【正文】 e數(shù)據(jù)同步AppFabric關鍵技術：。Windows Azure是微軟云計算戰(zhàn)略的核心：云計算操作系統(tǒng)WAS的一個重要特征是能夠存儲和訪問達到甚至超過EB級的海量數(shù)據(jù)，其產(chǎn)品系統(tǒng)由存儲域和位置服務構(gòu)成存儲域的層次結(jié)構(gòu)包括哪三層：文件流層，分區(qū)層，前段 文件流層包括流管理器和區(qū)塊節(jié)點兩大部分。分區(qū)層包括一個分區(qū)管理器、多個分區(qū)服務器和一個鎖服務三個主要的體系結(jié)構(gòu)模塊。分區(qū)管理器：負責保存對象表到分區(qū)段的劃分和每個分區(qū)段到相應分區(qū)服務器的分配情況。分區(qū)服務器：負責處理由分區(qū)管理器分配給它的一組分區(qū)段的請求。鎖服務：Paxos鎖服務用于分區(qū)服務器的主服務器選舉。WAS 將分區(qū)B 拆成新的分區(qū)段C 和D 如何實現(xiàn)？ 步驟1：分區(qū)管理器通知分區(qū)服務器將段B 拆分為C 和D。步驟2：分區(qū)服務器處理B 的檢查點，再暫停相應的服務請求。步驟3：分區(qū)服務器使用一種“MultiModify”的特殊流操作處理B 的每個流，并分別生成與B 中區(qū)塊順序相同的C 和D 流子集，再追加C 和D 的新分區(qū)鍵值范圍到他們的元數(shù)據(jù)流。步驟4：分區(qū)服務器開始將服務請求發(fā)送至新的分區(qū)C 和D。步驟5：分區(qū)服務器通知分區(qū)管理器拆分操作完成，并且分區(qū)管理器更新分區(qū)映射表和相應的元數(shù)據(jù)信息，分區(qū)管理器將其中一個拆分的分區(qū)遷移到一個不同的分區(qū)服務器。第七章虛擬機遷移的步驟步驟1：預遷移。步驟2：預定資源。步驟3：預復制。步驟4：停機復制。步驟5：提交。步驟6：啟動。存儲虛擬化的三種實現(xiàn)方式？（1）基于主機的存儲虛擬化：基于主機的存儲虛擬化，也稱基于服務器的存儲虛擬化或者基于系統(tǒng)卷管理器的存儲虛擬化，其一般是通過邏輯卷管理來實現(xiàn)的。（2）基于存儲設備的存儲虛擬化：基于存儲設備的存儲虛擬化，也稱基于存儲控制器的存儲虛擬化。它主要是在存儲設備的磁盤、適配器或者控制器上實現(xiàn)虛擬化功能。（3）基于網(wǎng)絡的存儲虛擬化：基于網(wǎng)絡的存儲虛擬化方法是在網(wǎng)絡設備上實現(xiàn)存儲虛擬化功能，它包括基于互聯(lián)設備和基于路由器兩種方式。服務器虛擬化的底層實現(xiàn)：，：（VMware vSphere 5）（Windows2008 R2 HyperV）（XenServer 6）（Oracle VM ）（Red Hat Enterprise Virtualization 3）X86虛擬化基本功能：，，，、選項和資源數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡虛擬化劃分為：核心層（主要指數(shù)據(jù)中心核心網(wǎng)絡設備的虛擬化），接入層（可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心接入層的分級設計），虛擬機網(wǎng)絡虛擬化（虛擬機網(wǎng)絡交互包括物理網(wǎng)卡虛擬化和虛擬網(wǎng)絡交換機）云計算中運用虛擬化技術主要體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)中心的虛擬化上。數(shù)據(jù)中心的虛擬化是通過服務器虛擬化，存儲虛擬化和網(wǎng)絡虛擬化實現(xiàn)的。服務器虛擬化分為：寄居虛擬化和裸機虛擬化第五篇：高校云計算研究情況總結(jié)目前，正在積極投身于云計算相關基礎理論與技術研究工作的高校和科研院所包括以清華大學、北京大學、武漢大學、中國科學技術大學、華中科技大學、上海交通大學、合肥工業(yè)大學、北京航空航天大學、解放軍理工大學、中科院、北京郵電大學、北京交通大學、東北大學、山東大學等為代表的諸多科研單位。另外，在工業(yè)界從事云計算相關研究的單位包括華為、百度、新浪、騰訊、金蝶軟件、中國電信、中國移動等諸多企業(yè)。國內(nèi)高校與科研院所針對云計算的不同領域開展了深入的研究。例如，清華大學的云存儲平臺著力于構(gòu)建存儲云，武漢大學側(cè)重于面向云計算的互操作國際標準，中科院計算所利用云計算開展數(shù)據(jù)挖掘與云安全工作，華中科技大學關注虛擬化技術與云安全，上海交通大學注重于數(shù)據(jù)的安全和隱私關鍵性技術研究，合肥工業(yè)大學側(cè)重將人工智能和信息管理研究成果遷移到云計算環(huán)境中，北京航天航空大學致力于云計算的數(shù)據(jù)安全控制理論與方法的研究，解放軍理工大學側(cè)重于云存儲研發(fā)與應用，東北大學側(cè)重于利用云計算技術解決大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理問題，山東大學側(cè)重于研究SaaS軟件交付平臺的問題。清華大學在云存儲研究方面，以分布式文件系統(tǒng)為基礎的云存儲平臺，為校園網(wǎng)用戶設計開發(fā)了用于數(shù)據(jù)存儲與共享的云存儲服務，利用底層云存儲平臺所提供的基礎存儲服務，提供用戶管理與目錄管理的功能，增加了文件檢索功能，并對數(shù)據(jù)傳輸進行了優(yōu)化，為用戶提供簡單實用的云存儲訪問接口。針對于越來越多的移動計算需求，基于云存儲平臺設計開發(fā)了多種手機云存儲應用，包括基于云存儲服務的電話號碼簿應用、可在手機上進行文件存儲與共享的文件管理應用、基于云存儲服務的視頻點播應用以及基于云存儲服務的相片管理應用。在海量數(shù)據(jù)挖掘研究方面，結(jié)合云計算架構(gòu)和海量數(shù)據(jù)對象，開展基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘研究，設計并實現(xiàn)面向海量數(shù)據(jù)挖掘的分布存儲和并行編程模型框架，提出基于群體智能的海量數(shù)據(jù)挖掘算法，以維基百科為載體，對維基百科及其形成的復雜社會網(wǎng)絡進行深入的分析和挖掘，提供基于維基百科的深層次知識服務。武漢大學在面向云計算的互操作標準方面開展了一定的工作。在云計算環(huán)境中，信息資源和服務是通過即用即付的方式提供給用戶的，需要對不同的信息資源和服務進行統(tǒng)一的管理。同時，用戶需求正逐漸呈現(xiàn)出多樣性和個性化的特征，使得滿足大眾用戶需求的服務定制也需要跨領域/組織的資源和服務通過共享、交互、互操作等方式共同完成。隨著云計算的發(fā)展，許多企業(yè)或組織已經(jīng)構(gòu)建了云計算平臺，并提供了大量的內(nèi)部數(shù)據(jù)和服務，但這些云計算平臺之間難以進行有效的信息共享和交換，造成了“孤立云”的產(chǎn)生，如何利用開放的互操作性標準實現(xiàn)云－端以及云－云之間的互操作顯得十分重要。針對這一現(xiàn)狀，國際標準化組織ISO/IEC正在研制“互操作性元模型框架”的國際標準ISO/IEC 19763: InformationTechnologyMetamodel Framework for Interoperability(簡稱MFI)。其主要目標是為已注冊的異構(gòu)信息資源和服務提供統(tǒng)一的注冊和管理機制，促進它們之間的互操作。MFI標準從模型注冊、本體注冊、模型映射的角度對注冊信息資源的基本管理信息提供了參考，促進信息系統(tǒng)之間的互操作。武漢大學代表中國參加了該標準的研制工作，并主持了其中5項標準的研制任務。中國科學院計算技術研究所在Hadoop基礎上開發(fā)實現(xiàn)了并行數(shù)據(jù)挖掘工具平臺。該平臺已經(jīng)用于中國移動TB級電信數(shù)據(jù)的挖掘，其數(shù)據(jù)處理規(guī)模遠遠超出商用軟件，在商用軟件能承受的相同數(shù)據(jù)規(guī)模下，采用相同方法和相同參數(shù)設置、獲得了一致的挖掘結(jié)果，實現(xiàn)了高性能、低成本的海量數(shù)據(jù)挖掘。中國科學院計算技術研究所在基于虛擬機架構(gòu)的可信計算環(huán)境與可信軟件設計方面也取得了一些成果，包括：基于虛擬機的可信計算平臺研究與設計(TRainbow)；面向管理域虛擬機完整性的實時檢測技術(VMGuard)；可信可控用戶虛擬計算環(huán)境構(gòu)建方法研究(TRIOB)；面向虛擬存儲數(shù)據(jù)完整性的透明檢測技術(Tapwire)；虛擬化全局內(nèi)存優(yōu)化技術(TMemCanal)；分布化IO資源的全局可見與共享技術；Xen虛擬計算環(huán)境下的可信接入控制技術。中國科學院軟件技術研究所圍繞云計算的安全問題也進行了一系列的研究，包括針對云存儲中敏感數(shù)據(jù)的機密性保護問題，在基于屬性的加密基礎上提出了一種密文訪問控制方法HCRE；在基于密文策略的屬性加密應用場景下，實現(xiàn)了云存儲中高效、精細、靈活的密文訪問控制方案等。華中科技大學也在云計算方面進行了很多實踐，包括：設計出了一個面向科學計算與企業(yè)信息化的云計算平臺GRANE；實現(xiàn)了一個面向云環(huán)境的虛擬化桌面CloudDesk，它能動態(tài)適應用戶的需求變化，為用戶提供高效、安全、易用的云資源訪問的桌面環(huán)境；從任務并行調(diào)度，數(shù)據(jù)組織與壓縮，備份服務可信及容錯模型三方面著手，研究出了一個云備份系統(tǒng)BCloud；基于云模式的大規(guī)模主動安全防御系統(tǒng)CloudFence，它是采用安全檢測與防御相分離的原則，充分利用云端強大的處理能力和存儲能力。上海交通大學針對云計算中存在的數(shù)據(jù)安全問題，利用密碼理論與技術、網(wǎng)絡與信息安全技術、編碼理論等方向所取得的成果，解決數(shù)據(jù)安全存在的一基礎問題，提高云計算的安全性，并開展了下一代互聯(lián)網(wǎng)安全與隱私關鍵性技術研究。另外，上海交通大學與微軟合作，共同搭建國內(nèi)高校第一個基于最新虛擬化技術和System Center的私有云，為教學與科研項目提供可伸縮的計算資源。北京航空航天大學利用分布式環(huán)境下的訪問控制方法和可信計算信任模型方面的研究基礎，致力于面向云計算的自含式數(shù)據(jù)安全控制理論與方法的研究，來提高云安全性。解放軍理工大學在云計算存儲應用方面，研發(fā)MassCloud云存儲平臺在節(jié)能與集成度上取得了階段性的突破，并在實際應用中獲得巨大成效。目前，360公司在解放軍理工大學成立了云計算聯(lián)合實驗室。東北大學基于BSP處理模型和系統(tǒng)實現(xiàn)了社會網(wǎng)絡中的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)查詢與分析，研究了大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的劃分與定位問題、大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的磁盤存儲問題、大規(guī)模圖的分布并行查詢處理和查詢優(yōu)化問題以及云環(huán)境下的執(zhí)行保障問題，設計并實現(xiàn)了BeeGraph系統(tǒng)，支持大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的處理。山東大學對面向多租戶的SaaS平臺開展了研究，包括支持多租戶數(shù)據(jù)隔離的存儲與索引機制，基于Chunk Folding的自適應多租戶緩存管理機制，支持租戶業(yè)務流程定制行為建模及驗證的框架，以及面向SaaS應用的數(shù)據(jù)組合隱私保護機制，為面向多租戶的SaaS平臺提供技術支撐。中國科學技術大學在云計算環(huán)境下遠程數(shù)據(jù)完整性和認證技術方面，結(jié)合數(shù)論中的同態(tài)RSA驗證標識，設計了保護用戶隱私的數(shù)據(jù)完整性驗證協(xié)議，能夠支持數(shù)據(jù)動態(tài)更新和公開的多副本驗證，而無需第三方審計。針對已有遠程身份認證方案存在的缺陷和安全漏洞，提出了新的身份認證方案。認證方案結(jié)合使用智能卡、口令和電子票據(jù)，既能夠為用戶和服務器提供雙向身份認證，也通過電子票據(jù)的發(fā)放解決了限制用戶訪問次數(shù)的問題。