【正文】 創(chuàng)客 ■、引進一批項目（）的方式，它會大大地節(jié)約網(wǎng)絡(luò)的成本，使得網(wǎng)絡(luò)將來 越來越泛在、越來越普及，成本越來越低。（多選題 3 分）得分：3 分■ ■，物聯(lián)網(wǎng)在大田作物生產(chǎn)中的應(yīng)用體現(xiàn)在以下哪些方面？（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■ ■ ？（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■ ■ 年“中央 1 號文件”提出，要全面推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化，著力提高（）的信息服務(wù)水平。（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■ 世紀中后期至今的媒介革命，以（）的出現(xiàn)為標志。（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■，提高綜合管理水平的原因是（多選題 3 分）3分得分：■ ■ ■ ■？（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■ ■ ，提高綜合管理水平的原因是（）。（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■ ■？（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■ ■，20 世紀下半個世紀直至現(xiàn)在，是信息技術(shù)時代。（判斷題 1 分）1分得分：■正確錯誤 年“中央 1 號文件”指出：要推進農(nóng)村信息化。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯誤 。（判斷題 1 分）正確 得分：1 分■錯誤 年，阿里平臺完成農(nóng)產(chǎn)品銷售達到 6000 多億元。（判斷題 1 分）正確 得分：1 分■錯誤 年，我國農(nóng)村居民家庭每百戶擁有移動電話 部。（判斷題 1 分）分 得分：1 ■正確錯誤 、全球城市化、全球信息化、信息智慧化。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯誤 ，數(shù)據(jù)就是簡單的數(shù)字。（判斷題 1 分）得分：1 分正確 ■錯誤，網(wǎng)絡(luò)時代的國家治理必須要借鑒互聯(lián)網(wǎng)多元向度、扁平化、相互競合的方 式進行。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯誤 年，全國涉農(nóng)網(wǎng)站超過 6000 家。（判斷題 1 分）正確 得分：1 分■錯誤，現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)占人類數(shù)據(jù)總量的 25%。（判斷題 1 分）得分：1 分 正確■錯誤，進入了阿里巴巴集團之后，高德對大數(shù)據(jù)的處理和基礎(chǔ)架構(gòu)的能力得到 了提升。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯誤 ，精準農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠?qū)a(chǎn)量提高 5%10%。（判斷題 1 分）分：1 分 正確 得■錯誤，網(wǎng)信事業(yè)代表著新的生產(chǎn)力、新的發(fā)展方向，應(yīng)該也能夠在踐行新發(fā)展 理念上先行一步。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯誤 ，高德交通報告針對全國 38 個城市交通狀態(tài)進行挖掘分析。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯誤 ，我國民生領(lǐng)域信息化服務(wù)水平顯著提升。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯誤 ，又要發(fā)揮社會的力量，來共同推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯誤 年 9 月，國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，10 月，十八屆六中全會將大數(shù) 據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。（判斷題 1 分）正確 得分：1 分■錯誤。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確 錯誤、無限強大的計算，也叫網(wǎng)絡(luò)化計算或網(wǎng)格計算。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯誤 ，高德地圖使用大數(shù)據(jù)能進行小路的識別。（判斷題 1 分）分 得分：1 ■正確 錯誤第五篇：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘期末試題廣西財經(jīng)學院2007——2008學年2005級《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》卷請列舉您使用過的各種數(shù)據(jù)倉庫工具軟件（包括建模工具，ETL工具，前端展現(xiàn)工具，OLAP Server、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘工具）和熟悉程度。ETL工具：Ascential DataStage，IBM warehouse MANAGER、Informatica公司的PowerCenter、Cognos 公司的DecisionStream市場上的主流數(shù)據(jù)倉庫存儲層軟件有：SQL SERVER、SYBASE、ORACLE、DBTERADATA 但是使用過的只有SQL SERVER和數(shù)據(jù)挖掘工具Analysis Services，而且不大熟悉。請談一下你對元數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)倉庫中的運用的理解。元數(shù)據(jù)能支持系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的管理和維護,如關(guān)于數(shù)據(jù)項存儲方法的元數(shù)據(jù)能支持系統(tǒng)以最有效的方式訪問數(shù)據(jù)。具體來說,在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中,元數(shù)據(jù)機制主要支持以下五類系統(tǒng)管理功能:（１）描述哪些數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中；（２）定義要進入數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)倉庫中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；（３）記錄根據(jù)業(yè)務(wù)事件發(fā)生而隨之進行的數(shù)據(jù)抽取工作時間安排；（４）記錄并檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性的要求和執(zhí)行情況；（５）衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲惖臄?shù)據(jù)要求是什么？（1）可伸縮性（2）處理不同類型屬性的能力（3）發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類（4）使輸入?yún)?shù)的領(lǐng)域知識最小化（5）處理噪聲數(shù)據(jù)的能力（6）對于輸入順序不敏感（7）高維性（8）基于約束的聚類（9）可解釋性和可利用性簡述Apriori算法的思想，談?wù)勗撍惴ǖ膽?yīng)用領(lǐng)域并舉例。思想：其發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則分兩步，第一是通過迭代，檢索出數(shù)據(jù)源中所有煩瑣項集，即支持度不低于用戶設(shè)定的閥值的項即集，第二是利用第一步中檢索出的煩瑣項集構(gòu)造出滿足用戶最小信任度的規(guī)則，其中，第一步即挖掘出所有頻繁項集是該算法的核心，也占整個算法工作量的大部分。在商務(wù)、金融、保險等領(lǐng)域皆有應(yīng)用。在建筑陶瓷行業(yè)中的交叉銷售應(yīng)用，主要采用了Apriori 算法三、翻譯分析題（30分）附件有一名為“Data Mining in Electronic Commerce”的電子文檔，請同學們翻譯其中的一段。每位同學翻譯的段號以大家學號的最后兩位為準，如10號同學只需翻譯正文的第10段，以此類推。分類則是一個標準的問題，在數(shù)據(jù)挖掘和在電子商貿(mào)的應(yīng)用原則下，適當?shù)姆椒╗隨機森林，支持向量機（支持向量機），后勤拉索等]有賴于敏銳地在該網(wǎng)站上，該類型的廣告都是可以收集到的資料。在亞馬遜商務(wù)網(wǎng)站中，該推薦系統(tǒng)已進入先前購買和書籍進行視察。這是一個更豐富的信息來源，（他們只知道這個詞，有人期待在這次會議上，除非他們有庫克網(wǎng)頁）。一些企業(yè)獲得更多的信息，從數(shù)據(jù)倉庫中，如作為choicepoint公司，這使得他們的專家來建立高度個性化的分類規(guī)則。通過閱讀該文擋，請同學們分析一下數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用情況（請深入分析并給出實例，切忌泛泛而談）。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的成熟，全球傳統(tǒng)商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革，向電子商務(wù)全速挺進。這種商業(yè)電子化的趨勢不僅為客戶提供了便利的交易方式和廣泛的選擇，同時也為商家提供了更加深入地了解客戶需求信息和購物行為特征的可能性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為電子商務(wù)的重要應(yīng)用技術(shù)之一，將為正確的商業(yè)決策提供強有力的支持和可靠的保證，是電子商務(wù)不可缺少的重要工具。電子商務(wù)的發(fā)展促使公司內(nèi)部收集了大量的數(shù)據(jù)，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識，為公司創(chuàng)造更多潛在的利潤，數(shù)據(jù)挖掘概念就是從這樣的商業(yè)角度開發(fā)出來的。由于數(shù)據(jù)挖掘能帶來顯著的效益，它在電子商務(wù)中（特別是業(yè)、零售業(yè)和電信業(yè)）應(yīng)用也越來越廣泛。在金融領(lǐng)域，管理者可以通過對客戶償還能力以及信用的分析，進行分類，評出等級。從而可減少放貸的麻木性，提高資金的使用效率。同時還可發(fā)現(xiàn)在償還中起決定作用的主導因素，從而制定相應(yīng)的金融政策。更值得一提的是通過對數(shù)據(jù)的分析還可發(fā)現(xiàn)洗黑錢以及其它的犯罪活動。在零售業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘可有助于識別顧客購買行為，發(fā)現(xiàn)顧客購買模式和趨勢，改進服務(wù)質(zhì)量，取得更好的顧客保持力和滿意程度，提高貨品銷量比率，設(shè)計更好的貨品運輸與分銷策略，減少商業(yè)成本。電信業(yè)已經(jīng)迅速地從單純的提供市話和長話服務(wù)演變?yōu)榫C合電信服務(wù)，如語音、傳真、尋呼、移動電話、圖像、電子郵件、機和WEB數(shù)據(jù)傳輸以及其它的數(shù)據(jù)通信服務(wù)。電信、計算機網(wǎng)絡(luò)、因特網(wǎng)和各種其它方式的通信和計算的融合是的大勢所趨。而且隨著許多國家對電信業(yè)的開放和新型計算與通信技術(shù)的發(fā)展，電信市場正在迅速擴張并越發(fā)競爭激烈。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來幫助理解商業(yè)行為、確定電信模式、捕捉盜用行為、更好的利用資源和提高服務(wù)質(zhì)量是非常有必要的。分析人員可以對呼叫源、呼叫目標、呼叫量和每天使用模式等信息進行分析，還可以通過挖掘進行盜用模式分析和異常模式識別，從而可盡早發(fā)現(xiàn)盜用，為公司減少損失。四、編程題（20分）請大家用所學過的java語言改寫p192p194的vb核心源程序