【導(dǎo)讀】同時，車輛管理上存在的問題日益突出，人工管理的方式已經(jīng)不能滿足實際的需要。微電子、通信和計算機技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用極大地提高了交通管理效率。來源的自動檢測、圖像識別技術(shù)越來越受到人們的重視。確度，汽車牌照自動識別系統(tǒng)就是在這樣的背景與目的下進行開發(fā)的。等方面有著十分重要的意義，成為信息處理技術(shù)的一項重要研究課題。這些都會影響車牌定位及識別。掛的不正，都將導(dǎo)致車牌出現(xiàn)扭曲。而我國則根據(jù)不同車型、用途，規(guī)定了多種牌照格式，例如分為軍車、警車、普通車等。我國標(biāo)準(zhǔn)車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成的，漢字的。不允許上路，而在我國仍可上路行駛。使得車牌的對比度降低，特征不是很明顯，即。地，后五個字符由阿拉伯?dāng)?shù)字及英文大寫字符組合而成，并且后五個字符間距相同，目前車牌識別系統(tǒng)主要應(yīng)用于以下。輔助進行交通流量統(tǒng)計，交通監(jiān)測和疏導(dǎo)。軟件部分是系統(tǒng)的核心，主要實現(xiàn)車牌自符的識別功能。這些相關(guān)學(xué)科的發(fā)展。

　　

【正文】 wri te (d， 39。5. 膨脹或腐蝕處理后 .jpg39。 ) 。 figure(8) ， subplot(3， 2， 5) ， imshow(d)， title(39。 5. 膨脹或腐蝕處理后 ， ) %尋找連續(xù)有文字的塊，若長度 大 于 某闌值，則認為該塊有兩 個 字 符組成，需要分割 26 d=qiege(d) 。 [m，n]=size(d) 。 figure， subplot(2， 1， 1) ， imshow(d)， title(n) kl=1。k2=1。s=sum(d) 。j=1。 while F=n while s(j)==0 j= j+l。 end kl= j。 while s(j)=O amp。amp。 j=n1 j= j+1。 end k2= jl。 if k2kl=round(n/6. 5) [val， num]=min (sum (d(:， [kl+5: k25]) ) ) 。 d(:， k1+num+5) =0。 %分割 end end %再切割 d=qiege(d) 。 %切割出 7 個 字符 yl=10。y2=。flag=0。word1= [] 。 while flag==O [m，n]=size(d) 。 left=1。wide=0。 while sum(d(:， wide+1))=0 wide=wide+1。 end if wideyl %認為是左側(cè)干擾 d(:， [l:wide])=O。 d=qiege(d) 。 else temp=qiege( imcrop(d， [1 1 wide m]))。 [m， n]=size(temp) 。 all=sum(sum(temp)) 。 two_thirds=sum (sum (temp ([round (m/3) : 2*round (m/3)]， :)))。 if two_thirds/ally2 flag=1。word1=temp。 % WORD 1 end end end d(:，[l:wide])=O。d=qiege(d)。 %分割出第二個字符 [word2， d]=getword(d) 。 27 %分割出第三個字符 [word3， d]=getword(d) 。 %分割出第四個字符 [word4， d]=getword(d) 。 %分割出第五個字符 [word5， d]=getword(d) 。 %分割出第 六 個 字符 [word6， d]=getword(d) 。 %分割出第七個字符 [word7， d]=getword(d) 。 subplot(5， 7， 1) ， imshow(word1)， title(39。 139。)。 subplot(5， 7， 2) ， imshow(word2)， title(39。239。)。 subplot(5， 7， 3) ， imshow(word3) ， title(39。 339。) 。 subplot(5， 7， 4) ， imshow(word4) ， title(39。439。)。 subplot(5， 7， 5) ， imshow(word5)， title(39。 539。)。 subplot(5， 7， 6) ， imshow(word6)， title(39。639。)。 subplot(5， 7， 7) ， imshow(word7)， title(39。 739。)。 [m， n] =size(word1) 。 %商用系統(tǒng)程序中歸一化大小為 40*20，此處演示 word1=imresize(word1， [40 20])。 word2=imresize (word2， [40 20]) 。 word3=imresize (word3， [40 20]) 。 word4=imresize (word4， [40 20]) 。 word5=imresize (word5， [40 20]) 。 word6=imresize (word6， [40 20]) 。 word7=imresize (word7， [40 20]) 。 subplot(5， 7， 15)， imshow(word1)， title(39。 139。)。 subplot(5， 7， 16) ， imshow(word2)， title(39。239。)。 subplot(5， 7， 17) ， imshow(word3)， title(39。339。)。 subplot(5， 7， 18) ， imshow(word4)， title(39。439。)。 subplot(5， 7， 19) ， imshow(word5)， title(39。539。)。 subplot(5， 7， 20) ， imshow(word6)， title(39。639。)。 subplot(5， 7， 21) ， imshow(word7)， title(39。739。)。 imwrite(word1， ， 1. jpg39。)。 imwrite(word2， 39。2. jpg39。)。 imwrite(word3， 39。3. jpg39。)。 imwrite(word4， 39。39。) 。 imwrite(word5， 39。39。) 。 imwrite(word6， 39。6. jpg39。)。 imwrite(word7， 39。7. jpg39。)。 liccode=char( [39。039。:39。9A39。:39。Z蘇豫陜魯 ， ])。 %建立自動 識 別 字 符代碼表 SubBw2=zeros(40， 20) 。 28 1=1。 for 1=1:7 i i=int2str(1)。 t=irnread([ii， 39。.jpg39。])。 SegBw2=irnresize (t， [40 20]， 39。nearest39。 ) 。 if 1==1 %第一位漢字識別 kmin=37: kmax=40。 e1seif 1==2 kmin=ll。 kmax=36。 e1se 1=3 kmin=l。 kmax=36。 %第二位 AZ 字母識別 %第三位以后是字母或數(shù)字識別 end for k2=kmin:kmax fname=strcat(39。字符模板 \39。， 1iccode (k2)， 39。.jpg39。 ) 。 SamBw2 = irnread(fname)。 for i=1:40 for j=1:20 SubBw2(i， j) =SegBw2(i， j)SarnBw2(i， j) 。 end end %以上相 當(dāng) 于 兩幅圖相減得到第三幅圖 Drnax=O。 for k1=1:40 for 11=1:20 if (SubBw2(k1， 11) 0 I SubBw2(kl， 11) 0 ) Drnax=Drnax+1。 end end end end Error(k2) =Drnax。 end Errorl=Error(kmin :kmax) 。 MinError=rnin(Error1) 。 findc=find(Error1==MinError) 。 Code(1*21) =liccode(findc(1)+krninl) 。 Code (1*2) =39。 1=1+1。 figure(10) ， subp1ot(5， 7， 1:7)， irnshow(dw)， tit1e(39。 第一步車牌定位 ， )， 29 xlabel ( {39。 ， ， 39。第二步車牌分割 ， })。 subplot(6， 7， 15) ， imshow(word1) 。 subplot(6， 7， 16) ， imshow(word2) 。 subplot(6， 7， 17) ， imshow(word3) 。 subplot(6， 7， 18) ， imshow(word4)。 subplot(6， 7， 19) ， imshow(word5)。 subplot(6， 7， 20) ， imshow(word6)。 subplot(6， 7， 21)， imshow(word7)。 subplot(6， 7， 22 : 42)， imshow(39。 53. jpg39。) 。 xlabel([39。第三步識別結(jié)果為 Code]， 39。Color39。， 39。b39。) 。 function [word， result]=getword(d) word= []。flag=0。y1=8。y2=0. 5 。 whi le flag==O [m，n]=size (d) 。 wide=O。 whi le sum(d( :， wide+1)) =0 amp。amp。 wide=n2 wide=wide+1。 end temp=qiege (imcrop (d， [1 1 wide m])) 。 [m1， n1]=size(temp) 。 if widey1 amp。amp。 n1/m1y2 d( :， [1: wide]) =0。 if sum(sum(d))=O d=qiege(d)。 %切割出最小范圍 else word= [] 。 flag=1。 end else word=qiege (imcrop (d， [1 1 wide m] )) 。 d(:， [l : wide]) =O 。 if sum(sum(d))=O 。 d=qiege(d) 。 flag=l 。 else d= []。 end %end end end result=d 。 funct ion e=qiege(d) [m， n]=size (d) 。 30 top=l。bottom=m。left=l。right=n。 % init while sum(d(top， :))==0 amp。amp。 top=m top=top+l。 end while sum(d(bottom， :))==0 amp。amp。 bottom=l bottom=bottoml。 end while sum(d(:， left))==O amp。amp。 left=n left=left+l。 end while sum(d(:， right))==O amp。amp。 right=l right=rightl。 end dd=rightleft。 hh=bottomtop。 e=imcrop(d， [left top dd hh])