基于閾值法的圖像分割的研究畢業(yè)答辯-wenkub.com
2025-04-28 00:54 本頁面
【正文】 在傳統(tǒng)閾值分割中，介紹了灰度直方圖峰谷法和最大方差自動閾值法，并對這兩種方法的原理和步驟進行了說明，得到了詳細的實驗結(jié)果。 基于閾值法的圖像分割的研究 原始圖像 灰度圖像 繪制直方圖 直方圖均衡化 選取小波指數(shù)參數(shù) ， 對直方圖進行小波尺度變換 求出零交叉點 選取閾值對圖像進行分割 顯示分割結(jié)果 流程圖 基于閾值法的圖像分割的研究 小波分解小波分解圖像 如圖是 256灰度的三級小波分解圖，左上角是低頻子圖，右上角是水平高頻子圖，左下角是垂直高頻子圖，右下角對角高頻子圖。 基于閾值法的圖像分割的研究 閾值 130 分割圖像閾值 90 分割圖像閾值為 90時的分割圖像 閾值為 130時的分割圖像 灰度直方圖峰谷法閾值分割對比圖 基于閾值法的圖像分割的研究 最大方差自動閾值法： 灰度圖像 分割后圖像 最大方差自動閾值法獲取閾值圖像 如果圖像灰度直方圖的形狀是多變的，有雙峰但是無明顯低谷或者是雙峰與低谷都不明顯，兩個區(qū)域的面積比也難以確定的情況常常出現(xiàn)，采用最大方差自動閾值法往往能得到較為滿意的結(jié)果。該方法計算簡單，而且總能用
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