指紋識(shí)別畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告-閱讀頁
2024-12-13 16:26本頁面
【正文】 供了指紋唯一性的確認(rèn)信息。 b）分叉點(diǎn)（ Bifurcation） —— 一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。 d）孤立點(diǎn)（ Dot or Island） —— 一條特別短的紋路，以至于成為一點(diǎn)。 f）短紋（ Short Ridge） —— 一 端較短但不至于成為一點(diǎn)的紋路。 （ 3）曲率（ Curvature） —— 描述紋線方向改變的速度。 本論文的 主要工作 本文主要研究了自動(dòng)指紋算法的實(shí)現(xiàn)，主要工作是研究了 圖像的預(yù)處理 算法 、圖像的特征提取 算法 ，圖像的特征匹配 算法 。圖像預(yù)處理的主要目的是消除圖像中無關(guān)的信息，恢復(fù)有用的真實(shí)信息，增強(qiáng)有關(guān)信息的可檢測(cè)性和最大限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進(jìn)特征抽取、圖像分割、匹配 和識(shí)別的可靠性。對(duì)指紋增強(qiáng)算法進(jìn)行 研究，根據(jù)指紋紋線間距 均勻且局部平行的特點(diǎn)，建立 用于指紋圖像增強(qiáng)的物理模型， 降低 了算法的復(fù)雜，顯著提高了圖形品質(zhì)。針對(duì)這兩種算法的不足，分析其產(chǎn)生的原因，并且在兩種細(xì)化算法的基礎(chǔ)上，提出了復(fù)合細(xì)化算法。 指紋特征值提 取是對(duì)指紋的特征信息（總體和局部的）進(jìn)行選擇、編碼，形成二進(jìn)制數(shù)據(jù)的過程。 指紋特征點(diǎn)的提取 算法 是指紋算法的核心。通過這個(gè)過程可以記錄下來指紋的所有特征點(diǎn)。 本課 題 采用 8 鄰域法提取指紋細(xì)節(jié)特征，并對(duì)指紋特征的可靠性進(jìn)行檢測(cè)，利用偽特征點(diǎn)的分布規(guī)律，對(duì) 偽特征點(diǎn)進(jìn)行刪除。 圖像的特征匹配 算法 本課題采用 特征點(diǎn)對(duì) 的 匹配算法 ， 克服了特征點(diǎn)匹配中的問題，運(yùn)用了點(diǎn)對(duì)之間的關(guān)系，比對(duì)兩個(gè)特征點(diǎn)之間的矢量線段之間是否匹配。同樣對(duì)待測(cè)指紋模板中的每個(gè)特征點(diǎn)兩兩相連，也形成一組矢量線段。按次 序一一比對(duì)，找出匹配的矢量線段。完成定位后，對(duì)每個(gè)矢量線段再進(jìn)行一一匹配。 圖 指紋特征點(diǎn)對(duì)幾何表示 圖 指紋特征點(diǎn)對(duì)匹配 基于細(xì)節(jié)點(diǎn)的指紋 匹配是指通過比對(duì)兩枚指紋的核心點(diǎn)和三角點(diǎn)的類型、坐標(biāo)的相似度來判定是否為同一個(gè)指紋。所以使用基于奇異點(diǎn)匹配算法有一定的限制條件。 本文 在 Visual C++ 軟件環(huán)境下自行開發(fā) 自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)，并對(duì)其 性能進(jìn)行初步測(cè)試。 四、 進(jìn)度安排 上學(xué)期尾至本學(xué)期 13 周，查閱中、外文文獻(xiàn)，完成文獻(xiàn)翻譯； 45 周，查閱資料，學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，完成開題報(bào)告，準(zhǔn)備開題答辯； 614 周，深入研究畢業(yè)設(shè)計(jì)課題，并完成工程圖紙繪制； 1416 周，撰寫并修改畢業(yè)設(shè)計(jì)論文，準(zhǔn)備畢業(yè)設(shè)計(jì)答辯。s Who?:Challenges and Opportunities in Biometric Authentication,第三屆中國生物識(shí)別學(xué)術(shù)會(huì)議學(xué)術(shù)報(bào)告 , [2] 戴 平 陽 , 指 紋 識(shí) 別 技 術(shù) 研 究 進(jìn) 展 , 廈 門 大 學(xué) 學(xué) 報(bào) ( 自 然 科 學(xué)版 ),2020,41(8):750755 [3]孫冬梅 ,裘正定 ,生物特征識(shí)別技術(shù)綜述 ,電子學(xué)報(bào) ,2020,29(12A):17441748 [4]張敏貴 ,周德 龍 ,潘泉 , 生物特征識(shí) 別及研究現(xiàn) 狀況 ,生物 物理學(xué)報(bào) ,2020,18(2):156162 [5]張峰 ,穆曉敏 ,楊守義 ,數(shù)字指紋技術(shù)的研究進(jìn)展 ,電訊工程 ,2020(2):510 [6] biometric technology will fuse flesh and machine Information Technology
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