【正文】 對挑戰(zhàn)。部分公司已經(jīng)預(yù)見了海量數(shù)據(jù)時(shí)代的大變革，并主動(dòng)迎接變革，從目前來看他們主要采取兩種方式，一是實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化，以日本壽險(xiǎn)巨頭富國生命保險(xiǎn)為例，他們宣布將使用IBM開發(fā)的一款機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)——沃森來評估保險(xiǎn)理賠，從而理賠部裁員1/3。二是向企業(yè)組織結(jié)構(gòu)中引入市場DNA,以汽車制造公司帶戴姆勒為例，該公司宣布徹底重組公司結(jié)構(gòu)，讓公司20%的員工脫離之前的體系到公司各部門之外運(yùn)營，組成更靈活的團(tuán)隊(duì)。市場順應(yīng)數(shù)據(jù)資本時(shí)代是自然的、規(guī)律的，而公司應(yīng)自己選擇戰(zhàn)略進(jìn)行驚險(xiǎn)的生存實(shí)驗(yàn)，從而使自己能在大數(shù)據(jù)時(shí)代生存下來。市場與公司在數(shù)據(jù)資本時(shí)代的未來海量數(shù)據(jù)并不是解決市場效率損失靈丹妙藥，它必須也要有標(biāo)準(zhǔn)和適用條件，使用不當(dāng)也會(huì)有及其巨大的副作用。為了使海量數(shù)據(jù)是可用的，數(shù)據(jù)資本在市場中運(yùn)轉(zhuǎn)有三個(gè)必備條件：數(shù)據(jù)標(biāo)注、個(gè)人匹配算法、機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)標(biāo)注從“本體論”提出，問題的關(guān)鍵是確定正確本體，其主要目的是運(yùn)用海量數(shù)據(jù)將產(chǎn)品的可發(fā)現(xiàn)率提高，.個(gè)人匹配算法依靠的原理是一個(gè)人不僅可以有多種偏好選擇，也可以用不同的方式衡量偏好，所以我們在衡量不同問題的偏好時(shí)，我們需要不同算法的匹配。機(jī)器學(xué)習(xí)是基于數(shù)據(jù)大規(guī)模訓(xùn)練以及隨之而來的自適應(yīng)反饋，與個(gè)性化學(xué)習(xí)相結(jié)合，激發(fā)市場顯著提高效率的潛能。每一項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步，帶來的是低成本獲取海量、多維度的信息流并將信息自動(dòng)化轉(zhuǎn)化為決策。公司的發(fā)展卻不容樂觀，隨著算法的提升，決策層會(huì)一層一層的減少，效率會(huì)大幅度提升，公司的重要性也就會(huì)下降。在現(xiàn)階段公司為擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代而做出的改變來看，公司越來越可以依靠算法來實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化，工作程序也會(huì)由機(jī)器學(xué)習(xí)不斷地推進(jìn)，公司的未來是與大數(shù)據(jù)和市場結(jié)合的，公司還會(huì)雇傭人類但其管理和運(yùn)行主要由機(jī)器人操作完成，甚至公司會(huì)依賴市場機(jī)制運(yùn)作。最終，人的作用只是協(xié)調(diào)市場機(jī)制，在我看來這是雖然高效但有些悲觀的。我們何去何從目前我們正處于海量數(shù)據(jù)市場的最初級階段，正如所有新鮮事物一樣，海量數(shù)據(jù)本身在帶來技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，我們將擁有可以隨意支配的強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)幫助我們運(yùn)用更少的資源花更少的時(shí)間，得到更好的匹配，效率紅利顯而易見，但是我們只是放棄一部分“無聊”的決策，專注于更重要的選擇，而將選擇的需求和選擇的快樂分開。在勞動(dòng)力市場中，我們也可以利用海量數(shù)據(jù)選擇個(gè)人匹配算法為自己找到較適合的工作，不需要僅僅為自身的 “價(jià)格”,即工資所局限，工作的作用在支付賬單和提供個(gè)人滿足感之間得到平衡。海量數(shù)據(jù)市場是高效的，并一片光明。但隨著算法不停完備的個(gè)人數(shù)據(jù)的不斷完善，隨著數(shù)據(jù)資本時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)的進(jìn)一步運(yùn)用是否會(huì)成為“潘多拉魔盒”?值得關(guān)注的是從千禧年到現(xiàn)在，美國——發(fā)達(dá)國家的代表，無論是勞動(dòng)參與者還是勞力收入份額都在不斷下降，在應(yīng)對海量數(shù)據(jù)時(shí)代，人類的作用似乎沒有算法多，即便是技術(shù)層面，需要?jiǎng)?chuàng)造力和人類選擇的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作在確定正確的本體所需要的人類創(chuàng)造新會(huì)更少，需要更多的是過硬的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)本身將驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)本體，數(shù)據(jù)不需要了解人類，只用通過算法就可以替我們幾乎做任何選擇。這是否意味這我們將成為數(shù)據(jù)的奴隸，海量數(shù)據(jù)為我們發(fā)展帶來的沖擊不可忽視。但人類與數(shù)據(jù)不同，我們有的是內(nèi)心求索活動(dòng)，及自己思考的能力，我們知道自己想要做的是什么，人類是隨著時(shí)代進(jìn)步不斷學(xué)習(xí)和改變的，只要我們愿意，人類的未來就是知識(shí)和充滿見解的，我們所要做的是通過不斷地運(yùn)用數(shù)據(jù)使我們的未來更加社會(huì)化人性化，而不是讓數(shù)據(jù)支配我們的生活，使它變得冰冷又機(jī)械。結(jié)語在數(shù)據(jù)資本興起的今天我們作為其中的人類個(gè)體若不想被代替，不能只看自己“價(jià)格”,因?yàn)閮r(jià)格所反映的個(gè)人信息在海量數(shù)據(jù)的對比下，已經(jīng)是十分不全面的，只能說一項(xiàng)工作中的個(gè)人價(jià)值中的一部分是“價(jià)格”,個(gè)人價(jià)值應(yīng)該參考個(gè)人偏好、市場所需、公司制度等多方面于勞動(dòng)力市場得到最佳匹配，否則隨著海量數(shù)據(jù)在人才高流動(dòng)市場中發(fā)揮的作用，總有更匹配的人才。在面臨數(shù)據(jù)資本時(shí)代，作為一個(gè)不想被替代的人類本身，我認(rèn)為我們并不是要不考慮自己的興趣所在而讓自己拼命在數(shù)據(jù)處理工作，算法開發(fā)工作占一席之地，但我知道自己以后所要從事的工作應(yīng)該是具有創(chuàng)造力且非機(jī)械化的。接受我們自身的多樣化，我們所擁有的就是更加獨(dú)立的發(fā)展。第五篇：讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感800字讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感800字廣州風(fēng)神焊裝二科主拼A班 史偉“大數(shù)據(jù)”聽起來已經(jīng)不是個(gè)新鮮詞匯了，在如今這個(gè)時(shí)代，毫無疑問的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)充斥在我們的生活之中了?？梢哉f，我們已經(jīng)走引進(jìn)了一個(gè)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”.大數(shù)據(jù)分析極大的改變了我們解決問題的方式。所謂大數(shù)據(jù)是區(qū)別于傳統(tǒng)的僅取原數(shù)據(jù)的少量樣本進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)處理方式。大數(shù)據(jù)旨在對全部原數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理。但由于實(shí)際情況中的計(jì)算能力與時(shí)效性等客觀條件的限制，很多時(shí)候還不能實(shí)現(xiàn)“真正”的大數(shù)據(jù)分析。盡管如此，通過分析比以往更多的數(shù)據(jù)，人們?nèi)匀话l(fā)現(xiàn)了看待事物與解決問題的新思路，而這些新思路正是大數(shù)據(jù)的主要價(jià)值與靈魂。相信大家一定聽說過一種說法：“在大數(shù)據(jù)中，因果關(guān)系將不復(fù)存在。”事實(shí)上，在一定程度上，這種說法是成立的，但不夠準(zhǔn)確。因果關(guān)系不是消失不見了，只是它沒以前那么重要了。通過分析大數(shù)據(jù)，人們找到了很多看似毫不相干的事物之間的相關(guān)關(guān)系，并且通常在其中得到了收益。顯然，這些相關(guān)關(guān)系是利用傳統(tǒng)的邏輯推理難以得出的。在這種情況中，不去探究因果關(guān)系，而僅僅利用分析得到的相關(guān)關(guān)系就可以達(dá)到目的。需要注意的是，雖然在這里并沒有得到因果關(guān)系，但并不是說無法推理得出；恰恰相反，當(dāng)?shù)弥讼嚓P(guān)關(guān)系后，更容易得到相對合理的因果關(guān)系?！耙蚬P(guān)系不如相關(guān)關(guān)系可靠?！痹诖髷?shù)據(jù)的支持下，直接通過數(shù)據(jù)得到的相關(guān)關(guān)系能極大程度上代表事物的規(guī)律，也就是說準(zhǔn)確率很高。但通過邏輯推理出的因果關(guān)系則常常會(huì)失誤，因?yàn)檫@本質(zhì)上是我們?yōu)榱私忉屖挛锼胂蟪鰜淼?。然而，發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系仍然是相當(dāng)重要的，尤其是在各個(gè)領(lǐng)域的理論分析中，這樣可以使知識(shí)體系邏輯清晰且趨于完整。書中舉例了大量大數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用；例如通過機(jī)票的交易數(shù)據(jù)來預(yù)測最低票價(jià)出現(xiàn)的時(shí)間；通過搜索詞條發(fā)現(xiàn)傳染病的發(fā)生區(qū)域，從而控制疫情等。大數(shù)據(jù)給我們的生活、工作與思維帶來的變革是巨大的，是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，許多行業(yè)將會(huì)發(fā)生改變，一些新的角色會(huì)加入，一些老的角色將被淘汰。抓住機(jī)會(huì)，積極改變才能乘風(fēng)破浪！