spss分析教程和在房地產(chǎn)應(yīng)用方面的實(shí)例講義(doc18)-地產(chǎn)培訓(xùn)-wenkub.com
2025-07-31 12:30 本頁(yè)面
【正文】 。好， 閑言少敘，在文件名框中鍵入 “*”并回車，該結(jié)果文件就會(huì)按文件名 *.spo 被存儲(chǔ)。 保存和導(dǎo)出分析結(jié)果 保存結(jié)果文件 前面我們 已經(jīng)做出了分析結(jié)果，但是再好的結(jié)果只要一斷電就會(huì)全部消失（廢話），對(duì)于這一問(wèn)題人們?cè)缫严氤隽巳N解決辦法，他們分別是： ? 需要結(jié)果的時(shí)候再運(yùn)行一次分析程序。而且均值是對(duì)于檢驗(yàn)有意義的描述統(tǒng)計(jì)量。 ◎ 從 SIG的 P值可以看到，顯著性概率為 《 ，因此結(jié)論是兩組方差差異顯著，下面的 T檢驗(yàn)過(guò)程結(jié)果中應(yīng)該選擇 EQUAL VAARIANCES NOT ASSUMED（假設(shè)方差不相等）。 例如：從付款方式來(lái)說(shuō)，一次付款和按揭 兩種情況消費(fèi)者期望的單價(jià)是不是有顯著性差異？ Group Statistics 付款方式 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 計(jì)劃單價(jià) 一次付 42 按揭 12 Independent Samples Test Levene39。說(shuō)明了： 消費(fèi)者期望的均值和我們定價(jià)的差有 95%的可能性落在 之間。并解釋每個(gè)指標(biāo)） 2． T TEST（ T 檢驗(yàn)的過(guò)程）略 A． 單一樣本 T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。如果 ETA等于 0就是說(shuō)他們無(wú)關(guān)。 由此我們得出結(jié)論：不同的建筑組，其房屋總價(jià)的均值差異顯著！ R是因變量總房款的觀測(cè)值和預(yù)測(cè)值之間的相關(guān)系數(shù)，雖然沒(méi)有直接求出回歸方程，但我們應(yīng)該知道， R越接近 1表明回歸方程的預(yù)測(cè)性能越好?？傻脠D： ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. 購(gòu)房總價(jià) * 哪種建筑 Between Groups (Combined) 979127956 4 24478198922 .000 Linearity 718876939 1 71887693988 .000 Deviation from Linearity 260251017 3 86750339001 .000 Within Groups 555458612 50 11109172258.297 Total 103467381 54 Measures of Association R R Squared Eta Eta Squared 購(gòu)房總價(jià) * 哪種建筑 .834 .695 .973 .946 每個(gè)數(shù)據(jù)見(jiàn)《統(tǒng)計(jì)分析》 P219。那么，對(duì)因變量的分析就是先給出家庭人數(shù) 5 個(gè)組的基本描述統(tǒng)計(jì)量，再給 出建筑風(fēng)格 6 個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)量。從這 上面看，基本的統(tǒng)計(jì)結(jié)果和數(shù)據(jù)一目了然。 2） 選擇因變量，比如我們選擇房?jī)r(jià)作為因變量，（操作），可以一個(gè)，也可以多個(gè)，我們這里只講一個(gè)，如我們選擇家庭人數(shù)作為自變量。這個(gè)是最簡(jiǎn)單的， MEANS 的基本 功能是分組計(jì)算指定變量的描述統(tǒng)計(jì)量。 繪制直方圖 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)只能給出數(shù)據(jù)的大致情況，沒(méi)有直方圖那樣直觀，我們就來(lái)畫(huà)個(gè)直方圖瞧瞧！選擇 Graphs==Histogram，系統(tǒng)會(huì) 彈出繪制直方圖對(duì)話框如下： 將變量 計(jì)劃單價(jià) 選入 Variable 選擇框內(nèi)，單擊 OK按鈕。 個(gè)人的一點(diǎn)推測(cè)。結(jié)果表格 給出了樣本數(shù)、最小值、最大值、均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差這幾個(gè)常用的統(tǒng)計(jì)量。選擇Analyze==Descriptive Statistics==Descriptives 菜單，系統(tǒng)彈出描述對(duì)話框如下： （操作） 如果按 SPSS 標(biāo)準(zhǔn)的叫法，這里應(yīng)該是調(diào)用了 Descriptives（應(yīng)該叫描述，或則描述統(tǒng)計(jì)學(xué)吧。在文件名框內(nèi)鍵入 潛在消費(fèi)者數(shù)據(jù) 并回車，可以看到數(shù)據(jù)管理窗口左上角由 Untitled 變?yōu)榱爽F(xiàn)在的 消費(fèi)者數(shù)據(jù) 。 現(xiàn)在我們來(lái)建立變量 購(gòu)買面積 。 在絕大多數(shù)情況下， SPSS 給出的默認(rèn)數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)精度完全可以滿足需要，只是不太好看而已。 我們 當(dāng)前用的 ， 的 SPSS 系統(tǒng)打開(kāi)時(shí)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)導(dǎo)航對(duì)話框，請(qǐng)單擊右下方的 Cancer 按鈕，即可進(jìn)入上面的主界面。由于現(xiàn)在我們沒(méi)有輸入任何數(shù)據(jù)，所以行、列的標(biāo)號(hào)都是灰色的。 請(qǐng)注意窗口頂部顯示為 “SPSS for Windows Data Editor”，表明現(xiàn)在所看到的是 SPSS 的數(shù)據(jù)管理窗口。為什么呢？因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)分析就是對(duì)以往獲得的經(jīng)驗(yàn)的定量分析而已，所不同的是：統(tǒng)計(jì)是絕對(duì)理性化的，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不會(huì)說(shuō)謊的！其實(shí)現(xiàn)在的發(fā)達(dá)國(guó)家的決策主要已經(jīng)考統(tǒng)計(jì)分析來(lái)說(shuō)話了，但是大到我們整個(gè)國(guó)家，小到我們成都地區(qū)的房地產(chǎn)行業(yè)，統(tǒng)計(jì)分析還只是在一個(gè)初級(jí)應(yīng)用階段，技術(shù)水平也不高，也不被重視。 SPSS 分析教程和
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