基于pcnn的圖像分割的matlab實現(xiàn)-wenkub.com
2025-01-13 12:57 本頁面
【正文】 12. endY(i,j)=X(i1,j1)。9. i==1|j==1|i==m+2|j==n+2 i=1:m+2 26. end Y(i,j)=X(m,n)。21. elseif18. amp。Y(i,j)=X(i,j)。15. i==m+2amp。i~=m+2 j==1amp。j~=n+2 j=1:n+2 Y=Jiabian(X) end11. T(i1,j+1)==0)) ((T(i1,j)==0amp。i=2:a+1 %while 74. imshow(S)。72. Numberofaera_1=zeros(a,b)。 S=zeros(a+2,b+2)。67. end62. Numberofaera_1(i,j)~=0 i=1:a %也不能說白激發(fā)了,B矩陣有紀錄!當然下次就休想再被激發(fā) Edge=Edge+judge_edge(Y,n)。52. end46. %noelse43. Threshold(i01,i11)=1000000。41. B(i01,i11)=1。40. if37. Threshold(i01,i11)=Yuzhi。35. S(i0+1,i1+1)]。S(i0,i1+1)。S(i01,i1+1)。for26. %若采用128*128的圖像，須注意。 22. Num_1=0。21. Edge=zeros(a,b)。%標記樣板,表明該pixel是否被激活過。19. B=zeros(a,b)。17. Threshold=zeros(a,b)。15. Decay=。13. Beta=。1。12. Weight=[11. %X=double(i
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