傳感與測(cè)試技術(shù)-信號(hào)的調(diào)理與記錄-資料下載頁(yè)
2024-11-22 00:32本頁(yè)面
【正文】 的矛盾 整周期截?cái)啵簩?duì)周期信號(hào)實(shí)行整周期截?cái)嗍谦@得準(zhǔn)確頻譜的先決條件。,第三節(jié) 相關(guān)分析及其應(yīng)用,函數(shù)關(guān)系：兩變量間存在一一對(duì)應(yīng)的確定關(guān)系。 相關(guān)關(guān)系：隨著某一個(gè)變量數(shù)值的確定，另一變量按一定的概率統(tǒng)計(jì)取值。 本節(jié)主要內(nèi)容 兩隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù) 信號(hào)的自相關(guān)函數(shù) 信號(hào)的互相關(guān)函數(shù),兩隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù),當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)分布越接近于一條直線時(shí)，相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近于1，x和y的線性相關(guān)程度越好。 相關(guān)系數(shù)的正負(fù)號(hào)表示一變量隨另一變量的增加而增加或減少。 相關(guān)系數(shù)越接近于0時(shí)，可以認(rèn)為x、y兩變量完全無(wú)關(guān)，但可能存在某種非線性的相關(guān)關(guān)系甚至函數(shù)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)：表示兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度。,信號(hào)的自相關(guān)函數(shù),設(shè)x(t)是某各態(tài)歷經(jīng)隨機(jī)過(guò)程的一個(gè)樣本記錄， x(t+τ)是x(t)時(shí)移τ后的樣本，二者具有相同的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,信號(hào)的互相關(guān)函數(shù),兩個(gè)各態(tài)歷經(jīng)過(guò)程的隨機(jī)信號(hào)x(t)和y(t)的互相關(guān)函數(shù)定義為 若兩信號(hào)是同頻率的周期信號(hào)或包含相同的頻率的周期成分，則互相關(guān)函數(shù)也會(huì)出現(xiàn)該周期成分，且不收斂。,信號(hào)互相關(guān)的應(yīng)用,信號(hào)的預(yù)處理,信號(hào)的預(yù)處理—把信號(hào)變成適于數(shù)字處理的形式 電壓幅值調(diào)理，以便采樣； 例如12位A/D，參考電壓177。5V，212=4096，則末位數(shù)字當(dāng)量電壓為10/212=2.5mV，若信號(hào)電平較低，轉(zhuǎn)換后二進(jìn)制高位為0，轉(zhuǎn)換后的信噪比很差；若信號(hào)電平的絕對(duì)值超過(guò)5V，轉(zhuǎn)換又發(fā)生溢出。 必要的濾波，以提高信噪比，并濾去信號(hào)中的高頻成分； 如原信號(hào)經(jīng)過(guò)調(diào)制，則應(yīng)先行解調(diào)。,A/D 轉(zhuǎn)換,A/D 轉(zhuǎn)換 采樣――利用采樣脈沖序列，從信號(hào)中抽取一系列離散值，使之成為采樣信號(hào)x(nTs)的過(guò)程． 量化――把采樣信號(hào)經(jīng)過(guò)舍入變?yōu)橹挥杏邢迋€(gè)有效數(shù)字的數(shù)，這一過(guò)程稱為量化． 編碼――將經(jīng)過(guò)量化的值變?yōu)槎M(jìn)制數(shù)字的過(guò)程。,A/D轉(zhuǎn)換器的技術(shù)指標(biāo),分辨率 用輸出二進(jìn)制數(shù)碼的位數(shù)表示。位數(shù)越多，量化誤差越小，分辨力越高。常用有8位、10位、12位、16位等。 轉(zhuǎn)換速度 指完成一次轉(zhuǎn)換所用的時(shí)間，如:1ms(1KHz)； 10us(100kHz) 模擬信號(hào)的輸入范圍 如5V， +/5V，10V，+/10V等。,計(jì)算機(jī)處理,數(shù)字信號(hào)處理 截?cái)唷獙⑦^(guò)長(zhǎng)的時(shí)間序列截?cái)?奇異點(diǎn)剔除 頻率成分分離—對(duì)溫漂、時(shí)漂等系統(tǒng)性干擾引起的頻率成分予以分離 數(shù)字濾波—根據(jù)實(shí)際情況選擇有無(wú) 進(jìn)行各種分析 顯示、打印或后續(xù)處理,時(shí)域采樣,時(shí)域有限離散化,頻域有限離散化,
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