20xx年醫(yī)學(xué)專題—三維人體建模-資料下載頁
2024-11-01 01:58本頁面
【正文】 應(yīng)用規(guī)則并提供給重構(gòu)過程，構(gòu)造出符合設(shè)計要求的幾何體。,第三十六頁，共四十六頁。,其中Adefeld法是采用人工智能(r233。n ɡōnɡ zh236。 n233。nɡ)的典型參數(shù)化方法，其推理過程示意圖如圖21所示。,第三十七頁，共四十六頁。,主要(zhǔy224。o)研究方法,體型分類——聚類分析法 小胸腰落差分類法。前后腰節(jié)差分類方法。胸型、腰型、臀型分類方法。各種有關(guān)人體尺寸指數(shù)分類方法。體型聚類分析方法 本文研究的體型分類采用聚類分析(Cluster Analysis)法，聚類分析是研究“物以類聚”的一種方法，是根據(jù)研究對象的特征對研究對象進行分類的多元分析技術(shù)總稱。它把性質(zhì)相近(xiānɡ j236。n)的個體歸為一類，使得同一類的個體具有同質(zhì)性。,第三十八頁，共四十六頁。,主要(zhǔy224。o)研究方法,人體(r233。ntǐ)掃描線點云表面重建方法 簡化的人體掃描點云三角剖分方法：用于點云數(shù)據(jù)規(guī)則的人體部位 基于Delaunay三角剖分的網(wǎng)格重建方法：人體其他部位 Sqrt3人體三角網(wǎng)格細(xì)分方法,第三十九頁，共四十六頁。,主要(zhǔy224。o)技術(shù)成果,通過對不同材料以及不同光照(guāngzh224。o)的定義，建立不同光照(guāngzh224。o)、不同材質(zhì)的三維人體模型,第四十頁，共四十六頁。,主要(zhǔy224。o)技術(shù)成果,通過VC++6.0中的OpenGL重構(gòu)的三維人體模型添加材質(zhì)紋理和光照的相關(guān)處理，最終得到接近(jiēj236。n)現(xiàn)實人體的視覺效果，實現(xiàn)三維人體模型重構(gòu)。,第四十一頁，共四十六頁。,主要技術(shù)(j236。sh249。)成果,讓用戶(y242。ngh249。)基于勾畫式輕松交互的分割和編輯及全局優(yōu)化方法，利用已有的模型制作出高質(zhì)量的簡化網(wǎng)格模型。,第四十二頁，共四十六頁。,主要技術(shù)(j236。sh249。)成果,面向服裝設(shè)計的人體特征線自動生成(shēnɡ ch233。nɡ) 個性化人體三維模型生成 在服裝CAD系統(tǒng)LSX中直接生成二維服裝款式圖,第四十三頁，共四十六頁。,主要技術(shù)(j236。sh249。)成果,通過參數(shù)化曲面建模方法輸出的人體三維三角形網(wǎng)格(wǎnɡ ɡ233。)模型,第四十四頁，共四十六頁。,主要技術(shù)(j236。sh249。)成果,通過對點云數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理(chǔlǐ)得到三維人體模型,第四十五頁，共四十六頁。,內(nèi)容(n232。ir243。ng)總結(jié),三維人體建模?；谖锢淼慕?、混合建模。掃描線點云沿掃描方向非常密集，而掃描線之間相對比較稀疏。三角片法向量和頂點法向量的計算方法。2.四面體剖分，得到Delaunay四面體網(wǎng)格。網(wǎng)格分割算法(su224。n fǎ)——區(qū)域增長法。體型分類——聚類分析法。在服裝CAD系統(tǒng)LSX中直接生成二維服裝款式圖。通過對點云數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理得到三維人體模型,第四十六頁，共四十六頁。,
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