【正文】 創(chuàng)客 ■、引進(jìn)一批項(xiàng)目（）的方式，它會(huì)大大地節(jié)約網(wǎng)絡(luò)的成本，使得網(wǎng)絡(luò)將來(lái) 越來(lái)越泛在、越來(lái)越普及，成本越來(lái)越低。（多選題 3 分）得分：3 分■ ■，物聯(lián)網(wǎng)在大田作物生產(chǎn)中的應(yīng)用體現(xiàn)在以下哪些方面？（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■ ■ ？（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■ ■ 年“中央 1 號(hào)文件”提出，要全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化，著力提高（）的信息服務(wù)水平。（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■ 世紀(jì)中后期至今的媒介革命，以（）的出現(xiàn)為標(biāo)志。（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■，提高綜合管理水平的原因是（多選題 3 分）3分得分：■ ■ ■ ■？（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■ ■ ，提高綜合管理水平的原因是（）。（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■ ■？（多選題 3 分）得分：3 分■ ■ ■ ■，20 世紀(jì)下半個(gè)世紀(jì)直至現(xiàn)在，是信息技術(shù)時(shí)代。（判斷題 1 分）1分得分：■正確錯(cuò)誤 年“中央 1 號(hào)文件”指出：要推進(jìn)農(nóng)村信息化。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯(cuò)誤 。（判斷題 1 分）正確 得分：1 分■錯(cuò)誤 年，阿里平臺(tái)完成農(nóng)產(chǎn)品銷售達(dá)到 6000 多億元。（判斷題 1 分）正確 得分：1 分■錯(cuò)誤 年，我國(guó)農(nóng)村居民家庭每百戶擁有移動(dòng)電話 部。（判斷題 1 分）分 得分：1 ■正確錯(cuò)誤 、全球城市化、全球信息化、信息智慧化。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯(cuò)誤 ，數(shù)據(jù)就是簡(jiǎn)單的數(shù)字。（判斷題 1 分）得分：1 分正確 ■錯(cuò)誤，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的國(guó)家治理必須要借鑒互聯(lián)網(wǎng)多元向度、扁平化、相互競(jìng)合的方 式進(jìn)行。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯(cuò)誤 年，全國(guó)涉農(nóng)網(wǎng)站超過(guò) 6000 家。（判斷題 1 分）正確 得分：1 分■錯(cuò)誤，現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)占人類數(shù)據(jù)總量的 25%。（判斷題 1 分）得分：1 分 正確■錯(cuò)誤，進(jìn)入了阿里巴巴集團(tuán)之后，高德對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和基礎(chǔ)架構(gòu)的能力得到 了提升。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯(cuò)誤 ，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠?qū)a(chǎn)量提高 5%10%。（判斷題 1 分）分：1 分 正確 得■錯(cuò)誤，網(wǎng)信事業(yè)代表著新的生產(chǎn)力、新的發(fā)展方向，應(yīng)該也能夠在踐行新發(fā)展 理念上先行一步。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯(cuò)誤 ，高德交通報(bào)告針對(duì)全國(guó) 38 個(gè)城市交通狀態(tài)進(jìn)行挖掘分析。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯(cuò)誤 ，我國(guó)民生領(lǐng)域信息化服務(wù)水平顯著提升。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯(cuò)誤 ，又要發(fā)揮社會(huì)的力量，來(lái)共同推進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯(cuò)誤 年 9 月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，10 月，十八屆六中全會(huì)將大數(shù) 據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。（判斷題 1 分）正確 得分：1 分■錯(cuò)誤。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確 錯(cuò)誤、無(wú)限強(qiáng)大的計(jì)算，也叫網(wǎng)絡(luò)化計(jì)算或網(wǎng)格計(jì)算。（判斷題 1 分）得分：1 分■正確錯(cuò)誤 ，高德地圖使用大數(shù)據(jù)能進(jìn)行小路的識(shí)別。（判斷題 1 分）分 得分：1 ■正確 錯(cuò)誤第五篇：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘期末試題廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院2007——2008學(xué)年2005級(jí)《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》卷請(qǐng)列舉您使用過(guò)的各種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具軟件（包括建模工具，ETL工具，前端展現(xiàn)工具，OLAP Server、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘工具）和熟悉程度。ETL工具：Ascential DataStage，IBM warehouse MANAGER、Informatica公司的PowerCenter、Cognos 公司的DecisionStream市場(chǎng)上的主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)層軟件有：SQL SERVER、SYBASE、ORACLE、DBTERADATA 但是使用過(guò)的只有SQL SERVER和數(shù)據(jù)挖掘工具Analysis Services，而且不大熟悉。請(qǐng)談一下你對(duì)元數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的運(yùn)用的理解。元數(shù)據(jù)能支持系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的管理和維護(hù),如關(guān)于數(shù)據(jù)項(xiàng)存儲(chǔ)方法的元數(shù)據(jù)能支持系統(tǒng)以最有效的方式訪問(wèn)數(shù)據(jù)。具體來(lái)說(shuō),在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中,元數(shù)據(jù)機(jī)制主要支持以下五類系統(tǒng)管理功能:（１）描述哪些數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中；（２）定義要進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；（３）記錄根據(jù)業(yè)務(wù)事件發(fā)生而隨之進(jìn)行的數(shù)據(jù)抽取工作時(shí)間安排；（４）記錄并檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性的要求和執(zhí)行情況；（５）衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲惖臄?shù)據(jù)要求是什么？（1）可伸縮性（2）處理不同類型屬性的能力（3）發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類（4）使輸入?yún)?shù)的領(lǐng)域知識(shí)最小化（5）處理噪聲數(shù)據(jù)的能力（6）對(duì)于輸入順序不敏感（7）高維性（8）基于約束的聚類（9）可解釋性和可利用性簡(jiǎn)述Apriori算法的思想，談?wù)勗撍惴ǖ膽?yīng)用領(lǐng)域并舉例。思想：其發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則分兩步，第一是通過(guò)迭代，檢索出數(shù)據(jù)源中所有煩瑣項(xiàng)集，即支持度不低于用戶設(shè)定的閥值的項(xiàng)即集，第二是利用第一步中檢索出的煩瑣項(xiàng)集構(gòu)造出滿足用戶最小信任度的規(guī)則，其中，第一步即挖掘出所有頻繁項(xiàng)集是該算法的核心，也占整個(gè)算法工作量的大部分。在商務(wù)、金融、保險(xiǎn)等領(lǐng)域皆有應(yīng)用。在建筑陶瓷行業(yè)中的交叉銷售應(yīng)用，主要采用了Apriori 算法三、翻譯分析題（30分）附件有一名為“Data Mining in Electronic Commerce”的電子文檔，請(qǐng)同學(xué)們翻譯其中的一段。每位同學(xué)翻譯的段號(hào)以大家學(xué)號(hào)的最后兩位為準(zhǔn)，如10號(hào)同學(xué)只需翻譯正文的第10段，以此類推。分類則是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題，在數(shù)據(jù)挖掘和在電子商貿(mào)的應(yīng)用原則下，適當(dāng)?shù)姆椒╗隨機(jī)森林，支持向量機(jī)（支持向量機(jī)），后勤拉索等]有賴于敏銳地在該網(wǎng)站上，該類型的廣告都是可以收集到的資料。在亞馬遜商務(wù)網(wǎng)站中，該推薦系統(tǒng)已進(jìn)入先前購(gòu)買和書(shū)籍進(jìn)行視察。這是一個(gè)更豐富的信息來(lái)源，（他們只知道這個(gè)詞，有人期待在這次會(huì)議上，除非他們有庫(kù)克網(wǎng)頁(yè)）。一些企業(yè)獲得更多的信息，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，如作為choicepoint公司，這使得他們的專家來(lái)建立高度個(gè)性化的分類規(guī)則。通過(guò)閱讀該文擋，請(qǐng)同學(xué)們分析一下數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用情況（請(qǐng)深入分析并給出實(shí)例，切忌泛泛而談）。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的成熟，全球傳統(tǒng)商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革，向電子商務(wù)全速挺進(jìn)。這種商業(yè)電子化的趨勢(shì)不僅為客戶提供了便利的交易方式和廣泛的選擇，同時(shí)也為商家提供了更加深入地了解客戶需求信息和購(gòu)物行為特征的可能性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為電子商務(wù)的重要應(yīng)用技術(shù)之一，將為正確的商業(yè)決策提供強(qiáng)有力的支持和可靠的保證，是電子商務(wù)不可缺少的重要工具。電子商務(wù)的發(fā)展促使公司內(nèi)部收集了大量的數(shù)據(jù)，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)，為公司創(chuàng)造更多潛在的利潤(rùn)，數(shù)據(jù)挖掘概念就是從這樣的商業(yè)角度開(kāi)發(fā)出來(lái)的。由于數(shù)據(jù)挖掘能帶來(lái)顯著的效益，它在電子商務(wù)中（特別是業(yè)、零售業(yè)和電信業(yè)）應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。在金融領(lǐng)域，管理者可以通過(guò)對(duì)客戶償還能力以及信用的分析，進(jìn)行分類，評(píng)出等級(jí)。從而可減少放貸的麻木性，提高資金的使用效率。同時(shí)還可發(fā)現(xiàn)在償還中起決定作用的主導(dǎo)因素，從而制定相應(yīng)的金融政策。更值得一提的是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析還可發(fā)現(xiàn)洗黑錢以及其它的犯罪活動(dòng)。在零售業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘可有助于識(shí)別顧客購(gòu)買行為，發(fā)現(xiàn)顧客購(gòu)買模式和趨勢(shì)，改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，取得更好的顧客保持力和滿意程度，提高貨品銷量比率，設(shè)計(jì)更好的貨品運(yùn)輸與分銷策略，減少商業(yè)成本。電信業(yè)已經(jīng)迅速地從單純的提供市話和長(zhǎng)話服務(wù)演變?yōu)榫C合電信服務(wù)，如語(yǔ)音、傳真、尋呼、移動(dòng)電話、圖像、電子郵件、機(jī)和WEB數(shù)據(jù)傳輸以及其它的數(shù)據(jù)通信服務(wù)。電信、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、因特網(wǎng)和各種其它方式的通信和計(jì)算的融合是的大勢(shì)所趨。而且隨著許多國(guó)家對(duì)電信業(yè)的開(kāi)放和新型計(jì)算與通信技術(shù)的發(fā)展，電信市場(chǎng)正在迅速擴(kuò)張并越發(fā)競(jìng)爭(zhēng)激烈。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)幫助理解商業(yè)行為、確定電信模式、捕捉盜用行為、更好的利用資源和提高服務(wù)質(zhì)量是非常有必要的。分析人員可以對(duì)呼叫源、呼叫目標(biāo)、呼叫量和每天使用模式等信息進(jìn)行分析，還可以通過(guò)挖掘進(jìn)行盜用模式分析和異常模式識(shí)別，從而可盡早發(fā)現(xiàn)盜用，為公司減少損失。四、編程題（20分）請(qǐng)大家用所學(xué)過(guò)的java語(yǔ)言改寫(xiě)p192p194的vb核心源程序