【正文】 所以使用基于奇異點(diǎn)匹配算法有一定的限制條件。 指紋特征點(diǎn)的提取 算法 是指紋算法的核心。 d）孤立點(diǎn)（ Dot or Island） —— 一條特別短的紋路，以至于成為一點(diǎn)。 指紋圖像的特征及描述 指紋圖像是一種比較特殊的數(shù)字紋理圖像，所以它即具有數(shù)字圖像的性質(zhì)，又具有紋理圖像的性質(zhì)，除了具有上述兩種共性之外，指紋圖像還具有指紋的特殊的性質(zhì)。目前，國內(nèi)外指紋識(shí)別技術(shù)基本上都基于細(xì)節(jié)特征點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，差距并不明顯。系統(tǒng)一般主要包括對指紋圖像采集、指紋圖像 處理、特征提取、特征值的比對與匹配等過程。 在整個(gè)檢測過程中，往往都要用到模式識(shí)別技術(shù)。依靠這種唯一性，我們就可以把一個(gè)人同他的指紋對應(yīng)起來，通過對他的指紋和預(yù)先保存的指紋進(jìn)行比較，就可以驗(yàn)證他的真實(shí)身份。 20 世紀(jì) 90 年代中期開始出現(xiàn)半導(dǎo)體指紋傳感器，最初的這類傳感器和光學(xué)傳感器相比，在采集的圖像質(zhì)量方面有較大的差距。指紋識(shí)別系統(tǒng)的總體框圖如下： 圖 指紋識(shí)別系統(tǒng)總體框圖 指紋的表面積相對較小 ,日常生活中手指常常會(huì)受到磨損 ,所以獲得優(yōu)質(zhì)的指紋細(xì)節(jié)圖像是一項(xiàng)十分復(fù)雜的工作。 圖 兩種 具有噪聲的 指紋圖像 基本原理和概念 本課題研究的 基本 原理是，基于 細(xì)節(jié)點(diǎn)的指紋匹配方法 。 指紋圖像預(yù)處理基本過程如下圖所示： 圖 指紋圖像預(yù)處理框圖 本課題 利用指紋 圖像梯度特性進(jìn)行圖像分割，提取有效的圖像區(qū)域。然后把兩組矢量線段按長度、方向分類和排序。People,1994,7(4):6069 [7]HU Xin Identification System and Its Technology Information,1999(12):3135 [8]王鑫 ,指紋識(shí)別算法研究及其實(shí)現(xiàn) ,[碩士學(xué)位論文 ],南京 ,南京理工大學(xué) ,2020 [9] Capo Press,New York,1961 [10]柴曉光 ,芩寶熾 ,民用指紋識(shí)別技術(shù) ,北京 ,人民郵電出版社 ,2020:1520 [11]蘇彥華 ,Visual C++數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)典型案例 ,北京 ,人民郵電出版社 , [12] 沙占友，集成化智能傳感器原理與應(yīng)用 , 北京 , 電子工業(yè)出版社 ,2020:298322 [13]盧朝陽 ,張崗山 ,劉琳 ,指紋識(shí)別系統(tǒng)性能評價(jià)方法 ,西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2020(12):804809 [14]羅翔 ,自動(dòng)指紋識(shí)別算法研究 ,[碩士學(xué)位論文 ],合肥 ,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) ,2020 [15]舒乃秋 ,指紋圖像預(yù)處理技術(shù)研究 ,[碩士學(xué)位論文 ],武漢 ,武漢大學(xué) ,2020 。這個(gè)比對算法中，把所有指紋特征模板上的特征點(diǎn)兩兩連接起來，得到一組方向各異、長短不一的矢量線段。 圖像的預(yù)處理 算法 在圖像分析中，對輸入圖像進(jìn)行特征抽取、分割和匹配前所進(jìn)行的處理。而指紋圖像的噪聲除了具有隨機(jī)噪聲之外，還有因?yàn)槠骷蛘咂渌藶橐蛩卦斐傻脑肼?，這種噪聲的一般的表現(xiàn)是：圖像中紋線斷斷續(xù)續(xù)，紋線不清晰，不連貫；或者圖像中的紋線全部粘連在一起，分不清紋線的走向；這種噪聲給指紋圖像的分割造成了極大的困難。 二、課題 方案 本課題 以指紋識(shí)別為對象，研究基于機(jī)器視覺的圖像模式識(shí)別算法。早期指紋傳感器都是基于光學(xué)技術(shù)的傳感器，這種傳感器結(jié)構(gòu)復(fù)雜、價(jià)格昂貴、體積龐大，因此造成實(shí)際系統(tǒng)