí)和掌握這種變動(dòng)規(guī)律 ，對(duì)于組織生產(chǎn) 、 安排人民生活等都具有重要意義 。 如 預(yù)測(cè)上例的 1998年的產(chǎn)值： yc = +?7=(萬(wàn)元 ) 說(shuō)明： 1998年 ， t=7， 原點(diǎn)為 1991年 。 : ? ?? ?? ? ???? 22 ttnyttynbtbyn tbn ya ???? ??（續(xù)） 數(shù)學(xué)上已經(jīng)證明過(guò) ,記住使用即可 ! ? ? ? ? m i n22 ????? ?? btayyy c基本思想： 年 份 1992 1993 1994 1995 1996 1997總產(chǎn)值 某企業(yè) 1992 年 1997 年的總產(chǎn)值資料表 512 單位：萬(wàn)元 不難看出 ， 該企業(yè)在 19921997的連續(xù) 6年總產(chǎn)值呈明顯的遞增趨勢(shì) 。 移動(dòng)平均法舉例 1 一 二 三 四1983 16311984 1985 1986 2294 2230 年 份季 度表 510 19831986 我國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值 （單位：億元） 通過(guò)計(jì)算三季度移動(dòng)平均值和四季度移動(dòng)平均值 ， 可以清晰看出我國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值的發(fā)展變化趨勢(shì) 。 應(yīng)與現(xiàn)象的變動(dòng)周期長(zhǎng)度或其倍數(shù)相一致 。 利用趨勢(shì)方程來(lái)描繪數(shù)列長(zhǎng)期趨勢(shì)進(jìn)而進(jìn)行未來(lái)預(yù)測(cè)的一種統(tǒng)計(jì)方法 。 隨機(jī)變動(dòng) I：由于受偶然性因素的影響而表現(xiàn)出的不規(guī)則變動(dòng) 二、時(shí)間序列分析模型 （一）加法模型 假定 4種變動(dòng)因素相互獨(dú)立 Y=T+S+C+I （二）乘法模型 4種因素相互作用 Y=T*S*C*I 三、時(shí)間序列的分解分析 基本思想：按照時(shí)間序列的分析模型，測(cè)定出各種變動(dòng)形 態(tài)的具體數(shù)值。 可以用插值法進(jìn)行計(jì)算 。 平均增長(zhǎng)速度 =平均發(fā)展速度 1 1aa1環(huán)比發(fā)展速度環(huán)比增長(zhǎng)速度1ii ????1年距發(fā)展速度上年同期發(fā)展水平 年距增長(zhǎng)量年距增長(zhǎng)速度 ??? 表明現(xiàn)象在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期中逐期平均增長(zhǎng)變化的程度，直接用 平均發(fā)展速度減 1計(jì)算。適于 基本建設(shè)投資總額 、 居民住宅建設(shè)總面積 等可以表示國(guó)民 財(cái)產(chǎn)存量 的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)計(jì)算平均發(fā)展速度。 。 )()110(10 )(2 萬(wàn)噸?? ???)( 萬(wàn)噸????二、時(shí)間數(shù)列速度指標(biāo) （ 一 ） 發(fā)展速度 —— 兩個(gè)不同時(shí)期發(fā)展水平對(duì)比 。以此推算各年水平總和是 ,與實(shí)際的累計(jì)收購(gòu)量不符。 按照 水平法 計(jì)算的平均增長(zhǎng)量，可以保證以基期水平 a0為基礎(chǔ)，每期按照平均增長(zhǎng)量增長(zhǎng)， n期之后計(jì)算的理論水平同 n期的實(shí)際水平相等 。 平均增長(zhǎng)量的計(jì)算 : (1)水平法： 平均增長(zhǎng)量是逐期增長(zhǎng)量的平均數(shù)。 日期 3月31日 4月30日 5月31日 6月30日人數(shù) 435 452 462 576求：該企業(yè)第二季度平均職工人數(shù)1998某企業(yè)職工人數(shù)登記表56例 3 首尾折半法的應(yīng)用 人）解：(4731425764624522435a ??????例 4 兩兩平均法舉例 統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn) 1 月 1 日 3 月 1 日 7 月 1 日 10 月 1 日 12 月 31 日收盤價(jià)（元）某種股票 2021 年各統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)的收盤價(jià) 設(shè)某種股票 2021年各統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)的收盤價(jià)如表，計(jì)算該股票 2021年的平均價(jià)格。 ② 由 時(shí)點(diǎn)數(shù)列 計(jì)算序時(shí)平均數(shù) 。 ←→ 靜態(tài)說(shuō)明總體不同單位同一時(shí)間上的一般水平。 19001949 19531957 19811985 19861990（ 49 年） （ 5 年） （ 5 年） （ 5 年）鋼產(chǎn)量 760 20304 27372時(shí) 間 表 55 我國(guó)鋼鐵產(chǎn)量 單位：萬(wàn)噸一、 發(fā)展水平指標(biāo) 二、 增長(zhǎng)水平指標(biāo) 三、 發(fā)展速度指標(biāo) 四、 增長(zhǎng)速度指標(biāo) 第二節(jié) 時(shí)間數(shù)列分析指標(biāo) ESC （ 一 ） 發(fā)展水平 一、 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo) a1, a2, a3 , an1, .an 時(shí)間數(shù)列中具體時(shí)間條件下的指標(biāo)數(shù)值 ， 又稱 時(shí)間數(shù)列發(fā)展水平 。 ESC 可比性 是編制時(shí)間數(shù)列的基本條件 。 、 價(jià)格和計(jì)量單位的統(tǒng)一 。 如 表 53 如 表 54 動(dòng)態(tài)數(shù)列 一般是 用絕對(duì)數(shù)指標(biāo)來(lái)編制的。 某公司歷年銷售產(chǎn)值資料 單位：萬(wàn)元年 份 1990 1991 1992 1993 1994 1995產(chǎn) 值 700 750 820 910 990 1100 如 表 5—2 (1)數(shù)列中指標(biāo)數(shù)值不能相加 。 ： 是由總量指標(biāo)按時(shí)間順序排列而成的數(shù)列 。 ⑵ 用于建立數(shù)學(xué)模型，描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的特征 與趨勢(shì)，揭示其變動(dòng)規(guī)律，對(duì)未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測(cè)。 開 篇 語(yǔ) 學(xué)習(xí)內(nèi)容 第一節(jié) 時(shí)間數(shù)列的編制 第二節(jié) 時(shí)間數(shù)列分析指標(biāo) 第三節(jié) 時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成分析 學(xué)習(xí)要求 通過(guò)對(duì)本章的學(xué)習(xí)： 了解 時(shí)間數(shù)列的作用、種類； 明確 編制時(shí)間數(shù)列的一般要求； 學(xué)會(huì) 時(shí)間數(shù)列分析中常見指標(biāo)的計(jì)算； 掌握 測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)的一般方法 , 并能進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)。第五章 時(shí)間數(shù)列 分析 任何事物都是處于運(yùn)動(dòng)和發(fā)展變化之中。 分 析 分析 水平分析 速度分析 發(fā)展水平分析 平均發(fā)展水平 增長(zhǎng)水平 （量） 平均增長(zhǎng)水平 （量） 發(fā)展速度分析 平均發(fā)展速度 增長(zhǎng)速度 平均增長(zhǎng)速度 預(yù) 測(cè) 長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)測(cè)定 預(yù)測(cè) 季 節(jié) 變 動(dòng)
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