【導(dǎo)讀】要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。車牌號碼，為公安交通管理部門提供強(qiáng)有力的執(zhí)法證據(jù)。檢測與處理方法對智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)的發(fā)展具有重要的推動作用。對車牌的識別過程進(jìn)行研究和實(shí)現(xiàn)。化，中值濾波等處理，并能夠截取車牌圖片。車牌定位是指將車牌區(qū)域從車輛。而車牌定位主要包含兩個(gè)關(guān)鍵。本論文主要應(yīng)用VC語言編程，對。其車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，有效的解決一些導(dǎo)致識別、定位錯(cuò)誤的問題。為了解決交通擁擠、交通事故頻發(fā)、等世界性問題，二十世紀(jì)80年代。末90年代初，智能運(yùn)輸系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。目前，交通信息采集設(shè)備幾的種類很多，更大的優(yōu)勢，將是未來實(shí)時(shí)交通信息采集和處理技術(shù)的發(fā)展方向。違章管理;四、車牌登錄、驗(yàn)證;五、車流統(tǒng)計(jì)、安全管理等。車牌識別系統(tǒng)可安裝在停車場、公路收費(fèi)站、十字路口等交通關(guān)

　　

【正文】 對上面的圖像去除其左右邊界的算法 :首先 ,對含有左右邊框的圖像進(jìn)行垂直投影 ,統(tǒng)計(jì)各列的像素個(gè)數(shù) ,這樣子在投影圖象中 ,就會出現(xiàn)左右邊框和 7 個(gè)字符的垂直投影圖 ,字符投影寬度比左右邊框要大很多 ,而且左右邊框分布在字符的兩邊。設(shè)置行掃描線對投影圖象進(jìn)行行掃描 ,設(shè)定垂直投影的字符寬度閾值 T,給一個(gè)閾值范圍 T177。δ ,判斷檢測到的字符 (包括邊框 )投影的寬度是否在此范圍內(nèi) ,一般情況下 ,邊框的寬度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于此閾值 ,比較容易去除。 此部分核心代碼如下： void CTypeRecView::OnTest14() { CTypeRecDoc* pDoc=GetDocument()。 //獲得文檔 LPSTR lpDIB。 //指向 DIB的指針 long lWidth。 //圖像寬度和高度 long lHeight。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）說明書 27 lpDIB = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL) pDocGetHDIB())。//獲得當(dāng)前位圖 lWidth = ::DIBWidth(lpDIB)。 //DIB 寬度 lHeight = ::DIBHeight(lpDIB)。 //DIB 高度 //水平投影，求取車牌子圖像的上下邊緣位置 // myHprojectDIB(lpDIB, lWidth, lHeight,amp。m_ipzTop, amp。m_ipzBottom) 。 m_ipzLeft=0。 m_ipzRight=lWidth。 pDocUpdateAllViews(NULL)。 ::GlobalUnlock((HGLOBAL) pDocGetHDIB())。 //對含車牌圖像進(jìn)行剪裁，得到車牌高度，原圖像寬度的圖像 OnTempSubrect()。 } //利用垂直投影法檢測車牌垂直位置 // void CTypeRecView::OnTest15() { CTypeRecDoc* pDoc=GetDocument()。 //獲得文檔 LPSTR lpDIB。 //指向 DIB的指針 long lWidth。 //圖像寬度和高度 long lHeight。 lpDIB = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL) pDocGetHDIB())。//獲得 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）說明書 28 當(dāng)前位圖 lWidth = ::DIBWidth(lpDIB)。 //DIB 寬度 lHeight = ::DIBHeight(lpDIB)。 //DIB 高度 myVprojectDIB(lpDIB, lWidth, lHeight,amp。m_ipzLeft, amp。m_ipzRight) 。 pDocUpdateAllViews(NULL)。 ::GlobalUnlock((HGLOBAL) pDocGetHDIB())。 OnTempSubrect()。 } 經(jīng)上述一系列的處理車牌被成功定位，如在車牌識別系統(tǒng)中，其關(guān)鍵部分已經(jīng)完成，下一步將對其進(jìn)行字符切割和字符識別，鑒于本人能力和時(shí)間的限制，不在此論文加以深入研究。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）說明書 29 4 總結(jié) 論文總結(jié) 車牌識別技術(shù)在國外已經(jīng)很成熟，但聯(lián)系到我國的特殊情況，國內(nèi)對車牌識別技術(shù)研究起步比較晚，而且技術(shù)的核心涉及到公司的商業(yè)機(jī)密，商業(yè)公司不會泄漏源代碼。所以這就為我的畢業(yè)設(shè)計(jì)增加了難度，即使如此但我 仍發(fā)揚(yáng)了不怕難不怕苦的精神四處搜集資料，迎難而上，克服重重困難，最終有所突破。 本文主要是研究車牌的預(yù)處理和定位過程，同時(shí)引進(jìn)了基于紋理和顏色信息的定位算法，其目的是更加準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)車牌定位。此文沒有涉及到車輛信息采集系統(tǒng)的過程和字符分割、識別過程。車牌采集的信息好與壞直接影響處理的效果，一般此過程由電子警察和高像素照相完成，本文的素材大部分屬于網(wǎng)絡(luò)收集或?qū)熖峁┗蜉^為粗糙的實(shí)拍，因此沒在本論文過多提及。字符分割、識別過程則是車牌定位識別系統(tǒng)的關(guān)鍵過程之一，也是定位過程的后續(xù)過程，鑒于此過程相對繁瑣，導(dǎo)師解釋 說本科階段不用深入研究，因此沒有在此次設(shè)計(jì)中涉及。 （ 1）方案選擇和設(shè)計(jì) 參考了國內(nèi)外牌照識別系統(tǒng)的相關(guān)算法和方案設(shè)計(jì) ,分析比較了這些系統(tǒng)中牌照預(yù)處理、牌照定位、牌照提取算法的優(yōu)劣點(diǎn) ,提出了一套牌照預(yù)處理、牌照定位與提取的識別系統(tǒng)方案。 （ 2）牌照定位的實(shí)現(xiàn) 在分析了國內(nèi)外多種牌照定位方法的基礎(chǔ)上 ,選擇了一種基于車牌顏色信息和紋理的牌照定位方法 ,對車輛圖像分別進(jìn)行粗定位和精確定位 ,獲取圖像區(qū)域，最后對圖像進(jìn)行投影 ,并結(jié)合牌照字符尺寸特征最終確定了牌照的位置 ,收到了比較好的效果。 最后總結(jié)：本次畢業(yè)設(shè)計(jì)較為有效地解決了問題分析時(shí)提出的難點(diǎn)和關(guān)鍵問題。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）說明書 30 車牌識別技術(shù)的運(yùn)用使得“大輸入小輸出”成為了可能 —— 輸入一幅很大存儲量的圖像，輸出時(shí)僅僅是很小存儲量的數(shù)字，這必然使得其在大量存儲和管理數(shù)據(jù)庫相連等方面有無可替代的優(yōu)越性，在我國必將擁有良好的發(fā)展前景，在未來的智能交通系統(tǒng)中占有不可取代的作用。 問題改進(jìn)與展望 此次對車牌定位系統(tǒng)進(jìn)行了研究與探索，由于水平和時(shí)間的限制，本課題還有待進(jìn)一步深入研究?？陀^的講，基于圖象的交通信息采集和處理有著相當(dāng)廣泛的應(yīng)用前景和重要的研究價(jià)值。該 項(xiàng)技術(shù)與多個(gè)領(lǐng)域的研究密切相關(guān)，所以一旦該領(lǐng)域有了突破性的進(jìn)展，必將對相關(guān)領(lǐng)域起到巨大的推動作用。 由于個(gè)人水平所限，本文還有許多不足之處與可以改進(jìn)的方面，具體表現(xiàn)在： ，本文為滿足系統(tǒng)對實(shí)時(shí)性的要求，采用了一種較簡單的閾值選擇算法。盡管這樣做贏得了運(yùn)算時(shí)間，但在實(shí)際應(yīng)用效果上卻打了折扣。隨著閾值理論的發(fā)展，需要進(jìn)一步完善閾值選擇算法。 ，如圖像應(yīng)具有一定的對比度和清晰程度，車牌尺寸的變化范圍不能過大，圖像信息的格式 等。當(dāng)在圖像發(fā)生變化時(shí)使算法具有自適應(yīng)能力，從而能適應(yīng)在更大范圍內(nèi)變化圖像是輸入圖像由于尺寸發(fā)生較大變化時(shí)，算法的一些參數(shù)必須做相應(yīng)調(diào)整。如何能夠一個(gè)比較復(fù)雜的問題。關(guān)于這方面還需要對此做更進(jìn)一步的工作。 。目前的車牌識別系統(tǒng)只能處理單個(gè)車牌的汽車圖像。對于一幅圖像多個(gè)車牌的識別則無能為力。這使得目前的汽車牌照識別系統(tǒng)在對多個(gè)車道進(jìn)行監(jiān)控時(shí)，需要多套攝像設(shè)備和車牌識別所需要的計(jì)算機(jī)或 DSP。如能深入研究車牌的定位問題，在同一圖像中準(zhǔn)確、高速識別多個(gè)車牌，則利于降低系 統(tǒng)成本，提高工作效率。 ，而實(shí)際多使用視頻攝像來采集圖片， 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）說明書 31 所以對視頻流中的車牌提取還有待進(jìn)一步研究。 ,或者設(shè)置漢字、數(shù)字以及字母合一的識別器 ,通過增加訓(xùn)練樣本的個(gè)數(shù) ,人為的加入噪聲等措施 ,提高識別器的識別率。 ,提高程序的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化水平 ,使軟件設(shè)計(jì)更加合理、可靠和高效。 心得體會 從課題確定到基本完成，經(jīng)歷了幾個(gè)月的艱辛努力。通過這次畢業(yè)設(shè)計(jì)，我深深感到 ，要搞好程序設(shè)計(jì)，必須做到： 第一：需要有堅(jiān)定的理論基礎(chǔ)和寬闊的知識面。經(jīng)過大學(xué)階段的學(xué)習(xí)，我們雖然學(xué)習(xí)了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論，也接觸了計(jì)算機(jī)方面的許多知識，但是真正自己動手設(shè)計(jì)起來，一時(shí)茫然無從下手，走過了一些彎路，其主要原因是理論的根底太淺，知識面不寬造成的。明白了這一點(diǎn)后，我把主要精力轉(zhuǎn)移到看書鉆研上，克服各種困難，系統(tǒng)的鉆研 VC，數(shù)字圖象處理等一系列書籍，同時(shí)邊學(xué)邊干，學(xué)用結(jié)合，慢慢有了明晰的思路，程序設(shè)計(jì)起來也就不感到茫然無策了。 第二：需要把復(fù)雜的問題簡單化，從整體到部分和從部分到整體的反復(fù)驗(yàn)證。這 就需要從系統(tǒng)出發(fā)，總體把握，從全系統(tǒng)把握子系統(tǒng)，從子系統(tǒng)的總體構(gòu)架把握每個(gè)環(huán)節(jié)。 第三： 需要有一定的耐心和毅力，在本程序的調(diào)試過程中，總會出現(xiàn)錯(cuò)誤，有些錯(cuò)誤可能是很難在短期內(nèi)找到原因的，特別是訓(xùn)練過程中參數(shù)的調(diào)整。因?yàn)閰?shù)的選擇會影響字符的識別結(jié)果。因此，需要反復(fù)的調(diào)試、運(yùn)行程序，不可急于求成。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）說明書 32 致 謝 本論文是在朱世松老師的悉心指導(dǎo)下完成的 ,在我這幾個(gè)月的畢業(yè)設(shè)計(jì) ,朱老師不僅致力于提高我的專業(yè)技術(shù)技能 ,而且努力培養(yǎng)我的獨(dú)立思考和研究能力 ,使我受益匪淺。我在創(chuàng)作本論文的過程中遇到了種種困難和問題 ,所幸朱老師不厭其煩地給我講解和指導(dǎo) ,在此謹(jǐn)向朱老師致以誠摯的感謝。 在本科這四年里 ,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的各位老師們都對我的學(xué)習(xí)和生活給予了很多的幫助 ,在此一并致謝。 感謝朱老師對于我課題上的指導(dǎo)和啟發(fā) 。感謝在一起做畢業(yè)設(shè)計(jì)的同學(xué)好友們，他們平時(shí)給了我很多的幫助和指導(dǎo) ,我們相處得很愉快，有了你們的幫助，我才能完成一個(gè)人無法解決的困難。 最后，感謝我的家人，感謝你們的支持與理解，謝謝你們。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）說明書 33 參考文獻(xiàn) [1] Tinku Acharya,Ajoy .北京：清華大學(xué)出版社， [2] 孔令德 .計(jì)算機(jī)圖形學(xué)實(shí)踐教程（ Visual C++版） .北京：清華大學(xué)出版社， [3] 胡小峰，趙輝 . 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