決策樹例題分析及解答-wenkub.com
2025-05-06 07:21 本頁(yè)面
【正文】 將各個(gè)方案在各種自然狀態(tài)下可能取得的最大收益值找出，用它乘以 a，再加上最小收益值乘以 1－ a，即為各方案折中后的收益值，從中找折中后收益值最大的方案。 24 悲觀原則 需求量較高 需求量一般 需求量較低 需求量很低 min 甲 600 400 150 350 350 乙 800 350 350 700 700 丙 350 220 50 100 100 丁 400 250 90 50 50 25 最小后悔準(zhǔn)則（最小機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則） 用益損值表計(jì)算出后悔值（同一狀態(tài)下各方案的最大益損值與已采用方案的益損值之差），取后悔值最小的方案 先將各個(gè)方案可能帶來(lái)的最大遺憾計(jì)算出來(lái)。 非確定性決策方法 21 例： 假設(shè)某場(chǎng)辦工廠準(zhǔn)備生產(chǎn)一種新產(chǎn)品，但是對(duì)市場(chǎng)需求量的預(yù)測(cè)只能大致估計(jì)為較高、一般、較低、很低四種情況，而對(duì)每一種情況出現(xiàn)的概率無(wú)法估計(jì)。可知建小廠的效益期望值為 140萬(wàn)元，而建大廠的效益期望值為 ，所以應(yīng)選擇建大廠的方案。 ? 把點(diǎn)⑤的 930萬(wàn)元移到點(diǎn) 4來(lái)，可計(jì)算出點(diǎn)③的期望利潤(rùn)值： ? 點(diǎn)③： 80 3+ 930+ 60 （ 3+7） 280 = 719（萬(wàn)元） 14 ?最后比較決策點(diǎn) 1的情況： ? 由于點(diǎn)③（ 719萬(wàn)元）與點(diǎn)②（ 680萬(wàn)元）相比，點(diǎn)③的期望利潤(rùn)值較大，因此取點(diǎn)③而舍點(diǎn)②。如銷路不好則每年贏利 60萬(wàn)元。 ? 建設(shè)大工廠需要投資 600萬(wàn)元，可使用 10年。 10 決策過程如下 :畫圖，即繪制決策樹 ? A1的凈收益值 =[300 +（ 60） ] 5450=510萬(wàn) ? A2的凈收益值 =（ 120 +30 ） 5240=225萬(wàn) ? 選擇：因?yàn)?A1大于 A2，所以選擇 A1方案。 6 1 2 3 4 5 6 7 決策結(jié)點(diǎn) 方案分枝 方案分枝 狀態(tài)節(jié)點(diǎn) 狀態(tài)節(jié)點(diǎn) 概率分枝 概率分枝 概率分枝 概率分枝 結(jié)果節(jié)點(diǎn) 結(jié)果節(jié)點(diǎn) 結(jié)果節(jié)點(diǎn) 結(jié)果節(jié)點(diǎn) 7 ? 應(yīng)用決策樹來(lái)作決策的過程，是 從右向左 逐步后退進(jìn)行分析。每條分枝代表一個(gè)方案，分枝數(shù)就是可能的相當(dāng)方案數(shù)。 兩個(gè)方案每年損益及兩種自然狀態(tài)的概率估計(jì)值見下表 自然狀態(tài) 概率 建大廠（投資 25萬(wàn)元） 建小廠（投資 10萬(wàn)元） 原料 800擔(dān) 原料 2021擔(dān) 5 補(bǔ)充： 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法 —— 決策樹方法 ? 風(fēng)險(xiǎn)決策問題的直觀表示方法的圖示法。 目標(biāo)函數(shù)：
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