【正文】 看，工業(yè)文明后邊的未來文明，一定要通過工業(yè)工商文化和農耕文化的沖突和融合產生。從英國工業(yè)革命開始，沖突已經幾百年了，還沒有融合出一種新的文明。早在20世紀，瑞士心理學家榮格就發(fā)現了《易經》筮法中蘊涵的同步原理，一種不同于因果原理的普遍聯系法則，這同大數據技術的復雜相關性有著相似的地方。如果我們把大數據時代的來臨，看作新文明出現的前奏，那么我們的傳統文化在新文明建立的過程中必將發(fā)揮重要作用，因為陰陽五行類的傳統學說正是一種復雜的相關性學說，這種學說帶來的思維方式讓我們掌握了大數據時代的先機。沿著這個方向堅定走下去，必將在新文明的建立中實現中華民族的偉大復興！三、大數據時代的管理。大數據決策系統通過對過去和現在的數據進行分析，能夠精確預測未來；通過對組織內部的和外部的數據整合，能夠洞察事物之間的相關關系；通過對海量數據的挖掘，能夠代替人腦，承擔起社會管理的職責。大數據所具有的在區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)部門之間的穿透性，正在顛覆傳統的、線性的、自上而下的精英決策模型，正在形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策基礎。CEO們可能不再依賴于業(yè)務部門提出的建議，而是通過大數據決策系統來分析每個參與人員傳回的實時數據，從而做出走向勝利的決策。同時，一旦我們遭遇錯誤和不真實的數據，帶來的影響也將是災難性的。隨著大數據觀念的確立，實時傳輸設備使用數據將成為管理的必須，可能會采集包括定位、作業(yè)小時、公里數、油耗、發(fā)動機工作狀態(tài)、關鍵電子模塊溫度、室內外溫差、速度等在內的一系列數據，使每一輛設備納入實時管理系統，帶來精確控制的革命；同時，實時數據的采集將為研發(fā)和修理提供全面的參考數據，控制因重要部件突然損壞帶來的惡性事故。大數據使管理漏洞進一步減少，攝像頭和各類傳感器將企業(yè)日常管理的基礎數據實時記入系統，甚至可以精確到食堂的菜譜和大門的出入登記，管理工作將從有章可循進步到有數據可循。全面的數據管理使分析和預防重大事故成為可能，在管理上不再有盲區(qū)，員工情緒的波動也將記錄在案，基層管理人員的管理質量將會進一步量化，物資的消耗將實時傳輸。大數據時代成立的基本假定是“基本數據是準確、可靠、值得信賴的，來龍去脈清楚，并且具有一致性?！?如果基本數據不可靠，大多數參與成員的大數據計劃要么會失敗，要么效果會低于預期。但數據的真實性往往與利益掛鉤，例如某知名搜索引擎不是按照點擊率來給網頁排名，而是按照收費多少來排名，這樣就會產生虛假的排名數據；所以，要實現大數據的合理有效利用，必須解決數據真實性問題，這就帶來一個永恒的話題：誠信。大數據利用的不開放性會帶來新的壟斷和社會資源浪費，原有利益集團會窮盡一切手段去阻止大數據的公開，壟斷的大數據會更加鞏固利益集團的既得利益優(yōu)勢，在這場新的反壟斷斗爭中，將會有激烈的利益博弈。我不懷疑最終的勝利會屬于大眾，但那將是社會各利益集團新一輪的洗牌。四、大數據時代的個人權利維護。一個人想要在當今社會謀得一席之地，基本依賴于物質資源、專業(yè)技術和人脈關系。大數據恰恰對此產生了沖擊，無處不在的網絡，一是使資源的分布狀況不再屬于那些業(yè)內人士，無論是經費還是設備，使用者都有廣泛選擇的權力；二是使普通的專業(yè)技術不再是秘密，我們可以零成本獲得各類普通技術，可以以盡可能低的價格雇傭到技術工人，可以通過分析招聘網站來獲得失業(yè)的詳細數據，可以以很低的成本獲得過去需要專業(yè)人員作出的預測；三是電子商務的全面應用將打破人脈關系的壟斷，市場將向所有人敞開大門，在數據分析下，尋找到新的經濟增長點將會支付極低的成本。人，這個生產力關系中最具革命性的因素，將遭遇個體地位的歷史最低點，互聯網的智能化會在一定程度上弱化個體的作用，也許，明天的你將會無足輕重。大數據時代最大的轉變，就是放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。沒有因果關系的關系是什么？搬掉因果關系這塊基石，我們的理論向何處去？客觀上，我們的大腦將不需要再學習，只要熟練運用工具去查詢，大數據將告訴我們每一個細節(jié)的注意事項。思考將變?yōu)樯贁等嘶螂A層的事情，思維將被操縱在那些掌握大數據資源的人手中，新的社會更將兩極分化，大都數人將變成只知道進行簡單工作的“蟻族”?；诮y計的數據科學家會逐步取代行業(yè)專家，帶來的不是行業(yè)的興旺，很有可能將是行業(yè)發(fā)展的停滯；在行業(yè)專家消失后，只知道“是什么”的數據專家在遭遇全新的問題時，將無法去求證“為什么”，問題研究將從零開始。雖然我們已經習慣了無處不在的攝像頭，但網絡高科技公司通過分析大量用戶行為數據，可以精準判斷我們的喜好乃至性格，讓我們的隱私受到重大威脅。數據被誰掌握，怎樣能夠保證安全，是我們一直比較困惑的問題，這一問題在大數據時代下又再一次被放大。在信息化社會，保護隱私安全不僅僅是我們所談到的大數據或者技術或者個人的單獨行為，它是整個社會行為。個人無法抵抗類似“人肉搜索”的網絡暴力，所有東西都不可能通過單一的技術手段解決，我們需要在大數據時代來前強化法制建設，把一切寄希望于道德建設明顯是無法得到有效安全保證的。工具沒有好壞，看用在誰的手上。這取決于我們的手段，取決于我們對于建設的投入和關注。第五篇：《大數據時代》讀后感《大數據時代》讀后感可以說，在讀《大數據時代》之前，我對大數據是沒啥概念的，就像一個許久沒有買菜的宅男，突然有一天突發(fā)奇想想自己做菜，然后來到菜市場買菜，結果發(fā)現價格比自己上次來的時候翻了十翻一樣。讀《大數據時代》之前我覺得我僅僅是有點落伍，但是讀了之后我悲劇的發(fā)現不止落伍了，還落的有點遠。原來時代的腳步是那么的快，問卷調查，曾經陪伴我的大學兼職之一，漸漸在往過去式發(fā)展，越來越多的企業(yè)喜歡在網上搜集信息，比如各種測試，你以后的愛人長啥樣？你的前世是誰？測測你的長相……你在快樂中輸入你的數據，網站在快樂中接收你的數據，最后企業(yè)在快樂中用低于問卷調查成本購買到了遠大于問卷調查的信息量。前段時間我們還在說云計算，現在我們已經開始了大數據，各行各業(yè)，各類磚家分分發(fā)表自己對大數據概念的觀點。有時候觀點多了也不好，因為我們不知道該信誰不該信誰。而《大數據時代》就像大海里的一盞明燈，告訴我們前進的方向。它不是假大空的涵蓋一切，而是實實在在的用實例分析大數據帶來的變革，并且給我們一定的思考。比如，我們以前對世界的認知依賴于抽樣的數據、局部數據、片面數據，這使我們對世界的認知往往是表面膚淺的，但是維克托指出，大數據時代的來臨使我們第一次在更多領域更深的層次獲得全面完整以及系統的數據，更深入探索世界的規(guī)律，獲得新的知識以及挖掘出新的商機。大數據時代的經濟學、社會學、政治學等各類學科都會發(fā)生巨大的變化，進而在各個方面影響我們的生活。當然本書也有一些遺憾，比如書中的例子有些太神化了，有些偶然性比較高，沒有代表性；另外還有維克托教授作為一名生活在歐美現代社會的學者，更多是站在發(fā)達國家的角度看待問題，對我們發(fā)展中國家的讀者來說沒有那種切身的體會。當然我覺得現在社會正在一個關鍵的轉折點中，世界在慢慢的向數據化發(fā)展，作為一種新的變革，我覺得不管是企業(yè)還是個人都有必要讀一讀本書。