spss數(shù)據(jù)的組織-資料下載頁
2024-11-17 06:48本頁面
【正文】 頁。,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理,②Visual Binning 變量組的劃分實際上就是將連續(xù)變量離散化 ，例如：將百分制的分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為用優(yōu)、良等表示的等級分?jǐn)?shù)。利用SPSS16.0中提供的Visual Binning功能可方便地實現(xiàn)該種轉(zhuǎn)換。,36,第三十六頁，共四十五頁。,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理,②Visual Binning 見書Page 50例26,將需要劃分組段的變量“評價結(jié)果”選擇到此框中。,選擇Transform→Visual Binning ，出現(xiàn)如圖2.11的界面,圖2.11,37,第三十七頁，共四十五頁。,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理,②Visual Binning 見書Page 50例26,圖2.12,輸入存儲組段值的新變量的名稱,單擊此按鈕設(shè)置組段分割點,38,第三十八頁，共四十五頁。,（1）按照變量值等間距劃分 ： 在First Cutpoint Location 輸入第一個斷點處的取值 在Width欄內(nèi)輸入一個組段內(nèi)變量值的長度，Number of Cutpoints欄內(nèi)自動出現(xiàn)斷點的數(shù)目,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理,②Visual Binning 見書Page 50例26,圖2.13,圖2.13中提供了三種自動劃分組段的方法,（2）按相等比例的觀測值數(shù)目進(jìn)行分組 ： 在Number of Cutpoints欄內(nèi)輸入斷點的數(shù)目，系統(tǒng)自動將每組觀測值數(shù)目的比例輸出到Width內(nèi),（3）基于變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差來產(chǎn)生組段劃分,39,第三十九頁，共四十五頁。,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理,②Visual Binning 見書Page 50例26 劃分組段后的結(jié)果,40,第四十頁，共四十五頁。,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理,③Recode Recode是將變量重新賦值，即將數(shù)據(jù)文件中的原變量的值按照某種一一對應(yīng)的關(guān)系生成新變量值，可以用這個新變量值替代原變量值，也可以生成一個新變量，分別對應(yīng)菜單Transform→Recode into Different Variables和Transform→ Recode into Same Variables 通常在作統(tǒng)計分析前需要對收集到的數(shù)據(jù)作一些變換處理，SPSS提供的變量重新賦值的功能即可做這樣的處理。,41,第四十一頁，共四十五頁。,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理,③Recode,Recode into Different Variables,根據(jù)原變量的值生成新變量的值,設(shè)置新變量的變量名和標(biāo)簽,單擊該按鈕進(jìn)行轉(zhuǎn)換規(guī)則的設(shè)置,圖2.14,42,第四十二頁，共四十五頁。,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理,③Recode,根據(jù)轉(zhuǎn)換要求設(shè)置原來變量的值或值的范圍,再設(shè)置新的變量對應(yīng)的值,單擊add按鈕將設(shè)置好的新、舊變量值轉(zhuǎn)換規(guī)則添加到右面的文本框中。 有幾條規(guī)則就應(yīng)設(shè)置幾次，并添加到文本框中。,圖2.15,43,第四十三頁，共四十五頁。,The End,44,第四十四頁，共四十五頁。,內(nèi)容總結(jié),第二章。08/13/2004。定比尺度（Ratio），是指能夠測度值之間比值的一種計量尺度。定序尺度數(shù)值型、字符型。定義變量值顯示的對齊方式，默認(rèn)為左對齊。Lotus（*.w*）。dBase數(shù)據(jù)文件，F(xiàn)oxpro下的dbf文件需轉(zhuǎn)換為dBase文件才能打開。先按“部門”升序排序，再按“體檢日期”升序排序。選擇“產(chǎn)品”作為分類變量，匯總時按產(chǎn)品的類別進(jìn)行匯總。選項1：不拆分，也用于取消原來的拆分。44,第四十五頁，共四十五頁。
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