指紋識(shí)別畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告-資料下載頁(yè)
2024-11-23 16:26本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】本課題來(lái)源于企業(yè)橫向課題。尤其是以單張成品為對(duì)象的圖像檢測(cè)系統(tǒng)，相對(duì)于在線式檢測(cè)系統(tǒng)，有著對(duì)。所有工序進(jìn)行把關(guān)，對(duì)多種產(chǎn)品均可檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)。在整個(gè)檢測(cè)過程中，往往都要用到模式識(shí)別技術(shù)。不論是圖像配準(zhǔn)階段的配。本課題將針對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行研究。本課題以指紋識(shí)別問題為對(duì)象，研究基于機(jī)器視覺的圖像模式識(shí)別算法。人們也注意到，包括指紋在內(nèi)的這些皮膚的紋路在圖案、斷點(diǎn)和交叉。這種依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的技術(shù)稱為生物識(shí)別技。這是因?yàn)橹讣y各不相同、終生基本不變的特點(diǎn)已經(jīng)得到公認(rèn)。史，這為指紋身份識(shí)別的研究和實(shí)踐打下了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。識(shí)別系統(tǒng)已達(dá)到操作方便、準(zhǔn)確可靠、價(jià)格適中的階段，正逐步應(yīng)用于民用市場(chǎng)。隨著光電技術(shù)的發(fā)展，光學(xué)傳感器的價(jià)格和體積開始大幅度下降，AFI的應(yīng)。的這類傳感器和光學(xué)傳感器相比，在采集的圖像質(zhì)量方面有較大的差距。合集成在普通的消費(fèi)電子產(chǎn)品中，大有取代光學(xué)傳感器的趨勢(shì)。
【正文】 量線段再進(jìn)行一一匹配。 這種方法的 指紋匹配速度和準(zhǔn)確率可以滿足實(shí)際應(yīng)用的需要。 圖 指紋特征點(diǎn)對(duì)幾何表示 圖 指紋特征點(diǎn)對(duì)匹配 基于細(xì)節(jié)點(diǎn)的指紋 匹配是指通過比對(duì)兩枚指紋的核心點(diǎn)和三角點(diǎn)的類型、坐標(biāo)的相似度來(lái)判定是否為同一個(gè)指紋。在某些情況下，由于采集設(shè)備的采集面積小，指紋按壓位置偏移，導(dǎo)致可能采集不到核心點(diǎn)或三角點(diǎn)。所以使用基于奇異點(diǎn)匹配算法有一定的限制條件。 不過在一般情況下還是可以滿足應(yīng)用需要。 本文 在 Visual C++ 軟件環(huán)境下自行開發(fā) 自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)，并對(duì)其 性能進(jìn)行初步測(cè)試。 三、設(shè)計(jì)任務(wù) 了解基于機(jī)器視覺的模式識(shí)別技術(shù)的基本原理； 了解 基于機(jī)器視覺的 指紋 圖像 識(shí)別技術(shù)的原理與應(yīng)用； 編寫一種實(shí)用的指紋 圖像 匹配算法； 積累和分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，改進(jìn)算法，提高算法的識(shí)別成功率。 四、 進(jìn)度安排 上學(xué)期尾至本學(xué)期 13 周，查閱中、外文文獻(xiàn)，完成文獻(xiàn)翻譯； 45 周，查閱資料，學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，完成開題報(bào)告，準(zhǔn)備開題答辯； 614 周，深入研究畢業(yè)設(shè)計(jì)課題，并完成工程圖紙繪制； 1416 周，撰寫并修改畢業(yè)設(shè)計(jì)論文，準(zhǔn)備畢業(yè)設(shè)計(jì)答辯。 五 、 參考文獻(xiàn) [1],Who39。s Who?:Challenges and Opportunities in Biometric Authentication,第三屆中國(guó)生物識(shí)別學(xué)術(shù)會(huì)議學(xué)術(shù)報(bào)告 , [2] 戴 平 陽(yáng) , 指 紋 識(shí) 別 技 術(shù) 研 究 進(jìn) 展 , 廈 門 大 學(xué) 學(xué) 報(bào) ( 自 然 科 學(xué)版 ),2020,41(8):750755 [3]孫冬梅 ,裘正定 ,生物特征識(shí)別技術(shù)綜述 ,電子學(xué)報(bào) ,2020,29(12A):17441748 [4]張敏貴 ,周德 龍 ,潘泉 , 生物特征識(shí) 別及研究現(xiàn) 狀況 ,生物 物理學(xué)報(bào) ,2020,18(2):156162 [5]張峰 ,穆曉敏 ,楊守義 ,數(shù)字指紋技術(shù)的研究進(jìn)展 ,電訊工程 ,2020(2):510 [6] biometric technology will fuse flesh and machine Information Technologyamp。People,1994,7(4):6069 [7]HU Xin Identification System and Its Technology Information,1999(12):3135 [8]王鑫 ,指紋識(shí)別算法研究及其實(shí)現(xiàn) ,[碩士學(xué)位論文 ],南京 ,南京理工大學(xué) ,2020 [9] Capo Press,New York,1961 [10]柴曉光 ,芩寶熾 ,民用指紋識(shí)別技術(shù) ,北京 ,人民郵電出版社 ,2020:1520 [11]蘇彥華 ,Visual C++數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)典型案例 ,北京 ,人民郵電出版社 , [12] 沙占友，集成化智能傳感器原理與應(yīng)用 , 北京 , 電子工業(yè)出版社 ,2020:298322 [13]盧朝陽(yáng) ,張崗山 ,劉琳 ,指紋識(shí)別系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)方法 ,西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2020(12):804809 [14]羅翔 ,自動(dòng)指紋識(shí)別算法研究 ,[碩士學(xué)位論文 ],合肥 ,中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) ,2020 [15]舒乃秋 ,指紋圖像預(yù)處理技術(shù)研究 ,[碩士學(xué)位論文 ],武漢 ,武漢大學(xué) ,2020
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