spss數(shù)據(jù)的組織(存儲版)
【正文】 SS中，提供了強大的變量的變換及計算功能，針對這些變量值的變換整理的功能在菜單Transform中實現(xiàn)，比較常用的數(shù)據(jù)轉換方法有： ①Compute：通過變量間的運算來轉換數(shù)據(jù)，利用原始數(shù)據(jù)計算一些特定的數(shù)值，組成一個新的變量； ②Visual Binning：對數(shù)據(jù)進行離散化處理，將數(shù)據(jù)文件中一個或多個變量的取值按照某種方式分成一定數(shù)目的組段，并建立一個新的變量來記錄每個觀測值屬于那個組； ③Recode：變量重新賦值功能，通過修改變量值來轉換數(shù)據(jù)，可以將原有變量的舊值更換為新值。,選擇Transform→Visual Binning ，出現(xiàn)如圖2.11的界面,圖2.11,37,第三十七頁，共四十五頁。 有幾條規(guī)則就應設置幾次，并添加到文本框中。Lotus（*.w*）。,。定序尺度數(shù)值型、字符型。,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預處理,③Recode,Recode into Different Variables,根據(jù)原變量的值生成新變量的值,設置新變量的變量名和標簽,單擊該按鈕進行轉換規(guī)則的設置,圖2.14,42,第四十二頁，共四十五頁。,36,第三十六頁，共四十五頁。,33,第三十三頁，共四十五頁。,5）Use filter variable：用指定的變量(只能為數(shù)字型變量)作過濾，即依據(jù)過濾變量的取值進行樣本選取，變量值為非0或非系統(tǒng)缺失值的個案將被選中。通常選擇第一種輸出方式； 若要取消數(shù)據(jù)拆分，只需選擇Analyze all cases, do not create groups； 對數(shù)據(jù)可以進行多重拆分，類似于數(shù)據(jù)的多重排序，多重拆分的次序決定于選擇拆分變量的前后次序。,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預處理,（2）分類匯總,選擇“產(chǎn)品”作為分類變量，匯總時按產(chǎn)品的類別進行匯總,選擇“銷售量”作為匯總變量，將按產(chǎn)品分類計算銷售量的總和,單擊該按鈕選擇匯總函數(shù)，常用的有求和、平均值等。,18,第十八頁，共四十五頁。,16,第十六頁，共四十五頁。,2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立,（2）數(shù)據(jù)的錄入 錄入數(shù)據(jù)的一般方法 逐行錄入 從Word或Excel中直接復制粘貼到數(shù)據(jù)文件中 連續(xù)粘貼相同值 錄入帶有變量值標簽的數(shù)據(jù) 輸入定義了變量值標簽的數(shù)據(jù)時，可以直接輸入變量值，也可以通過下拉列框的形式輸入，如圖2.3所示。,10,第十頁，共四十五頁。系統(tǒng)不區(qū)分變量名的大小寫。 （1）數(shù)據(jù)的結構定義 結構定義包括：變量名(Name)、變量類型(Type)、變量寬度(Width)、小數(shù)位數(shù)(Decimals)、變量名標簽(Label)、變量值標簽(Values)、缺失值(Missing)、列寬(Columns)、對齊方式(Align)、變量的度量尺度(Measure),圖2.1,7,第七頁，共四十五頁。例如，100分制考試的成績、重量、溫度等。第二章,數(shù)據(jù)的組織,1,第一頁，共四十五頁。 間隔尺度（Scale）,定距尺度（Interval），是對事物類別或次序之間間距的測度。,2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立,SPSS數(shù)據(jù)文件的建立包括兩個方面，首先進行數(shù)據(jù)的結構定義，其次錄入數(shù)據(jù)。SPSS的保留字包括：all、by、eq、ge、gt、leIt、ne、not、or、to、with。 利用Label欄，不僅可以對變量詳細說明，而且還可以采用中文，大大方便了用戶對變量的理解。,12,第十二頁，共四十五頁。 如果Excel工作表文件第一行或指定讀取區(qū)域內的第一行上存儲了變量名信息，則應選擇打開對話框上的復選框“Read variable
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