指紋識別畢業(yè)設(shè)計開題報告-免費閱讀
【正文】 四、 進(jìn)度安排 上學(xué)期尾至本學(xué)期 13 周，查閱中、外文文獻(xiàn)，完成文獻(xiàn)翻譯； 45 周，查閱資料，學(xué)習(xí)相關(guān)知識，完成開題報告，準(zhǔn)備開題答辯； 614 周，深入研究畢業(yè)設(shè)計課題，并完成工程圖紙繪制； 1416 周，撰寫并修改畢業(yè)設(shè)計論文，準(zhǔn)備畢業(yè)設(shè)計答辯。完成定位后，對每個矢量線段再進(jìn)行一一匹配。 本課 題 采用 8 鄰域法提取指紋細(xì)節(jié)特征，并對指紋特征的可靠性進(jìn)行檢測，利用偽特征點的分布規(guī)律，對 偽特征點進(jìn)行刪除。針對這兩種算法的不足，分析其產(chǎn)生的原因，并且在兩種細(xì)化算法的基礎(chǔ)上，提出了復(fù)合細(xì)化算法。 （ 3）曲率（ Curvature） —— 描述紋線方向改變的速度。指紋紋線并不是連續(xù)的、平滑筆直的，而是經(jīng)常出現(xiàn)中斷、分叉或打折，這些端點、分叉點和轉(zhuǎn)折點就稱為細(xì)節(jié)特征點，就是這些細(xì)節(jié)特征點提供了指紋唯一性的確認(rèn)信息。 指紋圖像采集 指紋圖像預(yù)處理 指紋特征提取 指紋特征匹配 指紋數(shù)據(jù)庫 ③指紋圖像的有效區(qū)域中包含的紋線是黑白交替出現(xiàn)的，在有效區(qū)域的局部，即不會出現(xiàn) 2 條連續(xù)的白色紋線，也不會出現(xiàn) 2 條連續(xù)的黑色紋線。 隨著光學(xué)設(shè)備技術(shù)的革新 ,光學(xué)指紋采集設(shè)備的體積也不斷減小。 指紋識別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)㈦S著更小更廉價的指紋采集設(shè)備的出現(xiàn)、計算能力更強(qiáng)更廉價的硬件以及互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用而進(jìn)一步拓寬，其中，能適應(yīng)聯(lián)網(wǎng)在線的指紋 識別算法還有待進(jìn)一步的改進(jìn)，多種指紋識別方法的集成應(yīng)用以及包括指紋識別在內(nèi)的多種生物特征鑒定的集成應(yīng)用也將是今后研究發(fā)展的方向。 指紋識別算法是 AFIS 的核心技術(shù)，這方面的研究是從 20 世紀(jì) 60 年代后隨著計算機(jī)技術(shù)的引入而發(fā)展起來的。另外，對輸入的指紋圖像提取關(guān)鍵特征后，可以大大減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)擔(dān)，便于實現(xiàn)異地身份驗證，支持計算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)功能。這是因為指紋各不相同、終生基本不變的特點已經(jīng)得到公認(rèn)。通過算法實現(xiàn)指紋識別過程中涉及的若干圖像處理過程，比如圖像的預(yù)處理，特征點的識別和選取，以及特征點比較和判斷。 本科生開題報告 題 目：基于機(jī)器視覺的模式識別研究 學(xué) 號： 012020008619 姓 名： 劉 昌 專 業(yè)： 機(jī)械設(shè)計制造及其自動化 指導(dǎo)老師： 肖 鵬 院 （系 ）： 機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院 一、選題背景與論文綜述 課題來源 本課題來源于企業(yè)橫向課題。通過積累和分析實驗數(shù)據(jù)，改進(jìn)算法，以提高算法的識別成功 率。 最早的指紋識別系統(tǒng)應(yīng)用與警方的犯罪嫌疑人的偵破，已經(jīng)有 30 多年的歷史，這為指紋身份識別的研究和實踐打下了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。 指紋識別技術(shù)相對于其它方法的這些優(yōu)點，使指紋識別成為最流行、最方便、最 可靠的個人身份驗證技術(shù)之一。早期的研究都是在高性能計算機(jī)上完成的，主要針對脫機(jī)的指紋圖像進(jìn)行研究。近年來，國外指紋識別相關(guān)研究又有升溫的趨勢。這些進(jìn)展得益于多種光學(xué)技術(shù)的發(fā)展。這也是對指紋圖像統(tǒng)計出的先驗知識，可以為后續(xù)的指紋圖像的處理提供幫助。指紋上的細(xì)節(jié)點有四種不同特性： （ 1） 分類 指紋的細(xì)節(jié)特征可分為以下幾種類型，如圖 （ a）～（ f）所示： a）端點（ Ending） —— 一條紋路在此終結(jié)。 （
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