【導(dǎo)讀】轄5個(gè)居委會，6個(gè)行政村。全鎮(zhèn)總?cè)丝?萬多人，農(nóng)業(yè)人口近2萬人，非農(nóng)業(yè)人口集鎮(zhèn)人口達(dá)31500人，耕地面積2萬余畝。水資源是農(nóng)業(yè)的命脈，利用氣象水文信息，開展恭城的水文預(yù)報(bào)，特別是中長期水文預(yù)報(bào)，以利于防汛抗旱、水資源合理使用及調(diào)度，保障水電站的工程安全，保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全，維持社會穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，確實(shí)改善人民群眾的生活水平，促進(jìn)社會和諧發(fā)展，在防洪情勢的基礎(chǔ)上，提出了人與水和諧共處、完善加強(qiáng)防洪工程體系與非工程措施等防洪減災(zāi)的參考。通過用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法結(jié)合氣象學(xué)、水文學(xué)和中長期預(yù)報(bào)、計(jì)算機(jī)相關(guān)知識，對臨淮關(guān)水位站的月平均水位，用多元回歸法作出預(yù)報(bào)模型，并進(jìn)行檢驗(yàn)和評定。

　　

【正文】 20合格151966 20合格161967 20合格171968 20合格181969 20合格191970 20合格201971 20合格211972 20合格221973 20合格231974 20合格241975 20合格251976 20合格261977 20合格271978 20合格281979 20合格291980 20合格301981 20合格311982 20合格321983 20合格331984 20合格341985 20合格351986 20合格361987 20合格371988 20合格381989 20合格391990 20合格401991 20合格411992 20合格421993 20合格431994 20合格合格總數(shù)43合格率(%)100圖51 臨淮關(guān)水文站汛期月平均水位多元回歸方程擬合圖圖51 臨淮關(guān)水文站汛期月平均水位多元回歸方程擬合圖圖52 臨淮關(guān)水文站12月月平均水位多元回歸方程擬合圖圖53 臨淮關(guān)水文站4月月平均水位多元回歸方程擬合圖二、預(yù)報(bào)誤差檢驗(yàn)根據(jù)已建立的汛期、12月、4月平均水位預(yù)報(bào)模型，以1995年～1999年共5年的實(shí)際月平均水位資料對預(yù)報(bào)模型進(jìn)行預(yù)報(bào)檢驗(yàn)。通過預(yù)報(bào)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)年內(nèi)合格率分布與擬合檢驗(yàn)分布趨勢相似，都是非汛期合格率高，而汛期合格率低。同時(shí)發(fā)現(xiàn)預(yù)報(bào)檢驗(yàn)效果比與擬合檢驗(yàn)效果相差不大。之所以形成這種現(xiàn)象，我認(rèn)為主要兩個(gè)方面的原因：一是因?yàn)樗幻刻於加杏^測值，相對于流量實(shí)測資料來說，水位實(shí)測資料數(shù)據(jù)多、資料長，算出的平均水位誤差較??；因此建立起來的回歸方程擬合誤差小，擬合效果較好；另一方面，雖然方程的擬合效果較好，但這有可能是由于1995—1999這5年的實(shí)測資料正好落在系列均值的范圍內(nèi)，而由于本站資料年限較短，所以只取了5年作預(yù)報(bào)檢驗(yàn)，我們知道，氣象水文因素的變化存在一個(gè)周期，這是因?yàn)樗臍庀笠蛩厥芴柣顒佑绊懰?，其周期?1年左右，而這個(gè)周期并不是一成不變的，而是一個(gè)長期大樣本總結(jié)出來的規(guī)律，有可能連續(xù)兩個(gè)豐水年或枯水年組，所以小樣本的分布對預(yù)報(bào)誤差的影響是巨大的，也是無法估計(jì)的，而這么短的樣本，想要客觀的檢驗(yàn)出模型的好壞，幾乎是不可能的。預(yù)報(bào)檢驗(yàn)情況詳見如下圖表： 多元回歸預(yù)報(bào)檢驗(yàn)表54 臨淮關(guān)水文站汛期月平均水位多元回歸方程預(yù)報(bào)檢驗(yàn)表預(yù)報(bào)年份 預(yù)報(bào)(m)實(shí)測(m)許可誤差(%)相對誤差（%）合格情況1995 20 合格1996 20 合格1997 20 合格1998 20 合格1999 20 合格合格總數(shù)5合格率(%)100表55 臨淮關(guān)水文站12月月平均水位多元回歸方程預(yù)報(bào)檢驗(yàn)表預(yù)報(bào)年份 預(yù)報(bào)(m)實(shí)測(m)許可誤差(%)相對誤差（%）合格情況1995 20 合格1996 20 合格1997 20 合格1998 20 合格1999 20 合格合格總數(shù)5合格率(%)100表56 臨淮關(guān)水文站4月月平均水位多元回歸方程預(yù)報(bào)檢驗(yàn)表預(yù)報(bào)年份 預(yù)報(bào)(m)實(shí)測(m)許可誤差(%)相對誤差（%）合格情況1995 20 合格1996 20 合格1997 20 合格1998 20 合格1999 20 合格合格總數(shù)5合格率(%)100第六章 主要結(jié)論臨淮關(guān)水文站的汛期為5月~10月，年最高洪水多發(fā)生于每年的5月～7月，通過用多元回歸法得到臨淮關(guān)水文站的汛期、12月、4月月平均水位預(yù)報(bào)模型，擬合檢驗(yàn)及預(yù)報(bào)檢驗(yàn)的合格率都達(dá)到了100%，這是由本流域的流域特性及氣象水文特性所決定。預(yù)報(bào)模型中所選用的預(yù)報(bào)因子前推1年，與汛期流域的降雨量、降雨強(qiáng)度及降雨分布有著密切的聯(lián)系，即汛期降雨量或前幾年流域蓄水量影響本年汛末流域蓄水量，而流域汛末蓄水量，直接影響非汛期的月平均流量，所以在實(shí)際預(yù)報(bào)作業(yè)中應(yīng)兼顧挑選1年以上的相關(guān)預(yù)報(bào)因子來作預(yù)報(bào)相關(guān)因子。（Ra=），相對于中長期預(yù)報(bào)來說，信度較高，所以得出的相關(guān)因子數(shù)量減少，導(dǎo)致復(fù)相關(guān)系數(shù)變?。挥捎诙嘣貧w模型在引進(jìn)因子的過程中，并不分析因子之間的相互關(guān)系，而幾個(gè)相關(guān)系數(shù)大的因子，未必全是方程單獨(dú)影響最大的因素，所以這也導(dǎo)致了回歸模型的效果下降。在汛期，特別是主汛期（5月~10月），預(yù)報(bào)的趨勢接近，只是極值未能成功預(yù)報(bào)出來，從而說明回歸模型對樣本系列的預(yù)報(bào)，只是在均值左右范圍內(nèi)進(jìn)行擬合，而對極大值、極小值等極值擬合的效果較差，這也是汛期極值出現(xiàn)頻繁而導(dǎo)致預(yù)報(bào)效果差的一個(gè)重要原因。由于月平均水位，主要用于水資源的合理調(diào)度、分配計(jì)算，汛期洪水以短期洪水預(yù)報(bào)為主，兼顧作月最高水位（月最大流量）預(yù)報(bào)，就能滿足防汛搶險(xiǎn)的需要；而本方案在非汛期的擬合檢驗(yàn)及預(yù)報(bào)檢驗(yàn)效果都很好，可以很好的運(yùn)用于抗旱及水資源的管理、利用、調(diào)度、分配等預(yù)測預(yù)報(bào)工作中，充分發(fā)揮中長期預(yù)報(bào)預(yù)見期較長的優(yōu)勢，為鳳陽縣的社會發(fā)展及提高人民群眾的生活水平提供科學(xué)的決策依據(jù)。在多元回歸模型中，C836 836站西風(fēng)指數(shù)(130E、3035N)、H500mb(120E、4050N)高度差（沿129E線40N50N）、鄂海平均高度H(135150E、4560N)、C102 102站西風(fēng)指數(shù)(115E、2530N)、H500mb(2030N、80100E)印緬區(qū)8點(diǎn)合計(jì)出現(xiàn)的次數(shù)最多，這與淮河流域的水文氣象特性相符，恭城河流域位于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，一般的降雨主要由副高壓北移位置及強(qiáng)度所引起，而這些預(yù)報(bào)因子正是充分反映了這種多因素綜合影響的指標(biāo)。第七章 結(jié) 語一、收獲畢業(yè)設(shè)計(jì)是一個(gè)運(yùn)用已學(xué)知識，解決具體問題的過程，是為生產(chǎn)實(shí)踐服務(wù)的。通過這次畢業(yè)設(shè)計(jì)，運(yùn)用自已學(xué)到的知識結(jié)合計(jì)算機(jī)能力來完成，提高了自己的業(yè)務(wù)知識和在計(jì)算機(jī)方面的應(yīng)用能力。二、存在不足在學(xué)習(xí)要進(jìn)一步加強(qiáng)計(jì)算機(jī)知識，加強(qiáng)業(yè)務(wù)能力，對水文預(yù)報(bào)，長期預(yù)報(bào)方面要聯(lián)系工作實(shí)際。公式方面感覺困難，以后要加強(qiáng)學(xué)習(xí)，對于公式，概念不熟悉的問題，要在以后給以加強(qiáng)。運(yùn)用課后時(shí)間去進(jìn)一步學(xué)習(xí)水文預(yù)報(bào)知識。參考文獻(xiàn)[1] 毛紹雄編，《中長期水文預(yù)報(bào)》，河海大學(xué)函授部印，2001[2] 黃振平編著，水文統(tǒng)計(jì)學(xué)，河海大學(xué)出版社，2003年3月[3] 于維忠，水文學(xué)原理，河海大學(xué)出版社[4] 陳其幸，上海市水情長期預(yù)測方法比較研究，碩士論文，2005年三月