【文章內(nèi)容簡介】 能真正為人類進步做貢獻,而不是簡單的技術(shù)提升。潛在的危險性。云計算服務除了提供計算服務外，還必然提供了存儲服務。但是云計算服務當前壟斷在私人機構(gòu)（企業(yè)）手中，而他們僅僅能夠提供商業(yè)信用。對于政府機構(gòu)、商業(yè)機構(gòu)（特別象銀行這樣持有敏感數(shù)據(jù)的商業(yè)機構(gòu)）對于選擇云計算服務應保持足夠的警惕。一旦商業(yè)用戶大規(guī)模使用私人機構(gòu)提供的云計算服務，無論其技術(shù)優(yōu)勢有多強，都不可避免地讓這些私人機構(gòu)以“數(shù)據(jù)（信息）”的重要性挾制整個社會。對于信息社會而言，“信息”是至關(guān)重要的。另一方面，云計算中的數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)所有者以外的其他用戶云計算用戶是保密的，但是對于提供云計算的商業(yè)機構(gòu)而言確實毫無秘密可言。這就象常人不能監(jiān)聽別人的電話，但是在電訊公司內(nèi)部，他們可以隨時監(jiān)聽任何電話。所有這些潛在的危險，是商業(yè)機構(gòu)和政府機構(gòu)選擇云計算服務、特別是國外機構(gòu)提供的云計算服務時，不得不考慮的一個重要的前提。云計算的幾大形式：InfoWorld網(wǎng)站同數(shù)十家公司、分析家和IT用戶討論出了云計算的幾大形式：（軟件即服務）這種類型的云計算通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶。在用戶眼中看來，這樣會省去在服務器和軟件授權(quán)上的開支；從供應商角度來看，這樣只需要維持一個程序就夠了，這樣能夠減少成本。SAAS在人力資源管理程序和ERP中比較常用。Google Apps和Zoho Office也是類似的服務（Utility Computing）這個主意很早就有了，、Sun、IBM和其它提供存儲服務和虛擬服務器的公司中新生。這種云計算是為IT行業(yè)創(chuàng)造虛擬的數(shù)據(jù)中心使得其能夠把內(nèi)存、I/O設備、存儲和計算能力集中起來成為一個虛擬的資源池來為整個網(wǎng)絡提供服務。同SAAS關(guān)系密切，網(wǎng)絡服務提供者們能夠提供API讓開發(fā)者能夠開發(fā)更多基于互聯(lián)網(wǎng)的應用，而不是提供單機程序。另一種SAAS，這種形式的云計算把開發(fā)環(huán)境作為一種服務來提供。你可以使用中間商的設備來開發(fā)自己的程序并通過互聯(lián)網(wǎng)和其服務器傳到用戶手中。（管理服務提供商）最古老的云計算運用之一。這種應用更多的是面向IT行業(yè)而不是終端用戶，常用于郵件病毒掃描、程序監(jiān)控等等。SAAS和MSP的混合應用，該類云計算為用戶和提供商之間的互動提供了一個平臺。比如用戶個人開支管理系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶的設置來管理其開支并協(xié)調(diào)其訂購的各種服務。，以便用戶能夠更方便的比較和選擇自己的服務供應商。云計算主要應用：是以在線書店和電子零售業(yè)起家的，如今已在業(yè)界享有盛譽，不過它最新的業(yè)務卻與云計算有關(guān)。兩年多以前，亞馬遜作為首批進軍云計算新興市場的廠商之一，為嘗試進入該領域的企業(yè)開創(chuàng)了良好的開端。谷歌公司Google圍繞因特網(wǎng)搜索創(chuàng)建了一種超動力商業(yè)模式。如今，他們又以應用托管、企業(yè)搜索以及其他更多形式向企業(yè)開放了他們的“云”。Salesforce是軟件即服務廠商的先驅(qū)，它一開始提供的是可通過網(wǎng)絡訪問的銷售力量自動化應用軟件。在該公司的帶動下，其他軟件即服務廠商已如雨后春筍般蓬勃而起。Salesforce的下一目標是：平臺即服務。微軟公司在云計算的起步階段，微軟曾經(jīng)歷過不少周折。經(jīng)過幾年的磨合調(diào)整之后，這個軟件巨頭的云計算戰(zhàn)略終于走上了正軌。培訓總結(jié)：云計算現(xiàn)由于在法律方面存在問題，待相關(guān)部門出臺法律之后，對云相關(guān)數(shù)據(jù)進行法律保護，云系統(tǒng)會得到全面的推廣，下一步云計算是信息化發(fā)展的方向，云計算在節(jié)省成本合理優(yōu)化企業(yè)資源都有很大的優(yōu)勢。到時企業(yè)可以建立自己的私有云來提供服務，更加方便、快捷、節(jié)約成本。2011年11月第四篇：云計算期末考試總結(jié)【強烈推薦】第一章什么是“新摩爾定律”：每18個月全球新增信息量是計算機有史以來全部信息量的總和。云計算具有哪些特點：（1）、超大規(guī)模（2）、虛擬化（3）、高可靠性（4）、通用性（5）、高可伸縮性、（6）、按需服務（7）、極其廉價云計算按照服務類型大致分為三類：將基礎設施作為服務（Iaas）、將平臺作為服務（Paas）、將軟件作為服務（SaaS）什么是Iaas？ 將硬件設備等基礎資源封裝成服務供用戶使用，如AWS的彈性計算云EC2和簡單存儲服務S3。什么是Paas？對資源的抽象層次更進一步，它提供用戶應用程序的運行環(huán)境，典型的如Google App Engine。什么是SaaS？它的針對性更強，它將某些特定應用軟件功能封裝成服務，如Salesforce公司提供的在線客戶關(guān)系管理CRM服務。云計算技術(shù)體系結(jié)構(gòu)分為四層：物理資源層、資源池層、管理中間件層和SOA構(gòu)建層（管理中間件層和資源池層是云計算技術(shù)的最關(guān)鍵部分）物理資源層包括計算機、存儲器、網(wǎng)絡設施、數(shù)據(jù)庫和軟件。資源池層是將大量相同類型的資源構(gòu)成同構(gòu)或接近同構(gòu)的資源池，如計算資源池、數(shù)據(jù)資源池。構(gòu)建資源池更多的是物理資源的集成和管理工作。管理中間件層負責對云計算的資源進行管理，并對眾多應用任務進行調(diào)度，使資源能夠高效、安全地為應用服務。大數(shù)據(jù)具有4V+1C的特征：（1）、數(shù)據(jù)量大（2）、多樣（3）、快速（4）、價值密度低（5）、復雜度全球企業(yè)的IT開銷分為三部分:硬件開銷、能耗和管理成本。云計算的優(yōu)勢：云計算有更低的硬件和網(wǎng)絡成本、更低管理成本和電力成本以及更高的資源利用率。云計算與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系：大數(shù)據(jù)是需求，云計算是手段。沒有大數(shù)據(jù)，就不需要云計算。沒有云計算就無法處理大數(shù)據(jù)。什么是云計算：長定義：云計算是一種商業(yè)計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構(gòu)成的資源池上，使各種應用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計算力、存儲空間和信息服務。短定義：云計算是通過網(wǎng)絡按需提供可動態(tài)伸縮的廉價計算服務。云計算的管理中間件層:負責資源管理、任務管理、用戶管理、和安全管理等工作。資源管理:負責均衡地使用云資源節(jié)點，檢測節(jié)點的故障并試圖恢復或屏蔽它，并對資源的使用情況進行監(jiān)視統(tǒng)計；任務管理:負責執(zhí)行用戶或應用提交的任務，包括完成用戶任務映像部署和管理、任務調(diào)度、任務管理、生命周期管理。簡述亞馬遜的云計算：AWS率先在全球提供了彈性計算云EC2和簡單服務存儲服務S3，為企業(yè)提供計算和存儲服務。亞馬遜是最大的服務商，谷歌是最大的云計算技術(shù)的使用者。第二章Google云計算技術(shù)包括：Google文件系統(tǒng) GFS、分布式計算編程模型MapReduce、分布式鎖服務Chubby、分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable。當前主流分布式文件系統(tǒng)有哪些?各有什么優(yōu)缺點？答：RedHat的GFS（Global File System）、IBM的GPFS、Sun的Lustre等。優(yōu)缺點：①GFS采用廉價的商品機器構(gòu)建分布式文件系統(tǒng)，同時將GFS的設計與Google應用的特點緊密結(jié)合，簡化實現(xiàn)，GFS將容錯的任務交給文件系統(tǒng)完成，利用軟件的方法解決系統(tǒng)可靠性問題，使存儲成本下降；GFS將服務器故障視為正常現(xiàn)象，并采用多種方法、從多個角度，使用不同的容錯措施，確保數(shù)據(jù)存儲的安全、保證提供不間斷的數(shù)據(jù)存儲服務。②IBM GPFS并行文件系統(tǒng)軟件在設計上不存在任何性能瓶頸，因此GPFS并行文件系統(tǒng)可以充分發(fā)揮硬件系統(tǒng)的性能。換句話說，GPFS并行文件系統(tǒng)的性能完全取決于硬件配置的好壞，而文件系統(tǒng)軟件本身對性能的影響微乎其微。IBM GPFS并行文件系統(tǒng)與其它并行文件系統(tǒng)之間最大的區(qū)別在于GPFS不需要專用的元數(shù)據(jù)（Meta Data）管理服務器，所有元數(shù)據(jù)分散在磁盤陣列中，并可以由任何I/O節(jié)點管理。這樣的設計避免了并行文件系統(tǒng)中最可能產(chǎn)生性能瓶頸的因素——Meta Data Server。③Lustre文件系統(tǒng)為例，它只對元數(shù)據(jù)管理器MDS提供容錯解決方案，而對于具體的數(shù)據(jù)存儲節(jié)點OST來說，則依賴其自身來解決容錯的問題。例如，Lustre推薦OST節(jié)點采用RAID技術(shù)或SAN存儲區(qū)域網(wǎng)來容錯，但由于Lustre自身能提供數(shù)據(jù)存儲的容錯，一旦OST發(fā)生故障就無法恢復，因此對OST的穩(wěn)定性就提出了相當高的要求，從而大大增加了存儲的成本，而且成本會隨著規(guī)模的擴大線性增長GFS容錯機制包含：Master容錯: Master上保存了GFS文件系統(tǒng)的三種元數(shù)據(jù)。（1）、命名空間，也就是整個文件系統(tǒng)的目錄結(jié)構(gòu)。（2）、Chunk與文件名的映射表（3）、Chunk副本的位置信息，每一個Chunk默認有三個副本。前兩種GFS通過操作日志來提供容錯功能。第三種直接保存各個Chunk Server上，當master發(fā)生故障時，迅速恢復以上元數(shù)據(jù)。為了防止master徹底死機，GFS提供了master遠程的實時備份。Chunk Server容錯： GFS采用副本的方式實現(xiàn)其容錯。如果相關(guān)副本丟失或不可恢復，master自動將副本復制到其他Chunk , MapReduce與傳統(tǒng)的分布式程序設計相比的優(yōu)點答：與傳統(tǒng)的分布式程序設計相比，MapReduce封裝了并行處理、容錯處理、本地化計算、負載均衡等細節(jié)，還提供了一個簡單而強大的接口。Chubby的設計目標主要有？Paxos算法在Chubby中起什么作用?（1）、高可用性（2）、高擴展性（3）、支持粗粒度的建議性鎖服務（4）、服務信息的直接存儲（5）、支持通報機制（6）、支持緩存機制。Chubby內(nèi)部一致性問題的實現(xiàn)用到Paxos算法什么是分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable？Bigtable是Google開發(fā)的基于GFS和Chubby的分布式存儲系統(tǒng)，它的設計應達到以下幾個目標：（1）、廣泛的適用性（2）、很強的可擴展性（3）、高可用性（4）、簡單性 Bigtable是:一個分布式多維映射表，表中的數(shù)據(jù)通過一個行關(guān)鍵字、一個列關(guān)鍵字以及一個時間戳進行索引。在Bigtable中Chubby主要有以下幾個作