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中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究畢業(yè)設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)

2025-06-28 03:08本頁(yè)面
  

【正文】 112890%%從以上分析可見(jiàn),利用基本的灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè),雖然過(guò)程簡(jiǎn)單,而且后驗(yàn)差比值C和小誤差概率P值決定了預(yù)測(cè)模型的等級(jí)為一級(jí),但是利用該預(yù)測(cè)模型對(duì)未來(lái)值的預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差較大,這是由于數(shù)據(jù)的人為主觀性和偶然性的干擾,以及基本灰色模型自身的不足所造成的,因此必須對(duì)GM(l,l)模型加以改進(jìn),以得到更精確預(yù)測(cè)。線性回歸模型和灰色模型對(duì)該省2008~2011年用電量預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比如下表45:表45 線性回歸模型和灰色模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比(億千瓦時(shí))年份原始數(shù)據(jù)線性回歸模型灰色模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)精度預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)精度2008%%2009%%2010%%2011%%圖44 20082011年原始數(shù)據(jù)、回歸分析預(yù)測(cè)值、灰色模型預(yù)測(cè)值走向圖 通過(guò)上表對(duì)比的數(shù)據(jù)可知,GM(1,l)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果比線性回歸模型相對(duì)誤差小、預(yù)測(cè)的精度有很大提高,說(shuō)明了這GM(1,l)模型對(duì)該地區(qū)的電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)是可行的和實(shí)用的。最后利用本文建立的灰色模型,對(duì)2012013兩年的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè), 。第五章 總結(jié)和展望隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,電力已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和人民生活中必不可少的重要能源,這使得負(fù)荷預(yù)測(cè)越來(lái)越引起人們的重視。正確的電力負(fù)荷預(yù)測(cè),既是為國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門及人民生活供應(yīng)充足的電力,也是編制全國(guó)電力規(guī)劃的依據(jù)。因此,電力負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)于保證電力工業(yè)的健康發(fā)展,乃至整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均有著十分重要的意義,從而促使電力研究者們不斷地對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)進(jìn)行研究,追求精益求精的效果。中長(zhǎng)期電力負(fù)荷的變化是一個(gè)受到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等多方面因素綜合影響的動(dòng)態(tài)過(guò)程,規(guī)律性和周期性較差,傳統(tǒng)的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)已難以適應(yīng)發(fā)展的需要。本文主要分析回歸模型和灰色理論在中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的應(yīng)用。灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,l)是一種指數(shù)增長(zhǎng)模型,如果電力負(fù)荷呈指數(shù)規(guī)律持續(xù)增長(zhǎng),則從理論上可以證明GM(1,1)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度?;疑A(yù)測(cè)模型GM(1,l)具有要求數(shù)據(jù)少、計(jì)算簡(jiǎn)便、易于檢驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn)。然而,受各種因素影響時(shí),負(fù)荷變化較大,數(shù)據(jù)離散程度較大時(shí),GM(l,l)預(yù)測(cè)的精度較差,限制了GM(1,l)預(yù)測(cè)模型的適用范圍。本文通過(guò)對(duì)回歸分析和灰色理論預(yù)測(cè)方法建模機(jī)理的研究,發(fā)現(xiàn)灰色模型預(yù)測(cè)精度高于回歸模型。通過(guò)對(duì)負(fù)荷原始數(shù)據(jù)序列的處理,提高灰色預(yù)測(cè)方法和適用范圍和預(yù)測(cè)精度。通過(guò)對(duì)河南省電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)實(shí)例,表明了GM(l,l)是一種可行的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。目前,雖然改進(jìn)的灰色預(yù)測(cè)模型有很多,但是并不存在一種通用的灰色預(yù)測(cè)改進(jìn)模型。為了提高電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度,必須結(jié)合電力負(fù)荷變化的實(shí)際情況,針對(duì)負(fù)荷變化的特點(diǎn)進(jìn)一步改善和完善預(yù)測(cè)模型。隨著電力市場(chǎng)的發(fā)展,中長(zhǎng)期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)越來(lái)越重要,對(duì)預(yù)測(cè)的精度要求會(huì)越來(lái)越高。傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法比較成熟,預(yù)測(cè)的結(jié)果仍具有一定的參考意義,但要求進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的精度,這就需要對(duì)傳統(tǒng)方法進(jìn)行改進(jìn)。隨著理論研究的逐步深入,一些新興交叉學(xué)科理論的出現(xiàn),為電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的飛速發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),堅(jiān)信中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的理論一定會(huì)越來(lái)越成熟,預(yù)測(cè)的精度越來(lái)越高。 參考文獻(xiàn)[1][J].太原理工大學(xué),2010,29~32.[2]王吉權(quán),[D].成都:四川大學(xué),2008.[3] 毛李帆、江岳春. 基于最小二乘的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D].保定:華北電力大學(xué),2008[4] 趙文清、[D].哈爾濱:哈爾濱理工大學(xué),2005,7~9. [5] 任玉瓏、[D].保定:華北電力大學(xué),2008.[6]康重慶,夏清,[M].北京:中國(guó)電力出版,2007.[7][D].南京:南京理工大學(xué),2002. [8]牛東曉,曹樹(shù)華,[M].北京:中國(guó)電力出版社,1998.[9][D].成都:四川大學(xué),2003,24~26.[10][M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1996.[11][J].四川大學(xué)學(xué)報(bào),2004,27~29.[12]康重慶,夏清,[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2004.[13] [J].供用電,1994.致 謝本文是在導(dǎo)師XXCC的悉心指導(dǎo)下完成的,值此論文完成之際謹(jǐn)向老師致以衷心的感謝和深深的敬意!老師嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)、誨人不倦,不僅教導(dǎo)我畢業(yè)論文的寫(xiě)法,而且教育我做人的原則。感謝在我讀書(shū)期間指導(dǎo)我各門功課的老師,他們不僅傳授了我豐富的知識(shí),還使我感悟了很多的人生哲理,是我的良師益友。在此,謹(jǐn)向他們表示衷心的感謝!在論文寫(xiě)作過(guò)程中,同學(xué)們給了我很多指導(dǎo)和建議,沒(méi)有他們的幫助就沒(méi)有本論文的如期完成,在這里向他們表示誠(chéng)摯的感謝。在日常生活和學(xué)習(xí)上,同學(xué)給予的指導(dǎo)和關(guān)心,給我了諸多的啟發(fā)和幫助,一并向他們表示深深的謝意。此外,我要感謝我的家人。長(zhǎng)久以來(lái),無(wú)論風(fēng)雨,他們一直在背后給予我默默的支持和無(wú)盡的鼓舞。最后,衷心感謝各位評(píng)審論文的老師對(duì)本論文提出寶貴的意見(jiàn)和建議!附錄一 灰色模型仿真程序(1)原始數(shù)據(jù)曲線圖程序(程序1) x=[2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007]。 y=[ ]。plot(x,y,39。o39。,39。linewidth39。,2)。(2)三點(diǎn)平滑處理程序(程序2)A=[ ]。L=length(A)。for k=1:L if k==1 B(k)=(3*A(1)+A(2))/4。 else if k==L B(k)=(A(L1)+3*A(L))/4。 else B(k)=(A(k1)+2*A(k)+A(k+1))/4。 end endend(3)基本灰色預(yù)測(cè)程序(程序3)function []=greymodel(x0)% 本程序主要用來(lái)計(jì)算基本灰色理論建立模型的預(yù)測(cè)值。% 應(yīng)用的數(shù)學(xué)模型為GM(1,1)。% 原始數(shù)據(jù)處理方法為一次累加。%檢測(cè)方法是根據(jù)31預(yù)測(cè)精度準(zhǔn)則。x0=input(’Enter data:’)。 %輸入原始數(shù)列n=length(x0)。x1=ones(n,1)。x1(1)=x0(1)。for i=2:n %對(duì)原始數(shù)列進(jìn)行累加 x1(i)=x1(i1)+x0(i)。endB=ones(n1,2)。 %求Bfor i=1:(n1) B(i,1)=(x1(i)+x1(i+1))/2。 B(i,2)=1。endBT=B39。for j=1:n1 YN(j)=x0(j+1)。endYN=YN39。P=inv(BT*B)*BT*YN。 %求P,即a,ua=P(1)。u=P(2)。m=u/a。t_test=input(39。請(qǐng)輸入需要預(yù)測(cè)年數(shù):39。)。 %輸入要預(yù)測(cè)的年數(shù)x0c(1)=x0(1)。for k=1:n+t_test1 %求得x0c為預(yù)測(cè)值序列 x0c(k+1)=(x0(1)m).*exp(a.*k).*(1exp(a))。 %求P,C,模型校驗(yàn)endx0c u=0。w=0。 for k=1:n u=x0(k)+u。endr=u/n。for k=1:n w=(x0(k)r)^2+w。ends1=sqrt(w/n)for i=1:n cc(i)=x0(i)x0c(i)。endu=0。w=0。for k=1:n u=cc(k)+u。endm=u/n。for k=1:n w=(cc(k)m)^2+w。ends2=sqrt(w/n)。 C=s2/s1t=0。for k=1:n。 if abs(cc(k)m)*s10。 t=t+1。 else t=t。 endendP=t/n disp([39。預(yù)測(cè)值為: 39。,num2str(x0c(n+1:n+t_test))]) %輸出預(yù)測(cè)值(4)文中生成圖形所需程序(程序4)x=[2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011]y=[5959 6487 7376 9201 11346 13172 16012 19181 20597 24446 27000]plot(x,y,39。:sk39。,39。linewidth39。,39。MarkerEdgeColor39。,39。k39。,39。MarkerSize39。,10)legend(39。GDP39。,39。Location39。,39。best39。)title(39。20012011年河南省GDP走向39。,39。FontName39。,39。Times New Roman39。,39。FontWeight39。,39。Bold39。,39。FontSize39。,16)xlabel(39。年份39。,39。FontName39。,39。Times New Roman39。,39。FontSize39。,14)ylabel(39。GDP39。,39。FontName39。,39。Times New Roman39。,39。FontSize39。,14,39。Rotation39。,0)x=[2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011]y=[ ]plot(x,y,39。^k39。,39。linewidth39。,39。MarkerEdgeColor39。,39。k39。,39。MarkerSize39。,10)title(39。20012011年河南省用電量走向39。,39。FontName39。,39。Times New Roman39。,39。FontWeight39。,39。Bold39。,39。FontSize39。,16)xlabel(39。年份39。,39。FontName39。,39。Times New Roman39。,39。FontSize39。,14)ylabel(39。負(fù)荷39。,39。FontName39。,39。Times New Roman39。,39。FontSize39。,14,39。Rotation39。,0)x=[2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011]y=[ ]plot(x,y,39。^k39。,39。linewidth39。,39。MarkerEdgeColor39。,39。k39。,39。MarkerSize39。,10)title(39。20012011年原始數(shù)據(jù)走向圖39。,39。FontName39。,39。Times New Roman39。,39。FontWeight39。,39。Bold39。,39。FontSize39。,16)xlabel(39。年份39。,39。FontName39。,39。Times New Roman39。,39。FontSize39。,14)ylabel(39。負(fù)荷39。,39。FontName39。,39。Times New Roman39。,39。FontSize39。,14,39。Rotation39。,0)x=[2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011]y=[ ]plot(x,y,39。^k39。,39。linewidth39。,39。MarkerEdgeColor39。,39。k39。,39。MarkerSize39。,10)hold onx=[2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011]y=[ ]plot(x,y,39。:ok39。,39。linewidth39。,39。MarkerEdgeColor39。,39。k39。,39。MarkerSize39。,10)legend(39。原始數(shù)據(jù)39。,39?;貧w分析預(yù)測(cè)39。,39。Location39。,39。best39。)title(39。20012011年原始數(shù)據(jù)與回歸分析預(yù)測(cè)結(jié)果走向39。,39。FontName39。,39。Times New Roman39。,39。FontWeight39。,39。Bold39。,39。FontSize39。,16)xlabel(39。年份39。,39。FontName39。,39。Times New Roman39。,39。FontSize39。,14
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