【導讀】隨著現(xiàn)在移動通信業(yè)務的增多，用戶數(shù)量的聚增，無線頻帶的擁。擠現(xiàn)象日益嚴重；而且由于用戶的增加，減低了通信的質量。研究日益受到重視。智能天線技術由于其具有可以有效抑制干擾的能力，并能提高移動系統(tǒng)容量的手段。中的算法和性能變化。會導致智能天線系統(tǒng)出現(xiàn)一定程度的誤差。原理，通過對國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀進行調(diào)研。年來各種新技術所面臨解決的核心問題。尤其是當我國全面進入ＷＴＯ后，移動。通信產(chǎn)業(yè)隨著同世界全面接軌，將面臨新的挑戰(zhàn)。目前，頻率資源的投入已成為全球各運營商資金投入成本的重要組成部分。智能天線技術因此用于具有復雜電波傳播環(huán)境的。此外，隨著移動通信用戶數(shù)迅速增長和人們對通話質量要求的不斷提。美國在智能天線技術方面較其他國家更加成熟，已開始投入實際應用中?，F(xiàn)場試驗表明，在ＰＨＳ基站采用智能天線技術可使系統(tǒng)容。的智能天線技術研究，稱之為ＴＳＵＮＡＭＴ。

　　

【正文】 給出傳統(tǒng) LMS 算法的方向性圖，采用 2 880 個數(shù)據(jù)進行隨機梯度 LMS 算法，對比表明循環(huán)多次的方向性圖逼近最優(yōu)結果。圖 5給出了重復迭代 20 次的 LMS 算法的收斂曲線。由圖 5 可看到，重復 1 次（迭代144 步）的 誤差還比較大，即使重復 3 次（迭代 432 步）還沒有完全收斂，因此南京 信息 職業(yè)技術學院畢業(yè)論文 通信技術 1 還沒有收斂到次最優(yōu)權系數(shù)。多次重復迭代后，收斂曲線趨于穩(wěn)定，表明采用重復迭代算法可以在短數(shù)據(jù)長度達到次最優(yōu)結果。 南京 信息 職業(yè)技術學院畢業(yè)論文 通信技術 1 圖 6 給出了采用滑動窗口重復 迭代 LMS 算法的仿真結果。天線陣列和信號情況與前面一樣，訓練序列長度為 TDSCDMA 時隙結構的 144 chip，學習率取?；瑒訁?shù)為 L=50， K=20， M=5。圖中可見，方向性圖最大方向都對準了期望用戶的來波方向（ 60176。），干擾方向都可以形成下陷。和圖 2 只迭代一次的方向性圖相比，干擾方向下陷得更深，逼近圖 4 給出的長數(shù)據(jù)迭代結果，表明在短數(shù)據(jù)長度，采用滑動窗口重復迭代使用可提高收斂程度，逼近次最佳結果。 南京 信息 職業(yè)技術學院畢業(yè)論文 通信技術 1 對于滑動窗口重復迭代算法，窗口長度 L 與跟蹤特性有關。由于在窗口長度 L 內(nèi)多次迭代，舊數(shù)據(jù)的影響減弱，其逼近的結果與數(shù)據(jù)長度為 L 的次最佳結果相近，這樣有利于跟蹤快速變化的信道。在時不變信道情況下，窗口長度 L越大，越接近次最優(yōu)結果，所需的存儲空間越大。對于時變信道， L 越小，重復次數(shù) K 越多，滑動距離 M 越大，越容易跟蹤信道的變化，所需的存儲空間越小。 重復次數(shù)影響計算量和收斂程度，重復次數(shù)越多，收斂越好 ，計算量越大。通過控制重復次數(shù)可以根據(jù)實際情況平衡計算速度與收斂特性。 重復迭代自適應算法通過對短數(shù)據(jù)重復迭代來提高收斂程度，代價是增加了計算量和存儲空間。但由于不涉及矩陣相乘和矩陣求逆等運算，計算量還是少于直接用式（ 1）的矩陣求逆方法來計算。特別是通過控制參數(shù) L、 K 和 M，可以平衡計算量、跟蹤速度和收斂程度，更好地適應通信系統(tǒng)具體的情況。 結束語 利用 TDSCDMA 信道結構中的訓練序列進行非盲自適應控制可以降 4 天線的控制算法的復雜度，然而出于通信效率的考慮， TDSCDMA 上行信道的訓練序列 只有 144 個碼片，傳統(tǒng)的迭代算法迭代步數(shù)受到限制，無法達到最佳的結果。本文提出的重復迭代算法通過把 TDSCDMA 信道中訓練序列及其對應陣列輸入數(shù)據(jù)重復使用加大迭代步數(shù)，可以在短的數(shù)據(jù)長度下逼近最佳結果。以 LMS 算法為例的仿真結果表明該方法是可行的，可以有效改善 TDSCDMA 系統(tǒng)智能天南京 信息 職業(yè)技術學院畢業(yè)論文 通信技術 1 線的性能。通過控制窗口長度、重復次數(shù)和窗口滑動間隔，本文提出的方法容易在計算量、存儲空間及智能天線性能之間取得平衡，以適應系統(tǒng)實際情況。 總結與展望 總結 本論文的研究對象是移動通信中的智能天線，具體是以恒模直線、元陣為內(nèi)容。首先介紹了該研究在移動通信、智能天線方面的一些基本的背景知識，以及國內(nèi)外的研究的基本概況；接著介紹了自適應天線和波束形成的基本理論，它是智能天線得以實現(xiàn)空分多址的基礎； lms 算法中的全序列重復迭代和滑動窗扣迭代進行了介紹， 對 LMS 算法中全訓練序列重復迭代和滑動窗口重復迭代算法進行了仿真，結果表明，在有限訓練序列時本算法比傳統(tǒng) LMS 算法更好地逼近最佳解。 結論 本論文的研究對象是移動通信中的智能天線，具體是以恒模直線、元陣為內(nèi)容。首先介紹了該研究在移動通信、智能天線方面的一些基本的背景知識，以及國內(nèi) 外的研究的基本概況；接著介紹了自適應天線和波束形成的基本理論，它是智能天線得以實現(xiàn)空分多址的基礎； lms 算法中的全序列重復迭代和滑動窗扣迭代進行了介紹， 對 LMS 算法中全訓練序列重復迭代和滑動窗口重復迭代算法進行了仿真，結果表明，在有限訓練序列時本算法比傳統(tǒng) LMS 算法更好地逼近最佳解。 展望 智能天線技術真正大范圍的應用還有很多問題要解決。在以下幾個方面可以做繼續(xù)研究。 （ 1）對天線列陣的敏感性研究，及是對列陣物理安裝誤差引起的陣列流形的 b變化對系統(tǒng)性能的影響研究。 （ 2)對自適應的進一步的改善，以提高運 算效率。 （ 3)對信道模型做改善，研究智能天線在各種信道下的性能。 （ 4）智能天線體積較大，怎樣與環(huán)境相適應。 隨著 TDSCDMA 網(wǎng)絡的成熟和發(fā)展，隨著智能天線算法的改進，相信會有更多種類的，性能更好的，更適用的天線推出，智能天線系統(tǒng)將會在無線系統(tǒng)南京 信息 職業(yè)技術學院畢業(yè)論文 通信技術 1 中找到更多用武之地。 致謝 畢業(yè)設計在我的指導老師曾慶珠老師的悉心指導和自己的努力之下，按時完成了。在此向我的指導老師曾慶珠老師表示由衷的感謝。老師 以其嚴謹求實的治學態(tài)度、高度的敬業(yè)精神、兢兢業(yè)業(yè)、孜孜以求的工作作風和大膽創(chuàng)新的進取精神對我產(chǎn)生重要影響。 他 淵 博的知識、開闊的視野和敏銳的思維給了我深深的啟迪 。 畢業(yè)設計課題具有綜合性、實踐性、探索性和應用性等特點。是表現(xiàn)綜合知識能力很好的途徑，為我們展現(xiàn)綜合能力提供很好機會。在這次設計中，我將所學的知識都綜合應用起來，將理論知識與實踐相結合，使以往的所學知識得到了完善，同時增強了實際的運用知識能力。 我學到了很多東西，明白了很多道理，也有許多發(fā)自內(nèi)心感受。 最后，再次對關心、幫助我的老師和同學表示衷心地感謝 。 參考文獻 [1] Tero Ojanperal,et CDMA:第三代移動通信技術 ,朱旭紅 等譯 .北京 :人民郵電出版社 .. [2] John Communications[M].第三版 .北京 : 電子工業(yè)出版社 .2020 年 . [3] 張賢達 ,保錚 .通信信號處理 [M].北京 :國防工業(yè)出版社 .2020 年 . [4] 施曉紅 ,周佳 .精通 GUI 圖形界面編程 [M]..北京 :北京大學出版社 . [5] 胡劍浩 ,李濤 ,吳詩其 .實時低軌衛(wèi)星移動通信信道模擬器設計 [J].電子科技大學