【正文】 間交叉融合，所以仍有許多亟需研究和解決的問(wèn)題，尤其在下述幾個(gè)方面：，但很多算法只是建立在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)之上，并沒(méi)有充分理論基礎(chǔ)支持，所以我們一方面要進(jìn)一步探索能夠有效學(xué)習(xí)到流形局部幾何和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的算法，提高流形投影算法的性能，另外更重要的是要不斷完善理論基礎(chǔ)。，微分幾何亦是如此。而很多情況下我們正需要這種不變性，所以研究局部樣本密度、噪聲水平、流形的正則性、局部曲率、撓率結(jié)構(gòu)的交互作用對(duì)流形學(xué)習(xí)的研究有積極促進(jìn)作用。，流形學(xué)習(xí)理論在其基礎(chǔ)上發(fā)展自然可以把統(tǒng)計(jì)學(xué)中有用的技術(shù)應(yīng)用于流形學(xué)習(xí)中，如流形上的取樣和Monte Carlo估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)，以及流形上關(guān)于不變測(cè)度的概率分布密度問(wèn)題，都值得進(jìn)一步研究。，而基于局部算法一個(gè)很大缺陷就在于受噪聲影響較大，所以要研究減小局部方法對(duì)于噪聲和離群值的影響，提高學(xué)習(xí)算法魯棒性及泛化能力。希望大家自己做做實(shí)驗(yàn)體會(huì)一下，流形學(xué)習(xí)中譜方法的脆弱。，如果用來(lái)做識(shí)別，流形學(xué)習(xí)線性化的方法比原來(lái)非線性的方法效果要好得多，如果用原始方法做識(shí)別，那個(gè)效果叫一個(gè)差。也正因?yàn)榇?，使很多人?duì)流形學(xué)習(xí)產(chǎn)生了懷疑。這樣的工作在最近一年已經(jīng)有出現(xiàn)的跡象。參考文獻(xiàn)[1] and reflectance and linear Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 25(2):218–233, 2003.[2] Signal Processing Magazine, 28(2):52–68, 2011.[3] and , “Normalized cuts and image segmentation,” IEEE Transactions Pattern Analysis Machine Intelligence, 22(8):888–905, 2000.[4] , , , , , and recovery of subspace structures by lowrank Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(1):171–184, 2013.[5] and subspace clustering: Algorithm, theory, and Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(11):2765–2781, 2013.[6] , , , and clustering on multiple Transactions on Neural Networks, 22(7):1149–1161, 2011.[7] , , , , and , Multitask low rank affinity pursuit for image segmentation, ICCV, 2011.[8] , , , and , Saliency detection by multitask sparsity pursuit, IEEE Transactions on Image Processing, 21(3): 1327–1338, 2012.第四篇：《時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析挖掘》課程實(shí)驗(yàn)報(bào)告模板《時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析挖掘》課程實(shí)驗(yàn)報(bào)告一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包含要進(jìn)行什么實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)的目的是什么，實(shí)驗(yàn)用到的算法及其原理的簡(jiǎn)單介紹。二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)若實(shí)驗(yàn)內(nèi)容皆為指定內(nèi)容，則此部分則可省略；若實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括自主設(shè)計(jì)模型等內(nèi)容，則需要在此部分寫(xiě)明設(shè)計(jì)思路、流程，并畫(huà)出模型圖并使用相應(yīng)的文字進(jìn)行描述。三、實(shí)驗(yàn)環(huán)境及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)單介紹實(shí)驗(yàn)環(huán)境和涉及的數(shù)據(jù)集四、實(shí)驗(yàn)過(guò)程實(shí)驗(yàn)過(guò)程包括在編寫(xiě)代碼時(shí)一些需要注意的事項(xiàng)，可附代碼片段進(jìn)行說(shuō)明；還應(yīng)該包括在訓(xùn)練模型時(shí)進(jìn)行的一些步驟、參數(shù)設(shè)置等內(nèi)容。注：為了代碼片段盡量的美觀、統(tǒng)一，建議附代碼片段時(shí)只附加關(guān)鍵的片段，不要全部粘貼，并盡量使用下面提供的網(wǎng)站進(jìn)行代碼高亮等格式轉(zhuǎn)換后再粘貼。五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)結(jié)果包括程序運(yùn)行結(jié)果以及對(duì)結(jié)果的分析，盡量用圖表展示實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并且通過(guò)結(jié)果進(jìn)行相關(guān)的分析。六、實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)這部分主要包含自己做實(shí)驗(yàn)過(guò)程中遇到的困難以及解決辦法，通過(guò)做實(shí)驗(yàn)自己有哪些收獲和體會(huì)，以及不足等等。七、參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)主要包含實(shí)驗(yàn)過(guò)程中涉及到的參考資料或者借鑒別人的材料等，如果沒(méi)有可以不寫(xiě)。八、附錄需要補(bǔ)充說(shuō)明的內(nèi)容，如無(wú)可略。實(shí)驗(yàn)報(bào)告編寫(xiě)要求，； New Roman；、實(shí)驗(yàn)過(guò)程、實(shí)驗(yàn)結(jié)果三部分需要針對(duì)當(dāng)次實(shí)驗(yàn)不同的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容分別填寫(xiě)（模版以實(shí)驗(yàn)一為例），實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中如有必要也可以分開(kāi)填寫(xiě)；，編號(hào)和標(biāo)題應(yīng)位于圖下方處，居中，中文用五號(hào)宋體；，每個(gè)表格應(yīng)有編號(hào)和標(biāo)題，編號(hào)和標(biāo)題應(yīng)寫(xiě)在表格上方正中。表格中量與單位之間用“/”分隔，編號(hào)與標(biāo)題中的中文用五號(hào)宋體；、表、公式、算式等，一律用阿拉伯?dāng)?shù)字分別依序連續(xù)編排序號(hào)。其標(biāo)注形式應(yīng)便于互相區(qū)別，可分別為：圖表公式(5)等。第五篇：Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)課程分析與感想Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)課程分析與感想這門(mén)課主要是為我們?cè)谝郧皩W(xué)過(guò)的數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上讓我們更深入的加強(qiáng)對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的理解，讓我們從它的結(jié)構(gòu)，它的功能，它的對(duì)象以及多種方面去感受它。老師每節(jié)課都說(shuō)了不同的內(nèi)容，然而我個(gè)人最關(guān)心的還是關(guān)于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性。安全是現(xiàn)如今人人都在關(guān)注的問(wèn)題，特別是計(jì)算機(jī)安全。如今每家每戶的生活都離不開(kāi)電腦，其中的安全問(wèn)題更是大家在乎的重點(diǎn)。我們使用的軟件，各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性我們尤為關(guān)心。Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展，現(xiàn)如今已經(jīng)為各個(gè)領(lǐng)域所使用，已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)中占據(jù)了主導(dǎo)地位。在當(dāng)今世界500強(qiáng)企業(yè)中，70%企業(yè)使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，世界十大B2C公司全部使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，世界十大B2B公司中有9家使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。為何Oracle會(huì)有如此的成就，能在眾多數(shù)據(jù)庫(kù)中脫穎而出？安全當(dāng)然是第一原因。從一開(kāi)始，Oracle就提供了業(yè)界最先進(jìn)的技術(shù)來(lái)保護(hù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。Oracle提供了全面的安全性解決方案組合來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，防范內(nèi)部威脅，并確保遵守法規(guī)。借助Oracle強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)監(jiān)控和分塊、授權(quán)用戶和多要素訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)分類、透明的數(shù)據(jù)加密、統(tǒng)一的審計(jì)和報(bào)表編制、安全的配置管理和數(shù)據(jù)屏蔽等強(qiáng)大功能，用戶無(wú)需對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用程序做任何改變即可部署可靠的數(shù)據(jù)安全性解決方案，從而節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)。與此同時(shí)，Oracle公司也推出了許多安全性產(chǎn)品，例如數(shù)據(jù)防火墻，數(shù)據(jù)屏蔽，全面回憶等。然而，隨著時(shí)代的發(fā)展和Oracle被不斷的應(yīng)用，導(dǎo)致其中信息量逐漸增加，數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性越來(lái)越重要。防止數(shù)據(jù)丟失等事件的措施也越來(lái)越重要。對(duì)數(shù)據(jù)的管理也越來(lái)越嚴(yán)謹(jǐn)。首先就是用戶管理。用戶和Oracle呈現(xiàn)一對(duì)一的關(guān)系，即一個(gè)口令對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶，使每個(gè)用戶的信息相對(duì)獨(dú)立。還有很重要的權(quán)限系統(tǒng)，可以區(qū)分普通用戶和管理員，方便信息管理和保存，同時(shí)也可以是用戶的信息得到更安全的保存，不致使信息泄露等問(wèn)題的發(fā)生。其次是系統(tǒng)權(quán)限。它可以選擇用戶給予相應(yīng)的權(quán)限，確保信息不會(huì)被除管理開(kāi)發(fā)人員意外的人盜用。最后就是數(shù)據(jù)的備份。每個(gè)系統(tǒng)都不會(huì)是完美的，總會(huì)出現(xiàn)損壞的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)備份就是防止各種損壞中數(shù)據(jù)的丟失和遺漏，也為數(shù)據(jù)庫(kù)管理員解決了一個(gè)大麻煩。其實(shí)關(guān)于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性方面還有太多東西等著我們?nèi)ヌ剿?。課程里所說(shuō)的東西也不過(guò)是整個(gè)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)里的冰山一角。在以后的生活里我們還要更多的接觸這方面的事物，跟上時(shí)代發(fā)展才是最重要的。