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畢業(yè)設(shè)計(jì)-數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)精確營銷策略研究-資料下載頁

2024-12-03 18:47本頁面

【導(dǎo)讀】的預(yù)測,資源配置提供科學(xué)依據(jù)。金投入,實(shí)現(xiàn)了電信業(yè)的超常規(guī)發(fā)展,創(chuàng)造了令世人矚目的業(yè)績。1985年起,中國郵電通信的發(fā)展速度開始超過國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。左右,電信業(yè)務(wù)總量保持了30%左右的增長幅度。量達(dá)到42102萬門,移動(dòng)交換機(jī)容量達(dá)到39747萬戶。在全國GDP中所占的比重,已從1986年的%提高到了%.增用戶都在1000萬戶以上。到2021年9月底,全國固定電話普及率。作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)行業(yè),綜合用戶規(guī)模已躍居。經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展起到了巨大的拉動(dòng)作用。達(dá)38411億元人民幣,居產(chǎn)業(yè)銷售收入排名的第1位??焖俜€(wěn)健發(fā)展的重要力量。據(jù)預(yù)測,中國電信業(yè)在未來幾年內(nèi),仍。將繼續(xù)高速發(fā)展,進(jìn)一步的普及,并成為人們生活不可缺少的部份,》,中國電信業(yè)的國際競爭力在2021年排名全球第14位,現(xiàn)差異化的競爭優(yōu)勢。制定一個(gè)惟一的銷售定位,并專營這一定位。技術(shù)與市場的脫節(jié),產(chǎn)品陷入“叫好不叫賣”的尷尬境地。運(yùn)營商在推出彩信業(yè)務(wù)時(shí),將其定位于高端客戶,抑制了使用積極性。

  

【正文】 頭并進(jìn),其中的 客戶在各個(gè)方面都具有消費(fèi)意識(shí),因此結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,電信決策者就要全面的開展各項(xiàng)業(yè)務(wù)來滿足各種地區(qū)的客戶需求,實(shí)現(xiàn)市場的最大消費(fèi),資源的最小浪費(fèi)。 26 本文就以分成四類來討論:第一類廣東;第二類江蘇、浙江、山東;第三類北京、湖南、湖北、遼林、四川、上海、安徽、廣西、陜西、山西、福建、河南、河北;第四類甘肅、貴州、西藏等余下地區(qū)。受政策、文化、經(jīng)濟(jì)、人口等的影響廣東作為人口大省、開放大省、經(jīng)濟(jì)大省,具有電信高速發(fā)展的基礎(chǔ),其電信業(yè)務(wù)首屈一指也是無容置疑。相反的像貴州、青海、內(nèi)蒙等欠發(fā)達(dá)、欠開放的人口稀少地區(qū)則各項(xiàng) 業(yè)務(wù)比較少,其典型的特點(diǎn)是在該地區(qū)其傳統(tǒng)的電信業(yè)務(wù)如長話固話短信等比新興電信業(yè)務(wù)如 SMS、夢網(wǎng)、飛信、 3G 等的比例高。由此而產(chǎn)生的不同地區(qū)不同營銷策略就具有非常重要的意義。 根據(jù)以上的分類我們可以得出各個(gè)地域之間的各種業(yè)務(wù)均值,從而來分析其中的差別為營銷決策提供參考。 分類 地區(qū) X1均值 X2均值 X3均值 X4均值 X5均值 第一類 廣 東 4554 第二類 江 蘇 33 47333 13333 51 33333 浙 江 山 東 第三類 北 京 15 36154 56923 43538 1034 湖 北 湖 南 四 川 遼 寧 上 海 安 徽 廣 西 陜 西 山 西 福 建 河 南 河 北 第四類 海 南 86 9 06429 6 71429 西 藏 寧 夏 青 海 27 貴 州 甘 肅 內(nèi)蒙古 吉 林 天 津 新 疆 重 慶 云 南 江 西 黑龍江 由上圖表可以看出:電信營銷成績最好的是廣東省,其中 5 個(gè)指標(biāo)都居全國首位,即可以認(rèn)為傳統(tǒng)和新興電信業(yè)務(wù)在廣東都具有巨大的市場,而居于第二類的電信事業(yè)發(fā)展也是很好相比于廣東是差些,但是和三類比起來則可以看出:第二類出來在 IP 電話通話時(shí)長非常接近外,其余業(yè)務(wù)都要領(lǐng)先于第 3 類,因此如果全國要開展 IP 電信業(yè)務(wù)時(shí)就可以同時(shí)考慮 2,3 類地區(qū),而開展其他 4 種業(yè)務(wù)營銷時(shí)就優(yōu)先考慮第二類; 而對(duì)于第四類可知,他在所有業(yè)務(wù)都處于落后狀態(tài),開展?fàn)I銷則要適當(dāng)根據(jù)市場的具體情況而定。就拿以上數(shù)據(jù)來分析可知,針對(duì)廣東等發(fā)達(dá)、開放的人口眾多地區(qū)就可以進(jìn)行各項(xiàng)的電信營銷,開展豐富多樣的適合該地區(qū)各個(gè)客戶群體的業(yè)務(wù),而對(duì)于貴州、青海、西藏等欠發(fā)達(dá)、稍閉塞的人口稀少地區(qū)則應(yīng)該滿足該地區(qū)的日常必備電信服務(wù)這一方面,像長短話、短信等而對(duì)于 SMS、 3G、夢網(wǎng)等則應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況酌情而定;對(duì)于 2 者之間的第二類或第三類則應(yīng)該根據(jù)對(duì)比適當(dāng)?shù)淖龀稣{(diào)整,達(dá)到精確營銷,使電信的總體資源能夠?qū)θ珖鱾€(gè)地區(qū)合理分配,協(xié)調(diào)發(fā)展,從而實(shí)現(xiàn)電信行業(yè)的發(fā)展,為更多的中國人民帶來實(shí)惠。 五、論文總結(jié)與展望 28 (一)總結(jié) 綜上 所述,基于數(shù)據(jù)挖掘的精確營銷策略對(duì)于電信企業(yè)在自身向精細(xì)化經(jīng)營轉(zhuǎn)型的過程中以及外部競爭壓力日益加大的環(huán)境下是非常適用和可行的。在通信產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的今天,增量市場潛力越來越小,企業(yè)發(fā)展目標(biāo)越來越集中于存量市場,誰能夠更有效地發(fā)現(xiàn)客戶潛在需求,進(jìn)而更好地滿足客戶需求,誰就將在未來的市場競爭中獲得優(yōu)勢,而電信企業(yè)自身所擁有的海量用戶數(shù)據(jù)、市場業(yè)績和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn),也使基于數(shù)據(jù)挖掘的精確營銷策略大有用武之地。 (二)展望 當(dāng)前,數(shù)據(jù)挖掘正方興未艾,以后還將形成更大的浪潮研究的焦點(diǎn)可以集中到以下幾個(gè)方面: ( 1)研究專門用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘語言 ( 2)尋求數(shù)據(jù)挖掘過程中的可視化方法,使得知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程能夠被用戶理解,也便于在知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程中人機(jī)交互。 ( 3)研究網(wǎng)路環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特別是在 Inter 上建立數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器,與數(shù)據(jù)庫配合實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。 ( 4)加強(qiáng)對(duì)各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘如文本數(shù)據(jù),圖像數(shù)據(jù)等。 ( 5)高效率挖掘算法,即算法的運(yùn)行時(shí)間是可預(yù)測和接受的。 ( 6)提高數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的有效性,確定性和可表達(dá)性 但是,無論怎樣,需求牽引,市場驅(qū)動(dòng)是永恒的、數(shù)據(jù) 挖掘?qū)⑹紫葷M足信息時(shí)代用戶的急需,大量面向應(yīng)用的、高效的數(shù)據(jù)挖掘方法將不斷涌現(xiàn)。 29 參考文獻(xiàn) [1][美 ]菲利普科特勒著,《營銷管理》,上海人民出版社, 2021年 11 月第十一版 [2][美 ]里斯特勞特著,《定位》,中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社, 2021年 10月第一版 [3]周根貴主編,《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》,浙江在學(xué)出版社, 2021年 8月第一版 [4]曾劍秋著,《電信產(chǎn)業(yè)發(fā)展概論》,北京郵電大學(xué)出版社, 2021年 11月第一版 [5]曾劍秋著,《電信資費(fèi)誰說了算》,北京郵電大學(xué)出版社, 2021年 4月第一版 [6]吳洪 黃秀清著,《通信經(jīng)濟(jì)學(xué)》,北京郵電大學(xué)出版社, 2021年 4月第一版 [7][美 ]卡爾夏皮羅哈爾。瓦里安著,《信息規(guī)則 :網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的策略指導(dǎo)》,中國人民大學(xué)出版社, 2021年 6月第一版 [8][美 ]特勞特著,《營銷戰(zhàn)》,中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社, 2021年 10月第一版 [9]唐。舒爾茨海蒂舒爾茨著,《整合營銷傳播》,中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社, 2021年 5月第一版 [10][美 ]H克雷格彼得森 W??死锼箘⒁姿梗豆芾斫?jīng)濟(jì)學(xué)》,中國人民出版社, 2021年 7月第一版 [11]屈云波鄭宏著,《數(shù)據(jù)庫營銷》,企業(yè)管理出版社 , 1999年 5月第一版 [12]高新波,謝維信 .模糊聚類理論發(fā)展及應(yīng)用的研究進(jìn)展 .科學(xué)通報(bào), 1999,44(21): 22412251 [13]趙煒,魏玲,許軍,等 .線性加權(quán)評(píng)價(jià)與聚類分析理論及應(yīng)用 .純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用學(xué),2021,18(2): 3138 [14]繆銼生 .概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì) .上海 :華東師范大學(xué)出版社, 2021 [15]王光宏,蔣平 .數(shù)據(jù)挖掘綜述,同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào), 2021, 32 (2) [16]熊熊,張維 .數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其實(shí)現(xiàn) .預(yù)測, 2021,第 3期 [17]朱建平,張潤楚 .數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展及其特點(diǎn) .統(tǒng)計(jì)與決策, 2021,第 7期 [18]張維群 .數(shù)據(jù)挖掘研究和應(yīng)用的現(xiàn)狀與前景 .統(tǒng)計(jì)與信息論壇, 2021, 19(1) [19]馮萍,宣慧玉 .數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在營銷中的應(yīng)用 .北京輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào), 2021, 19(1) [20]王羽中,王衛(wèi)紅,陳健 .KDD技術(shù)及數(shù)據(jù)庫營銷在商業(yè)中的應(yīng)用 .科技通報(bào), 2021, 19(1) [21]馬思宇 .淺析數(shù)據(jù)挖掘與企業(yè)市場營銷戰(zhàn)略 .世界電信, 2021,第 4期 [22]范小軍,王方華 .數(shù)據(jù)挖掘在營銷領(lǐng)域中的運(yùn)用 .外國經(jīng)濟(jì)與管理, 2021,23(12) [23]顏雪松,李宏,王欣 .用 SQLServer2021 構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘解決方案 .計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化, 2021,第 5期 [24]劉云霞 .數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用一一對(duì)移動(dòng)通訊用戶消費(fèi)水平的分析 .統(tǒng)計(jì)教育 .2021,第2期 [25]許昌加,高陽 .數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶細(xì)分中的應(yīng)用研究 .現(xiàn)代生產(chǎn)與管理技術(shù), 2021, 21 (1 ) [26]朱浩剛,孫煌鷗,戴偉輝 .基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通訊業(yè)客戶流失管理 .計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2021,第 1期 [27]周支立,劉斌 .基于客戶信息的電信企業(yè)客戶流失問題分析 .情報(bào)雜志, 2021,第 12期 [28]賈琳,李明 .基于數(shù)據(jù) 挖掘的電信客戶流失模型的建立與實(shí)現(xiàn) .計(jì)算機(jī)工與應(yīng)用, 2021,第四期 30 致謝 本文是在老師張克宏的精心指導(dǎo)和悉心關(guān)懷下完成的,論文完成的每一個(gè)環(huán)節(jié)都凝結(jié)著老師的大量心血,老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度,勤懇的工作作風(fēng),高尚的敬業(yè)精神,以及誨人不倦的師長形象都將是我一生學(xué)習(xí)的楷模。在此,特別的向我尊敬的老師表示最誠摯的敬意和最衷心的感謝。 同時(shí)也要感謝那些幫助過我的老師,同學(xué),你們的幫助我將永遠(yuǎn)記在心里,在此特別感謝我寢室的江亞彪、夏加銀、譚禮智、方波同學(xué)在我論文期間給予的各種幫助。 最后,衷心的 感謝我的父母和家人,他們?yōu)槲覍W(xué)業(yè)付出太多的艱辛。
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