【導讀】人臉識別技術(shù)是當今模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個重要研究方向。臉識別未來的發(fā)展和應(yīng)用做了展望。所謂人臉識別，是指對輸入的人臉圖像或者視頻．判斷其中是否存在人臉，并且依據(jù)這些信息，進一步提取每張人臉蘊含的身份特征，并將其與已知。還涉及到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學科，也和人腦的認識程度緊密相關(guān)。這諸多因素使得人。臉識別成為一項極富挑戰(zhàn)性的課題。較為廣泛的應(yīng)用意義。人臉識別技術(shù)是一個非?；钴S的研究領(lǐng)域，它覆蓋了數(shù)字。如今，雖然在這方面的研究已取得了一些可喜的成果，但是FRT在。如何能正確識別大量的人并滿足實時性要求是迫切需要解決。系統(tǒng)可以接受時間間隔較長的照片，并能達到較高的識別。入照片為同一人的照片的概率可達70%。美國陸軍實驗室也是利用vc++開發(fā)，通過軟件實現(xiàn)的，并且FAR為49%。美國的進行的公開測試中，F(xiàn)AR，為53%。在人臉檢測部分主要是對圖。圖像獲取主要是獲取圖像的基本信息，以便對圖像的像素。人臉的各器官定位。識程度緊密相關(guān)。

　　

【正文】 CSliderCtrl m_Slider 灰度滑動條的值 int m_Gray 編輯框的值 返回值 ： void 說明 ： 該函數(shù)將編輯框的值映射給滑動條 函數(shù)名稱 ： CalGray1 參數(shù) ： int Blue 待求點像素的藍色值 int Green 待求點像素的綠色值 int Red 待求點像素的紅色值 返回值 ： int 待求點的灰度值 說明 ： 該函數(shù)計算某像素點的灰度值 函數(shù)名稱 ： OnChangeEdit1 參數(shù) ： CSliderCtrl m_Slider 灰度滑動條的值 int m_Gray 編輯框的值 返回值 ： void 說明 ： 該函數(shù)將編輯框的值映射給滑動條 函數(shù)名稱 ： OnReleasedcaptureSlider 參數(shù) ： void 返回值 ： void 說明 ： 該函數(shù)將編輯框的值映射給滑動條 函數(shù)名稱 ： MakeBitMap 參數(shù) ： void 返回值 ： void 20xx 屆計算機科學與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計（論文） 31 說明 ： 重新設(shè)置位圖 函數(shù)名稱 ： SetRange 參數(shù) ： int nMin 灰度滑動條的最小值 int nMax灰度滑動條的最大值 BOOL bRedraw 返回值 ： void 說明 ： 設(shè)置滑動條的最大最小值，確定滑動條的范圍 函數(shù)名稱 ： GetPos 參數(shù) ： void 返回值 ： void 說明 ： 得到滑動條的當前值 函數(shù)名稱 ： SetPos 參數(shù) ： int nPos 設(shè)置 滑動條的值 返回值 ： void 說明 ： 設(shè)置滑動條的值 函數(shù)名稱 ： OnBUTTONSobel 參數(shù) ： void 返回值 ： void 說明 ： 設(shè)置滑動條的值 系統(tǒng)測試 測試是為了找出程序的錯誤。正如測試的規(guī)則所確定的一樣：測試是為了發(fā)現(xiàn)程序中的錯誤而執(zhí)行程序的過程；好的測試方案是極可能發(fā)現(xiàn)迄今為止尚未發(fā)現(xiàn)的錯誤的測試方案；成功的測試是 發(fā)現(xiàn)了迄今為止尚未發(fā)現(xiàn)的錯誤的測試。本系統(tǒng)主要由圖像處理、人臉定位、特征提取組成，而圖像處理對于后面的工作結(jié)果好壞起著至關(guān)重要的作用，因此從軟件開發(fā)的最初階段我們就要對軟件進行不斷的測試，對圖像處理模塊中的各個子模塊進行測試以便檢測經(jīng)過處理后的圖像人臉面部特征提取技術(shù)的研究 32 效果是否達到預期的效果。下面對圖像處理模塊的測試過程進行描述： 圖像處理模塊 ： 該模塊分為、圖像變成灰色、對比度變換、實現(xiàn)圖像對比度增強、 Sboel 邊緣提取。對該模塊進行測試的方法是：采用多張 24 位的彩色圖像來進行逐一測試，看這些圖片經(jīng)過處理后是否達到預期的效果 ，如圖像灰度化模塊的檢測則需看所測的彩色圖片是否變成灰色；而灰度變換就是為了調(diào)試圖像最適合的灰度級。圖像對比度增強是 為了將圖像的特征一步一步顯現(xiàn)出來，在測試的過程中，用含人臉的圖片進行檢測看是否圖像的特征顯示出來的是否足夠明顯。 測試原則 應(yīng)當把 “盡早地和不斷地進行軟件測試 ”作為軟件開發(fā)者的座右銘。 測試用例應(yīng)由測試輸入數(shù)據(jù)和與之對應(yīng)的預期輸出結(jié)果兩部分組成。 程序員應(yīng)避免檢查自己的程序。（注意不是指對程序的調(diào)試） 在設(shè)計測試用例時，應(yīng)當包括合理的輸入條件和不合理的輸入條件。 不合理的輸入條件是指異常的，臨界的，可能引起問題異變的輸入條件。 充分注意測試中的群集現(xiàn)象。經(jīng)驗表明，測試后程序殘存的錯誤數(shù)目與該程序中以發(fā)現(xiàn)的錯誤數(shù)目或檢錯率成正比。應(yīng)該對錯誤群集的程序段進行重點測試。 嚴格執(zhí)行測試計劃，排除測試的隨意性。測試計劃應(yīng)包括：所測軟件的功能，輸入和輸出，測試內(nèi)容，各項測試的進度安排，資源要求，測試資料，測試工具，測試用例的選擇，測試的控制方法和過程，系統(tǒng)的組裝方式，跟蹤規(guī)則，調(diào)試規(guī)則，以及回歸測試的規(guī)定等等以及評價標準。 應(yīng)當對每一個測試結(jié)果做全面的檢查。 妥善保存測試計劃，測試用例，出錯統(tǒng)計和最終分析報告，為維護提供方便。 知道了測試的目的和測試的原則之后，現(xiàn)在進行軟件的具體測試，對軟件的功能實現(xiàn)進行詳細的測試。 20xx 屆計算機科學與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計（論文） 33 第 6 章 總結(jié) 經(jīng)過幾個月的畢業(yè)設(shè)計，對我各方面的影響都很大，對此我體會頗多 。 雖然這次設(shè)計成品還存在著很多問題 ，但我從中學到了不少知識。在開發(fā)過程中 遇到的問題不計其數(shù)，其中最令人感到頭痛的是一些不容易注意到的小錯誤，例如在編寫 Sobel 邊緣提取這個按鈕的時候，沒有考慮到 BMP 圖片的文件格式，所以編寫程序得到的效果一直不能達到預想的效果，后來通 過 請教我們小組做文件存儲這方面的成員才發(fā)現(xiàn)了這個錯誤； 開發(fā)一個大的系統(tǒng)的時候，不管是個人還是團隊，必須作好需求分析，建立好數(shù)據(jù)庫，如果需求分析不成功，那到后面是很難做下去的，本系統(tǒng)的開發(fā)就遇到這樣的情況，以至做了很多無用功，經(jīng)常全部從新部署。一個好的需求分析報告將給系統(tǒng)帶來很大的驚喜，它會很大程度上減少程序員的負擔。 系統(tǒng)完成在后，發(fā)現(xiàn)做事情不但要獨立自主的完成任務(wù)，也要通過周圍的朋友或是網(wǎng)絡(luò)資料庫等獲取信息，只有大量的使用周圍方便的活資源，而不只依賴與書本上的例子，才能得到更大的進步，做起事情來才有事半功 倍的效果。 本次畢業(yè)設(shè)計是針對我們大學四年來所學知識而進行的一次全面性的檢驗，它涵蓋的知識面廣，涉及到多個領(lǐng)域，需要我們具有較高的綜合知識水平及較強的解決問題的能力。同時也是對我們工作能力，團隊合作精神的一次考驗。通過這次設(shè)計，一方面讓我更進一步的熟悉和掌握了 C++語言的基本語法以及更深入的了解了算法和 Visual C++開發(fā)工具的使用。另一方面在動手能力上有了很大的提高，以前學的知識只是“知識”，而現(xiàn)在是將“知識”轉(zhuǎn)化成自身的本領(lǐng)，全面提高了自身解決具體問題的能力。 人臉面部特征提取技術(shù)的研究 34 致 謝 本論文是在 黃老師 悉心指 導下完成的。從論文的選題，文獻的查找到實驗的設(shè)備和設(shè)計， 黃 老師都給予了親切的指導。在此深深感謝 黃老師 給予學生學業(yè)上的教導和生活上的關(guān)懷， 老 師嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度和一絲不茍的工作作風給我極大的影響，不僅使我在靜心完成論文的研究工作，而且也將勉勵我今后刻苦學習和積極工作。同時本人對未知新理論的興趣和積極探索，也很多來自于和導師交談受到的啟發(fā)。感謝我的父母和 同學 ，他們的鼓勵和支持是我踏實求學勤奮鉆研的動力。 大學四年 時間是我人生的一個重要的階段，在此期間，我所取得的每一滴進步無不得益于師長的教誨、朋友的幫助。為此，我要誠 摯地向他們表達深深的謝意。 20xx 屆計算機科學與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計（論文） 35 參考文獻 [1]陸宗騏，金登男 ， Visual C++.NET 圖像處理 編程 ，北京： 清華大學 出版社，20xx. [2]周 長發(fā) ， 精通 Visual C++圖像編程 . 北京： 電子工業(yè)出版社， 20xx [3]徐建華 ， 圖象處理與分析 . 北京： 科學出版社， 1992 [4]陳元琰 , Visual C++.NET MFC 類庫應(yīng)用詳解 . 北京： 科學出版社， 20xx [5]張翠平 ,蘇光大人臉識別技術(shù)綜述中國 圖像 圖形學報 20xx 年 11 期 [6]向世明 , Visual C++數(shù)字圖像與圖形 處理 . 北京： 電子工業(yè)出版社， 20xx [7]陳其杰，張桂林。人臉外輪廓線的提取方法。紅外與激光工程， 20xx [8]滕振字，孟祥旭，楊承磊．基于有向圖的邊界表示模型與重描算法．工程圖學學報． 20xx. ． [9]Milan Sonka， Vaclav Hlavac， Roger Boyle， Image Processing Analysis and Machine Vision(SECOND EDITION).Thomson Learning and PT Press,20xx [10] Camell Hampton、 Tim Persons、 Chris Wyatr、 Yaochun Zhang,Survey of Image Segmentation1999人臉面部特征提取技術(shù)的研究 36