【導(dǎo)讀】本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。需要身份認(rèn)證時(shí)，運(yùn)用生物特征識(shí)別技術(shù)可以不用攜帶身份證件、鑰匙等，也不需。紋信息幾十年都不會(huì)變化，人臉樣子也不會(huì)在短期內(nèi)發(fā)生變化。別技術(shù)既安全有可靠。目前，生物特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用最廣泛的是。而人臉識(shí)別目前已經(jīng)成為廣大科研人員普遍關(guān)注的研究。依然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究課題。大學(xué)學(xué)習(xí)期間，深入學(xué)習(xí)了DSP圖像處理的相關(guān)課程及自學(xué)了面向?qū)ο蟮木幊陶Z言Java，熟練掌握了Eclipse等軟件的操作。如何對(duì)人臉進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)并盡可能的提高相似度已達(dá)到人們的需求；根據(jù)算法流程圖編寫程序并調(diào)試，直至達(dá)到預(yù)期設(shè)想的效果；研究工作做好準(zhǔn)備。針對(duì)現(xiàn)有各種算法進(jìn)行比較和總結(jié)，在此基礎(chǔ)上尋求一種更優(yōu)的算法，對(duì)當(dāng)前人臉識(shí)別領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀有一個(gè)清晰的總體認(rèn)識(shí)。根據(jù)研究情況確定設(shè)計(jì)目標(biāo)以及完成畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告。運(yùn)用Eclipse軟件進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)功能。學(xué)習(xí)Java語言，完成系統(tǒng)框架的搭建，并實(shí)。格的畢業(yè)論文并準(zhǔn)備畢業(yè)答辯。

　　

【正文】 序間共享數(shù)據(jù)的一種機(jī)制。“在 Android 上數(shù)據(jù)是非共享的，所以必須調(diào)用 Content Provider 來分享自己擁有的數(shù)據(jù)，這樣其他應(yīng)用程序可以在不知道數(shù)據(jù)實(shí)際存儲(chǔ)方式的情況下，對(duì)共享數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查等操作” （ 9） 。那么 Android 中兩個(gè)程序之間通過如何 Content Provider 進(jìn)行數(shù)據(jù)交換?！白鳛閿?shù)據(jù)提供者一方，需要提供操作數(shù)據(jù)的 接口方法 (添加、刪除、檢索和更新 )，其內(nèi)部使用數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)；作為數(shù)據(jù)的使用方，不能直接調(diào)用 Content Provider 的接口方法，而是借助于 Content Resolver 對(duì)象。 Intent:可以稱為一個(gè)媒體介質(zhì)，傳遞數(shù)據(jù)，和 Android 各組件進(jìn)行通訊。 intent用來啟動(dòng) Activity 和 Service，也可以在 Android 系統(tǒng)上發(fā)布廣播消息。 Intent可以進(jìn)行各個(gè)組件之間的切換和傳輸數(shù)據(jù)。另外，一個(gè)應(yīng)用程序也可使用 Intent啟動(dòng)另一應(yīng)用程序中的 Activity。 應(yīng)用程序開發(fā)環(huán)境搭建 Android 應(yīng)用程序可以在 Windows、 MacOS、 Linux 系統(tǒng)下進(jìn)行開發(fā)。以下是 Android 開發(fā)環(huán)境的搭建： (1) 安裝 ，安裝完成之后，在 cmd 中檢查 JDK 是否安裝成功。輸入java –version 查看 JDK 的版本信息。 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 16 (2) 安裝 Eclipse，在官方網(wǎng)站下載安裝包，直接安裝即可。 (3) 安裝 SDK，從 Google 官網(wǎng) 下載合適版本的 SDK 程序包，解壓安裝 SDK Manager。 (4) 配置 Ecilpse，在 HelpInstall New SoftWare Updates 中選擇安裝 Android 應(yīng)用程序開發(fā) 插件 ADT。 (5) 創(chuàng)建 AVD，他是安卓的虛擬器，模擬一套虛擬設(shè)備來運(yùn)行 Android 平臺(tái)。 (6) 設(shè)置 Android SDK 路徑，在首次建立 Android 項(xiàng)目前，需要設(shè)置 Android SDK 路徑，使得 Android 可以找到 Android SDK 。 (7) 創(chuàng)建工程，打開 Eclipse，點(diǎn)擊“ FileNewProjectAndroid Application Project”就可以新建一個(gè) Android 工程。 Face++主要函數(shù)介紹 /detection/detect 檢測(cè)給定圖片中的所有人臉的位置和相應(yīng)的面部屬性，目前面部屬性包括性別 , 年齡 , 種族 , 微笑程度 , 眼鏡和姿勢(shì)。 表 31 /detection/detect 參數(shù) 參數(shù)名 參數(shù)說明 必須 Api_key App 的 Face++ API Key Api_seceret APP 的 Face++ API Secret url 或 img[post] 待檢測(cè)圖片的 URL 或者 通過 POST 方法上傳的二進(jìn)制數(shù)據(jù)，原始圖片大小需要小于 3M 可選 mode 檢測(cè)模式可以是 normal(默認(rèn) ) 或者 oneface 。在 oneface 模式中，檢測(cè)器僅找出圖片中最大的一張臉。 attribute 可以是 none 或者由逗號(hào)分割的屬性列表。默認(rèn)為 gender, age, race, smiling。目前支持的屬性包括： gender, age, race, smiling, glass, pose 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 17 tag 可以為 圖片中檢測(cè)出的每一張 Face 指定一個(gè)不包含 ^@,amp。=*39。等非法字符且不超過 255 字節(jié)的字符串作為 tag， tag 信息可以通過 /info/get_face 查詢 async 如果置為 true，該 API 將會(huì)以異步方式被調(diào)用；也就是立即返回一個(gè) session id，稍后可通過 /info/get_session 查詢結(jié)果。默認(rèn)值為 false。 /person/create 創(chuàng)建 person 一個(gè) person 可以放許多 face． 表 31 /person/create 參數(shù) /train/verify 針對(duì) verify 功能對(duì) person 進(jìn)行訓(xùn)練。在一個(gè) person 進(jìn)行 verify 之前，必須先對(duì)該 person 進(jìn)行 Train，只有 train 之后才能實(shí)現(xiàn)識(shí)別功能。 當(dāng)一個(gè) person 內(nèi)的數(shù)據(jù)被修改后，為使這些修改生效， person 應(yīng)當(dāng)被重新 Train 表 33 /train/verify 參數(shù) 基于 Face++的人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn) 頁面設(shè)計(jì) 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 18 Android 采用 xml 文件配置來設(shè)計(jì)頁面布局，如此可以將程序的表現(xiàn)層和控制層分離；并且在以后修改用戶界面時(shí)，就不需要再修改程序的源代碼了 ，為編碼提供了很多方便；因?yàn)榻缑婵梢暬覀兛梢灾苯釉诰幊虝r(shí)就看到設(shè)計(jì)的用戶界面，加快了界面設(shè)計(jì)的過程。 face++人臉識(shí)別主界面： 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 19 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 20 人臉圖像采集模塊 從手機(jī)打開人臉照片，然后對(duì)照片進(jìn)行處理，再將處理后的照片數(shù)據(jù)傳入人臉數(shù)據(jù)處理模塊 ,最后將人臉數(shù)據(jù)處理模塊返回的結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。 此模塊的主要代碼： 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 21 數(shù)據(jù)處理模塊 本課題采用的是基于 face++平臺(tái)的方法實(shí)現(xiàn)的。因?yàn)榇讼到y(tǒng)是需要在線實(shí)現(xiàn)的，所以需要將 Java 對(duì)象轉(zhuǎn)換成字節(jié)流，才能在網(wǎng)絡(luò)上傳輸。同 時(shí)， HttpRequests，PostParameters, FaceppResult 這三個(gè)類是最重要的，分別用來處理用戶請(qǐng)求和傳入請(qǐng)求參數(shù)及保存返回結(jié)果。 主要代碼： Java 對(duì)象轉(zhuǎn)換成字節(jié)流： 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 22 Face++數(shù)據(jù)處理： 人臉檢測(cè)模塊 實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)，不管你是要干什么，最重要的一步都是人臉檢測(cè)，只有通過人臉檢測(cè)獲得人臉信息，才可以進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)下面的功能。本課題是調(diào)用/detection/detect 接口來實(shí)現(xiàn)的。 主要代碼： 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 23 })。 if (callback != null) { (null)。 } } } 人臉識(shí)別模塊 實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，必須先將人臉提交給 face++進(jìn)行人臉檢測(cè)獲得人臉信息，然后將獲得的人臉信息傳遞到對(duì)應(yīng)的函數(shù)中實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。 主要代碼： 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 24 .getJSONObject(position).getJSONObject(center) 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 25 本章小結(jié) 本章通過在 face++官網(wǎng)上的學(xué)習(xí)，懂得了 face++人臉識(shí)別的基本流程，并且基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 26 也在網(wǎng)上查閱大量的資料，同時(shí)深入研究了 Android，對(duì)如何在 Android 上進(jìn)行開發(fā)也明白了許多，通過這些學(xué)習(xí)，懂得了如何在 Android 上實(shí)現(xiàn) face++接口，并加以具體代碼分模塊的實(shí)現(xiàn)了基于 face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)的課題。 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 27 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 圖 41 人臉檢測(cè)結(jié)果 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 28 (a) 人臉訓(xùn)練 (b)訓(xùn)練結(jié)果 (c)將訓(xùn)練的人臉分組分組 (d)人臉識(shí)別結(jié)果 圖 42 人臉識(shí)別 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 29 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 基于 face++的 人臉檢 測(cè)能在不同光線條件下 ,圖像不同灰度值下快速的檢測(cè)出來， 因?yàn)?face++是在線識(shí)別的，一旦網(wǎng)絡(luò)不暢通程序就會(huì)報(bào)錯(cuò)，就無法實(shí)現(xiàn)功能，同時(shí)必須申請(qǐng) face++的 api_key和 api_seceret才可以進(jìn)行登錄連接到 face++服務(wù)器。因?yàn)?face++平臺(tái)是需要在線識(shí)別的，所以在進(jìn)行人臉檢測(cè)時(shí)，本地圖片如果不進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，那么是無法成功調(diào)用 detect函數(shù)的。 本章小結(jié) Face++使用基于服務(wù)的調(diào)用方式來管理所有的 API，將本來很難理解的人臉識(shí)別技術(shù)的算法封裝起來，變得簡(jiǎn)單，大大降低了編寫人臉識(shí)別程序 的難度，只要你懂開發(fā)，哪怕不懂人臉識(shí)別算法，都可以開發(fā)出人臉識(shí)別系統(tǒng)！但是因?yàn)槲壹夹g(shù)不過關(guān)，所以在編程時(shí)一邊看文檔一邊寫代碼，還在網(wǎng)上找了前輩的研究記錄，解決了不少問題，最終實(shí)現(xiàn)了基于 face++的人臉識(shí)別系統(tǒng)。 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 30 5 結(jié)論與展望 結(jié)論 在導(dǎo)師的悉心指導(dǎo)和 同學(xué) 的熱心幫助下，最終完成了本文的研究課題，即 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 。人臉識(shí)別就是將人臉圖片進(jìn)行檢測(cè)來獲得人臉的特征信息進(jìn)行分析識(shí)別的技術(shù)。伴隨著 It行業(yè)的急速發(fā)展，智能化的型移動(dòng)終端將是未來的發(fā)展趨勢(shì)，這將給 人臉識(shí)別技術(shù)帶來翻天覆地的變化，讓人臉識(shí)別走的更遠(yuǎn)。 本文的主要研究工作是圍繞人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行的，根據(jù)人臉識(shí)別 技術(shù)的相關(guān)資料 ，提出了在 Android 平臺(tái)下實(shí)現(xiàn) 基于 Face++人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，并最終實(shí)現(xiàn)本方案，主要做的工作如下： (1) 為了弄清楚課題的研究方向，在前期主要查閱并研究了相關(guān)技術(shù)的資料與文獻(xiàn)，并對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的背景與發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了深入研究 。 (2) 要想做人臉識(shí)別技術(shù)相關(guān)的研究，就必須了解目前人流識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域主流的人臉識(shí)別算法，為此，在第二階段研究了幾類常用的人臉識(shí)別算法， 并對(duì)此進(jìn)行介紹。 (3) 為了本課題的實(shí)現(xiàn)，在設(shè)計(jì)課題之前必須做好詳細(xì)并且充足的準(zhǔn)備，是以我對(duì) face++平臺(tái)進(jìn)行了深入研究，并且費(fèi)盡心思在網(wǎng)絡(luò)上找了相關(guān)的研究資料；因?yàn)槲矣?jì)劃在安卓上開發(fā)人臉識(shí)別系統(tǒng)，所以我也學(xué)習(xí)了安卓的基本知識(shí)，為課題的設(shè)計(jì)做好了充分的前期準(zhǔn)備。 (4) 重點(diǎn)對(duì)本系統(tǒng)采用的 Face++接口 進(jìn)行深入的研究，詳細(xì)的闡述了該 接口的功能 。 (5) 將理論知識(shí)和實(shí)際聯(lián)系起來，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于 Face++的人臉識(shí)別系統(tǒng)。 總體來說，本文通過研究和學(xué)習(xí)，尋找出一種合適的人臉識(shí)別算 法， 能快速簡(jiǎn)單并且準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別， face++平臺(tái)都可以達(dá)到這些條件，最終我借助face++接口設(shè)計(jì)并在安卓系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別功能。 展望 在 數(shù)據(jù)爆炸科技愈來愈發(fā)達(dá)的今天 ，生物特征識(shí)別技術(shù) 已然 變得愈發(fā)重要。生物識(shí)別中除了人臉識(shí)別技術(shù)是 大家都耳濡目染 的，還有語音識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、靜脈識(shí)別。 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 31 和其他生物識(shí)別技術(shù)比較的話，人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)包括三點(diǎn)：硬件門檻低是其中之一，其他的識(shí)別技術(shù)可能需要特殊的硬件設(shè)備相匹配，但不同的臉部識(shí)別，他只需要一個(gè)攝像頭或者照片，條件是容易實(shí)現(xiàn)的 。第二，面部識(shí)別 技術(shù)不需要人們特別配合，只要相機(jī)可以監(jiān)視的地方，是否配合識(shí)別都將不受影響；最后一點(diǎn)就是 ，人臉識(shí)別 需要圖像來實(shí)現(xiàn) ， 這個(gè)很好達(dá)到。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)上有巨量的照片 。 然而，當(dāng)前的面部識(shí)別技術(shù)還沒有達(dá)到我們的需要，它目前的真正只應(yīng)用于兩個(gè)場(chǎng)景 ， 就 是人臉考勤機(jī)和證件照比對(duì) 這兩場(chǎng)景 ， 并且這兩場(chǎng)景都很特殊 ， 難以 普及化和生活化，所以 很難讓它在生活中處處存在處處應(yīng)用面太窄 。但隨著社會(huì)科技的急速發(fā)展，這將帶給我們更多的關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步和新應(yīng)用。 在我看來， 未來 的人臉識(shí)別 方向 將是 超高清和 3D識(shí)別的天下 ,他們 可能 會(huì) 使人臉識(shí)別 進(jìn)入一個(gè)新 階段新轉(zhuǎn)折， 成為更有價(jià)值的識(shí)別技術(shù)。 對(duì)于 超高清人臉識(shí)別 來說 ， 我們的皮膚不是一成不變的 ， 不同時(shí)期它的狀態(tài)不一樣，有可能幾年內(nèi)或者 經(jīng)過 五年十年都 會(huì)發(fā)生本質(zhì) 上 的改變， 當(dāng)然短期時(shí)間內(nèi) ， 它的狀態(tài)肯定是 穩(wěn)定的， 如此我們 通過