【導讀】而類區(qū)域性的車輛管理更是成為了需求的熱點。不論是小區(qū)還是高校，又或則是高。速公路的收費站對于車輛管理的智能化都是有著迫切的期望。功能圖像識別出發(fā)規(guī)劃出了網(wǎng)站的雛形。車牌識別中的車牌定位編寫了一個專門的java程序?qū)嚺谱R別進行了分析以及實現(xiàn)。其中主要是研究車牌的定位，即從圖像的灰度、強化邊緣最后再到車牌定位。其中車牌定位后的分割，以及識別，還有與數(shù)據(jù)庫的比對本文并沒有涉及。果表明，車牌定位成功效果比較理想，但是還有一些車牌難以定位。期待根據(jù)這個設計做出的智能車輛管理系統(tǒng)。21世紀初中國加入WTO后，汽車市場。規(guī)模迅速擴大，全面融入世界汽車體系。來生活工作的節(jié)奏將大大加快，汽車不可避免地成為大眾的代步工具。體預測，2025年，中國汽車市場將超過美國，成為世界第一的汽車市場。及辨認會耽誤車輛的正常運行。的監(jiān)管人員對進出車輛進行簡單的記錄。配，對車輛信息長期進行管理的車輛管理系統(tǒng)就顯得尤為重要了。

　　

【正文】 (getEquilibration())。 (getPeripherization())。 (getBinarization())。 (getLoadImage())。 (getToGray())。 (getDirectLocation())。 (getJLocation())。 (new () { public void windowClosing( e) { (windowClosing())。 (0)。 } })。 } Frame中 code文件二： 這個文件中主要實現(xiàn)的功能是產(chǎn)生一個通過圖象處理結(jié)果的顯示界 面，在界面上實現(xiàn)了“圖片顯示面板”、“直方圖面板”，分別用來顯示每一步處理后的圖片和直方圖。具體代碼說明如下： 圖 18 中主要的方法 getShowImagePanel()， getHistogramPanel()，用來獲得圖片顯示面板和直方圖面板， 通過被 initialize()調(diào)用顯示在 Frame 中。 29 private void initialize() { ip = new ImageProcessing()。 setLayout(null)。 (MainFrame)。 (ShowPanel)。 (getShowImagePanel())。 (getHistogramPanel())。 (new () { public void windowClosing( e) { (windowClosing())。 (0)。 } })。 } ResultShowPanel. Initianlize函數(shù)把按紐添加到 Frame中 code文件三： 這 個 文 件 是 車 牌 識 別 數(shù) 字 圖 象 的 核 心 處 理 文 件 ， 其 中readImageFromFile(),toGrayMethd(),equilibrationMethd(),borderMethd(),binarizationMethd()方法被 中幾個相應按紐的消息響應函數(shù)調(diào)用實現(xiàn)了“圖片加載”、“灰度轉(zhuǎn)化”、“圖象均衡”、“強化邊緣”、“車牌定位”、“二值化”的具體功能。具體方法如下： 30 圖 19 中主要的方法 運行結(jié)果展示： 圖 20 運行后的主窗體 31 圖 21 圖片的加載 圖 22 圖片的灰度化 32 圖 23 圖片的均衡 圖 24 圖片的邊緣化 33 圖 25 車牌的定位 圖 26 車牌的二值化 34 6 總結(jié)與展望 總結(jié) 本文研究了基于 圖像識別的校園車輛管理系統(tǒng)的 設計 和系統(tǒng)內(nèi)部圖像識別功能部分的程序研究 ，在結(jié)合 軟件開發(fā)具體步驟 和數(shù)據(jù)庫知識與實踐應用的基礎上，設計了 車輛 管理系統(tǒng)。通過這個系統(tǒng)的設計和 具體圖像識別功能的實現(xiàn) ，取得了下面幾點成果： 圖像識別 和 軟件開發(fā) 深入學習 都有了很大的提高，了解了更多 車牌識別方面的知識。 2. 對軟件開發(fā)的程序有了更深一層次的認識，并由此獲得分析和實現(xiàn)項目開發(fā)和管理的經(jīng)驗。雖然這個項目是個簡單的項目，但是總體學習到的東西很多，要考慮的問題也很多，我的思考能力從而得到提高。 3. 聯(lián)系理論與實踐的能力得到了提高，這個系統(tǒng)不只是一個對 IT 項目的了解過程，更是對所有項目的了解過程，所有的項目都是需要經(jīng)過需求分析，設計方案來解決的。這讓我對項目管理方面的工作產(chǎn)生很大的興趣，擴展了視野。 4. 這次畢業(yè)設計花的更多的時間是在圖像識別技術(shù)的理解與研究上， 極大的提高了我對圖像識別流程的認識，并且由于去參照多種車牌圖像識別技術(shù)讓我對 matlab 編程也有了一定的提高，最后在網(wǎng)站設計上對網(wǎng)站的總體模型作出了初步的設計并進行了一些網(wǎng)站布局以及功能劃分上的研究，對以后往網(wǎng)絡編程有了進一步的夯實基礎的作用。 5. 在將 matlab 的圖像識別轉(zhuǎn)換成 dll 文件然后再使用 jsp 調(diào)用然后實現(xiàn)功能有了進一步的認識，即編程語言以及編程技術(shù)的交互使用的作用是很大的，為項目功能的最終實現(xiàn)有影響非凡的作用。 展望 由于時間比較緊，自己所具備的網(wǎng)絡編程上的技術(shù)還比較欠缺，所以對將 圖像識別已經(jīng)完成的功能無法很快的移植到網(wǎng)站上導致了網(wǎng)站編程沒有完全實現(xiàn)，雖然對整個網(wǎng)站的布局以及功能模塊劃分都已經(jīng)作出了總體的安排但是還是需要更加多的學習網(wǎng)絡編程方面的知識。 希望最終將圖像識別這一個核心技術(shù)移植到所設計的網(wǎng)站系統(tǒng)上去，然后通過建立車輛數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)對校園車輛的管理。從而達到任何人需要查找學校內(nèi)部車 35 輛信息只需要登錄網(wǎng)站就可以實現(xiàn)。 另外專門為本系統(tǒng)所設計的圖像識別程序還具備一些車牌不能識別的狀況。 圖 27 失敗的例子 在找車牌的過程中，其中最小灰度值和長度，和過濾障礙值等都是人為規(guī)定的，有很大的影響。這次驗證程序的取值是個人經(jīng)過的一些嘗試而得出的，還存在一些不足。這種固定的取值最大的不足在于，不具有自自適應性與一般性。 在實驗過程中，有意識的建立一些數(shù)學 模型來取值，比如取整個圖象象素點灰度平均，概率平均等，但是效果不是很明顯，所以如果能從這點上做更深入的研究，能夠使算法更加完善，能對絕大多數(shù)的圖片都能夠處理與識別。 36 致 謝 參 考 文 獻 [1] 岡薩雷斯 ． 數(shù)字圖像處理 （第二版）． 電子工業(yè)出版社 ， 2021． 8 [2] 胡小鋒、趙輝 ． VC++/MATLAB 圖像處理與識別使用案例精選 .人民郵電出版社 ， [2] 王珊 , 薩師 . 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論 . 北京 : 高等教育出版社 , 2021. 198 [2] 張海藩 . 軟件工程導論 . 北京 : 清華大學出榜社 , 2021. 91 [5] 朱學芳等，一種自適應細化方法，模式識別與人工智能， ， ，1997(6)， P140～ 145 [6] 楊萬山等，基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的工程圖紙圖形符號的識別，微型電腦應用， ， 2021 [7] 袁志偉，潘曉露 .車輛牌照定位的算法研究 [J].昆明理工大學學報， 2021， 26(2): 56～ 60 [8] 劉陽，伊鐵源等 .數(shù)字圖象處理應用于車輛牌照的識別 .遼寧大學學報 .2021，65～ 68 37 [9] 許志影 、 李晉平 .MATLAB 極其在圖像處理中的應用 .計算機與現(xiàn)代化，2021(4) [10] 崔 江 、 王友仁 .車牌自動識別方法中的關鍵技術(shù)研究 .計算機測量與控制，(4) [11] 宋建才 .汽車牌照識別技術(shù)研究 [J].工業(yè)控制計算機 ,2021,44～ 45. [12] 韓勇強 、 李世祥 .汽車牌照子圖像的定位算法 [M].微型電腦運用， ～65. The Vehicle Management System Based on Image Recognition Abstract: Along with our country highway swift and violent development, intelligent transportation systems bee more and more modern traffic management demand. A class of regional vehicle management is being a hot demand. Whether small or universities, or it is the expressway toll station for vehicle management intelligent is a pressing main content of this thesis is the college as a typical area, from the University 39。s security and convenient management, design of a vehicle management system based on image recognition site. From the site of function division, to the site of the key functional image recognition starting planning out website prototype. In addition to the overall site, on the website of the key function in license plate recognition license plate location prepared a special Java program on the license plate recognition is analyzed and the realization this paper, the study of 38 license plate recognition based on image recognition, is the general processing steps including the license plate location, separation, identification. Which is the main research of vehicle license plate location, namely from the gray image, strengthen the edges to vehicle license plate location. The license plate positioning segmentation, and recognition, and database parison this paper does not relate. Procedures to achieve results, license plate location successfully effect is ideal, but there is some difficulty in locating license according to the design of intelligent vehicle management system. Key words: Vehicle management system Image recognition Security