大數(shù)據(jù)時代觀后感-資料下載頁
2024-10-17 22:01本頁面
【正文】 過觀察人們在網(wǎng)上的搜索記錄來完成這個預(yù)測，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄，而且每天都會收到來自全球超過30億條的搜索指令，如此龐大的數(shù)據(jù)資源足以支撐和幫助它完成這項工作。發(fā)現(xiàn)能夠通過人們在網(wǎng)上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在03年至08年間季節(jié)性流感傳播時期的數(shù)據(jù)進行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關(guān)的詞條，但是他們?nèi)狈ο窆雀韫疽粯育嫶蟮臄?shù)據(jù)資源、處理能力和統(tǒng)計技術(shù)。雖然谷歌公司的員工猜測，特定的檢索詞條是為了在網(wǎng)絡(luò)上得到關(guān)于流感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發(fā)熱的藥物”，但是找出這些詞條并不是重點，他們也不知道哪些詞條更重要，更關(guān)鍵的是，他們建立的系統(tǒng)并不依賴于這樣的語義理解。他們設(shè)立的這個系統(tǒng)唯一關(guān)注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯(lián)系。谷歌公司為了測試這些檢索詞條。在將得出的預(yù)測與07年、08年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，他們的軟件發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個數(shù)學(xué)模型，他們的預(yù)測與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%。和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來的，而且他們的判斷非常及時，不會像疾控中心一樣要在流感爆發(fā)一兩周之后才可以做到。所以，09年甲型H1N1流感爆發(fā)的時候，與習(xí)慣性滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌成為了一個更有效、更及時的指示標(biāo)。公共衛(wèi)生機構(gòu)的官員獲得了非常有價值的數(shù)據(jù)信息。驚人的是，谷歌公司的方法甚至不需要分發(fā)口腔試紙和聯(lián)系醫(yī)生——它是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。這是當(dāng)今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見?；谶@樣的技術(shù)理念和數(shù)據(jù)儲備，下一次流感來襲的時候，世界將會擁有一種更好的預(yù)測工具，以預(yù)防流感的傳播。三、感想：看完本書有如下感想：首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔?？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。其次，作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索?！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?。最后，作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。
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