matlab圖像處理精講-資料下載頁(yè)
2024-11-19 05:52本頁(yè)面
【正文】 ,第三十二頁(yè)，共四十二頁(yè)。,圖像塊相關(guān)函數(shù) 1）bestblk 塊尺寸選擇函數(shù) siz = bestblk([m n],k) [mb,nb] = bestblk([m n],k) 返回mn維圖像的塊劃分值siz，或[mb,nb]為劃分圖像塊的行數(shù)和列數(shù)，k圖像塊長(zhǎng)度或?qū)挾鹊淖畲笾担?siz=bestblk([1024 768],16) siz = 16 16 [m,n]=bestblk([1024,768],10) m = 8 n = 8,第三十三頁(yè)，共四十二頁(yè)。,2）blkproc 塊操作函數(shù) B = blkproc(A,[m n],fun) B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun) 以mn大小的圖像塊劃分對(duì)圖像矩陣A做函數(shù)fun運(yùn)算；[mborder nborder]為擴(kuò)展邊界，實(shí)際圖像塊大小為[m+2mborder n+2nborder]； 實(shí)例：515.m 3）col2im 把列向量排列成圖像塊 A = col2im(B,[m n],[mm nn], block_type) 把圖像B的每一列重新排列成mn的圖像塊，按排列類型最終形成一個(gè)mmnn的圖像； block_t ype ‘distinct’ 圖像塊不重疊 ‘sliding’ 圖像塊滑動(dòng),第三十四頁(yè)，共四十二頁(yè)。,4）im2col 把圖像塊排列成列向量 B = im2col(A,[m n],block_type) 把圖像A的每一個(gè)mn的圖像塊，重新組合成圖像B； 實(shí)例：516.m 圖像區(qū)域劃分 二值掩膜處理 1）roipoly 多邊形區(qū)域選擇 BW = roipoly(I) BW = roipoly(I, c, r) 實(shí)例：517.m,第三十五頁(yè)，共四十二頁(yè)。,2）roicolor 按灰度選擇區(qū)域 BW = roicolor(A,low,high) BW = roicolor(A,v) 按指定的灰度范圍，lowhigh來(lái)分割圖像，logical 或按照向量v中指定的灰度值來(lái)選擇區(qū)域； 實(shí)例：518.m 特定區(qū)域?yàn)V波 roifilt2 J = roifilt2(h, I, BW) J = roifilt2(I, BW, fun) I為輸入圖像，BW為指定區(qū)域，h為濾波器，或采用指定運(yùn)算函數(shù)fun進(jìn)行濾波；,第三十六頁(yè)，共四十二頁(yè)。,Matlab預(yù)定義的二維濾波器 h = fspecial(type, parameters),第三十七頁(yè)，共四十二頁(yè)。,實(shí)例：519.m 520.m,第三十八頁(yè)，共四十二頁(yè)。,特定區(qū)域填充 roifill J = roifill(I) J = roifill(I, c, r) I為輸入圖像，向量c、r用來(lái)指定多邊形坐標(biāo)，或手動(dòng)標(biāo)定；利用多邊形邊界上點(diǎn)的灰度平滑插值來(lái)代替多邊形內(nèi)部的點(diǎn)的像素； J = roifill(I, BW) BW是一個(gè)與I同樣大小的二值圖，在BW中像素不為零的地方進(jìn)行填充； 實(shí)例：521.m,第三十九頁(yè)，共四十二頁(yè)。,,第四十頁(yè)，共四十二頁(yè)。,,第四十一頁(yè)，共四十二頁(yè)。,內(nèi)容總結(jié),第五篇。一幅數(shù)字圖像由許多個(gè)像素組成，像素也是數(shù)字圖像的單位之一。2英寸證明照的尺寸是3.5cm5.3cm。5英寸照片的尺寸為12.7cm8.9cm。Sample：5*5大小矩陣，按圖像顯示。由三基色RGB組合各種顏色值，每一幅真彩圖像由三個(gè)基色分量圖組合而成。其中，Cr反映了RGB輸入信號(hào)紅色部分與RGB信號(hào)亮度值之間的差異。其輸出像素值是它在輸入圖像位置上44鄰域內(nèi)16個(gè)像素的平均值。實(shí)例：521.m,第四十二頁(yè)，共四十二頁(yè)。,
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