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某市領(lǐng)導(dǎo)干部勝任力調(diào)查報告-資料下載頁

2024-10-10 17:17本頁面
  

【正文】 的績效要求的一種狀態(tài)或綜合品質(zhì)。相比之下,petency則是對于一個個具體的職位或工作任務(wù)而言的特質(zhì)或特征。也就是說,petence具體到某個特殊的職位或任務(wù)上時,petency與petence之間是有區(qū)別的,petence是“勝任力”的意思,而petency則是“勝任特征”的意思。筆者認(rèn)為,從數(shù)學(xué)角度來說,petence就是一個集合,而petency就是集合里的元素。四、勝任力模型構(gòu)建方法勝任力模型是指擔(dān)任某一特定的任務(wù)角色所需具備勝任力項目的集合。即CM= {CIi︱=1,2,3,…,n} CM表示勝任力模型,CI表示勝任力項目,CIi即第i個勝任力項目,n表示勝任力項目的數(shù)目。當(dāng)前構(gòu)建勝任力模型主要有三種方法:歸納法、演繹法和限定選項法。這是一種通過對特定的員工群體的個人特質(zhì)的發(fā)掘和歸納,形成勝任能力模型的方法。此方法運用的主要工具有關(guān)鍵樣本法和行為事件訪談法,其中運用最多的最主要的工具當(dāng)屬“行為事件訪談法(Behavioral Event Interview,簡稱BEI)”.作為一種用來收集被訪者個人特質(zhì)的訪談方法,BEI有如下基本假設(shè):(1)在每個崗位上都有一些高績效者。高績效者和績效平平者的人采取的工作方式是不同的;(2)高績效者之所以能采取不同的工作方式,是因為他們具備一般人所沒有的某些特質(zhì);(3)通過研究高績效者和績效平平者之間的差異,可以發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致高績效的那些特質(zhì)。在這些基本假設(shè)下,BEI憑借高度結(jié)構(gòu)化的訪談模式和熟練掌握相關(guān)訪談技術(shù)的咨詢顧問來詳細(xì)了解被訪者工作中的關(guān)鍵事件及其成功要素,收集其過去的行為和真實想法,從中發(fā)掘有價值的個人特質(zhì)。通過BEI的對象同時包括高績效者和業(yè)績平平者,并通過對訪談結(jié)果的比較分析,發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致高績效的那些特質(zhì),作為建立勝任力模型的素材。通過BEI獲取大量的“原始素材”后,咨詢顧問對這些信息進(jìn)行細(xì)致的篩選、編碼、分級等加工過程,并最終形成勝任力模型。這是一種從企業(yè)使命、愿景、戰(zhàn)略以及價值觀中推導(dǎo)出特定員工群體所需的導(dǎo)致高績效特質(zhì)的方法。主要應(yīng)用工具為小組討論。演繹法的基本假設(shè)是:勝任力模型作為對任職者的一套個人特質(zhì)的要求,其最終目的是為了有益于愿景、戰(zhàn)略等組織根本性目標(biāo)的實現(xiàn),并體現(xiàn)組織的核心價值觀。演繹法的實質(zhì)是一個邏輯推導(dǎo)過程,其基本步驟如下:(1)厘清組織愿景、使命、戰(zhàn)略和核心價值觀;(2)推導(dǎo)關(guān)鍵崗位角色和職責(zé);(3)推導(dǎo)導(dǎo)致高績效所需要具備的特質(zhì)。通常我們通過分組結(jié)構(gòu)化集體訪談的方式來完成這個推導(dǎo)過程。分組訪談的對象既包括勝任力模型的直接針對人群,也包括其他了解情況的相關(guān)人員。結(jié)構(gòu)化集體訪談的結(jié)果仍將經(jīng)過篩選、分類、分級等專業(yè)處理過程,以最終形成勝任力模型。這是勝任力模型建立的一種簡便方法。通常由專業(yè)顧問根據(jù)對組織的初步了解,提出一組相當(dāng)數(shù)量的勝任力項目,然后通過相關(guān)人員集體討論的方式進(jìn)行幾輪篩選和調(diào)整,最終確定一套能力項目作為勝任力模型。限定選項法的科學(xué)性相比歸納法和演繹法要差一些,但是此方法依據(jù)的是咨詢顧問多年的咨詢經(jīng)驗和組織管理者多年的管理經(jīng)驗,并且此方法成本要比前兩種低得多,工作周期也較短,在實際操作中也是一種不錯的選擇。但是要注意的是,一定要選擇那些有實力的咨詢企業(yè)和那些有多年從業(yè)經(jīng)驗的咨詢顧問。作者簡介:馬小強(qiáng),男,陜西延安人,管理學(xué)碩士,研究方向:勝任力模型、人力資源開發(fā)與管理?,F(xiàn)供職于國網(wǎng)運行有限公司。第五篇:勝任力模型分析勝任力素質(zhì)模型從系統(tǒng)性、相關(guān)性和可操作性的原則來看,勝任力的特征結(jié)構(gòu)包括個體特征、行為特征和工作的情景條件。①個體特征——人可以(可能)做什么,即勝任力中的“力”它們表明人所擁有的特質(zhì)屬性,是一個人個性中深層和持久的部分,決定了個體的行為和思維方式,能夠預(yù)測多種情景或工作中的行為。個體特征分為五個層次:知識(個體所擁有的特定領(lǐng)域的信息、發(fā)現(xiàn)信息的能力、能否用知識指導(dǎo)自己的行為);技能(完成特定生理或心理任務(wù)的能力);自我概念(個體的態(tài)度、價值觀或自我形象);特質(zhì)(個體的生理特征和對情景或信息的一致性反應(yīng));動機(jī)/需要(個體行為的內(nèi)在動力)。這五個方面的勝任特征組成一個整體的勝任力結(jié)構(gòu),其中,知識和技能是可見的、相對表面的人的外顯特征,動機(jī)和特質(zhì)是更隱藏的、位于人格結(jié)構(gòu)的更深層,自我概念位于二者之間。表面的知識和技能是相對容易改變的,可以通過培訓(xùn)實現(xiàn)其發(fā)展;自我概念,如態(tài)度、價值觀和自信也可通過培訓(xùn)實現(xiàn)改變,但這種培訓(xùn)比對知識和技能的培訓(xùn)要困難;核心的動機(jī)和特質(zhì)處于人格結(jié)構(gòu)的最深處,難以對它進(jìn)行培訓(xùn)和發(fā)展。上述特質(zhì)常用水中漂浮的一座冰山來描述,其中,知識和技能是可以看得見的,相對較為表層的、外顯的個人特征,漂浮在水上;而自我概念、特質(zhì)、動機(jī)/需要則是個性中較為隱蔽、深層和中心的部分,隱藏在水下,而內(nèi)隱特征是決定人們行為表現(xiàn)的關(guān)鍵因素。麥克里蘭認(rèn)為,水上冰山部分(知識和技能)是基準(zhǔn)性特征,是對勝任者基礎(chǔ)素質(zhì)的要求,但它不能把表現(xiàn)優(yōu)異者與表現(xiàn)平平者準(zhǔn)確區(qū)別開來;水下冰山部分可以統(tǒng)稱為鑒別性特征,是區(qū)分優(yōu)異者和平平者的關(guān)鍵因素。但不同層次的個人特質(zhì)之間存在相互作用的關(guān)系。、②行為特征行為特征——人會做什么??梢钥醋魇窃谔囟ㄇ榫跋聦χR、技能、態(tài)度、14動機(jī)等的具體運用。有理由相信,在相似的情景下這種行為特征可能反復(fù)出現(xiàn)。與勝任力關(guān)聯(lián)的行為特征即指在相似情景下能實現(xiàn)績優(yōu)的關(guān)鍵行為。、③情景條件情景條件——勝任力是在一定的工作情景中體現(xiàn)出來。研究發(fā)現(xiàn),在不同的職位、不同行業(yè)、不同文化環(huán)境中的勝任特征模型是不同的,這就要求我們應(yīng)該將勝任力概念置于人——職位——組織三者相匹配的框架中。通過本次實驗所得結(jié)果,我們對學(xué)習(xí)記憶類的勝任力模型進(jìn)行了如下分析:(一)一般職業(yè)勝任力模型中有關(guān)學(xué)習(xí)記憶的部分(加下劃線部分)1.管理序列勝任力模型知識基本知識、公司知識、人力資源知識、戰(zhàn)略知識、財務(wù)知識、法律知識、計算機(jī)及信息系統(tǒng)知識、環(huán)境管理知識、營銷知識、質(zhì)量管理知識技能學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、計劃、理解、溝通、領(lǐng)導(dǎo)職業(yè)素養(yǎng)團(tuán)隊精神、服務(wù)意識、責(zé)任感、進(jìn)取心、誠信、廉潔、誠信、忠誠度知識基本知識、公司知識、專業(yè)技術(shù)知識、質(zhì)量管理知識、專業(yè)外語知識、生產(chǎn)知識、計算機(jī)及信息系統(tǒng)知識、經(jīng)驗技能學(xué)習(xí)記憶理論、創(chuàng)新、計劃、理解、溝通、邏輯思維能力職業(yè)素養(yǎng)團(tuán)隊精神、服務(wù)意識、責(zé)任感、進(jìn)取心、誠信、廉潔、誠信、忠誠度知識基本知識、公司知識、專業(yè)技術(shù)知識、質(zhì)量管理知識、生產(chǎn)知識、環(huán)境管理知識、經(jīng)驗技能創(chuàng)新、計劃、理解、溝通、學(xué)習(xí)記憶生產(chǎn)流程職業(yè)素養(yǎng)團(tuán)隊精神、服務(wù)意識、責(zé)任感、進(jìn)取心、誠信、廉潔、誠信、忠誠度知識基本知識、公司知識、財務(wù)知識、法律知識、計算機(jī)及信息系統(tǒng)知識、經(jīng)驗技能創(chuàng)新、計劃、理解、溝通、學(xué)習(xí)記憶、數(shù)字敏感性職業(yè)素養(yǎng)團(tuán)隊精神、服務(wù)意識、責(zé)任感、進(jìn)取心、誠信、廉潔、誠信、忠誠度
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