指紋識(shí)別畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告-在線瀏覽
2025-01-26 16:26本頁面
【正文】 原因如下： （ 1）個(gè)人的指紋是獨(dú)一無二的，兩人之間不存在著相同的手指指紋 ， 指紋識(shí)別的有效性已經(jīng)得到了廣泛的證明和認(rèn)可 ； （ 2）個(gè)人的指紋是相當(dāng)穩(wěn)定 的，很難發(fā)生變化。另外，對(duì)輸入的指紋圖像提取關(guān)鍵特征后，可以大大減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)擔(dān)，便于實(shí)現(xiàn)異地身份驗(yàn)證，支持計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)功能。 國內(nèi)外 研究現(xiàn)狀 指紋識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步和指紋傳感器技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)。隨著光電技術(shù)的發(fā)展，光學(xué)傳感器的價(jià)格和體積開始大幅度下降， AFI 的應(yīng)用也開始進(jìn)入民用領(lǐng)域。但是隨著半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步，它采集的圖像質(zhì)量也越來 越高，現(xiàn)在這兩種傳感器采集的圖像質(zhì)量差距已經(jīng)很小，而且半導(dǎo)體傳感器具有價(jià)格低、體積小的優(yōu)點(diǎn)，特別適合集成在普通的消費(fèi)電子產(chǎn)品中，大有取代光學(xué)傳感器的趨勢(shì)。 指紋識(shí)別算法是 AFIS 的核心技術(shù)，這方面的研究是從 20 世紀(jì) 60 年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的引入而發(fā)展起來的。隨著技術(shù)的發(fā)展， 80 年代到 90 年代初，人們開始對(duì)聯(lián)機(jī)的指紋識(shí)別算法進(jìn)行研究，這個(gè)時(shí)期 的研究工作都是針對(duì)光學(xué)傳器，由于當(dāng)時(shí) AFIS 只在特殊的行業(yè)部門使用，所以往往使用了價(jià)格比較昂貴的DSP 等硬件設(shè)備來解決指紋識(shí)別的實(shí)時(shí)性問題。目前，國內(nèi)外指紋識(shí)別技術(shù)基本上都基于細(xì)節(jié)特征點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，差距并不明顯。 雖然指紋識(shí)別技術(shù)在過去的 30 多年中取得很大進(jìn)展，但隨著圖像處理、模指紋識(shí)別算法及小規(guī)模指紋識(shí)別系統(tǒng)的開發(fā)式識(shí)別和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的發(fā)展，指紋識(shí)別技術(shù)仍將是國內(nèi)外模式識(shí)別研究中的熱點(diǎn)之一。 指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)㈦S著更小更廉價(jià)的指紋采集設(shè)備的出現(xiàn)、計(jì)算能力更強(qiáng)更廉價(jià)的硬件以及互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用而進(jìn)一步拓寬，其中，能適應(yīng)聯(lián)網(wǎng)在線的指紋 識(shí)別算法還有待進(jìn)一步的改進(jìn)，多種指紋識(shí)別方法的集成應(yīng)用以及包括指紋識(shí)別在內(nèi)的多種生物特征鑒定的集成應(yīng)用也將是今后研究發(fā)展的方向。因此，指紋識(shí)別技術(shù)未來幾年仍然是一個(gè)重要的、極具挑戰(zhàn)性的研究課題，相信在不久的將來，自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)必將會(huì)融入人們的日常生活，成為人們?nèi)粘Ｉ畋夭豢缮俚牟糠?。在指紋識(shí)別的一般流程中，包括指紋圖像的采集，預(yù)處理，特征提取，特征匹配等。 當(dāng)今所使用的主要指紋采集技術(shù)有光學(xué)指紋采集技術(shù) ,半導(dǎo)體指紋采集技術(shù)和超聲波指紋采集技術(shù)。 隨著光學(xué)設(shè)備技術(shù)的革新 ,光學(xué)指紋采集設(shè)備的體積也不斷減小。 因此這里采用最常用的光學(xué)采集技術(shù)。 指紋圖像的特征及描述 指紋圖像是一種比較特殊的數(shù)字紋理圖像，所以它即具有數(shù)字圖像的性質(zhì)，又具有紋理圖像的性質(zhì)，除了具有上述兩種共性之外，指紋圖像還具有指紋的特殊的性質(zhì)。 ②指紋圖像中的紋線的寬度是有一定的限制的，它即不會(huì)很寬，又不會(huì)很窄，這是指紋圖像區(qū)別與其它紋理圖像的又一個(gè)方面。 指紋圖像采集 指紋圖像預(yù)處理 指紋特征提取 指紋特征匹配 指紋數(shù)據(jù)庫 ③指紋圖像的有效區(qū)域中包含的紋線是黑白交替出現(xiàn)的，在有效區(qū)域的局部，即不會(huì)出現(xiàn) 2 條連續(xù)的白色紋線，也不會(huì)出現(xiàn) 2 條連續(xù)的黑色紋線。 ④指紋圖像的噪聲也是有區(qū)別于其它的數(shù)字圖像的，一般的數(shù)字圖像中的噪聲大部分可以認(rèn)為是隨機(jī)噪聲，可以用比較多的現(xiàn) 成的算法來盡可能的去除。圖 是兩個(gè)具有這種噪聲的指紋圖像。通過對(duì)指紋圖像進(jìn)行捕捉，根據(jù)一定的軟件或者算法對(duì)指紋圖像的細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理、分析，而后與標(biāo)準(zhǔn)指紋圖像匹配、比較，得出兩個(gè)指紋圖像是否一致的結(jié)論。指紋紋線并不是連續(xù)的、平滑筆直的，而是經(jīng)常出現(xiàn)中斷、分叉或打折，這些端點(diǎn)、分叉點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)就稱為細(xì)節(jié)特征點(diǎn)，就是這些細(xì)節(jié)特征點(diǎn)提
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