基于dsp的指紋識別系統(tǒng)設(shè)計畢業(yè)設(shè)計論文word格式-資料下載頁
2024-11-07 22:06本頁面
【導(dǎo)讀】經(jīng)成為使用最廣泛的身份認證的有效手段。指紋圖像的預(yù)處理與特征提取的優(yōu)化。法進行仿真，并反復(fù)實驗比較。耗的嵌入式系統(tǒng)。文中介紹了其組成原理、硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)功能設(shè)計、圖像。采集電路的實現(xiàn)，以及指紋識別算法的處理流程和實現(xiàn)方法。通過試驗，該模塊。的采集效率高、識別速度快且性能良好。隨著計算機與信息技術(shù)的不斷發(fā)展，生物識別技術(shù)的應(yīng)用越來越加廣泛。詳盡的特征點，從而可靠地確認個人身份。指紋識別的優(yōu)點是指紋作為人體獨一。用性、可行性，是一種比較理想的身份認證技術(shù)。由于采樣環(huán)境的不同，各種影響都會導(dǎo)致采集的指紋質(zhì)量下降。比如指紋圖像分割的算法如何合理選取閾值以適應(yīng)各類指紋圖像還需研究；點一直是算法的焦點問題。一定能簡單地移植到DSP系統(tǒng)。時性都具有重大的意義，具有良好的市場前景。特征數(shù)據(jù)，然后根據(jù)匹配算法得到的結(jié)果鑒別指紋所有人身份。提取出特征點，然后將特征點保存到數(shù)據(jù)庫中，形成指紋模板庫。
【正文】 C ， 如果 M點是分義點，則它的 8領(lǐng)域點滿足 ?? ????? 8 1 )1()9(3)()1(kN RRkRkRC ， 這樣就可以找到特征點，并 記錄他們的類型和位置 ， 求出特征點后 ， 再根據(jù)平均紋線距離等信息對所得特征點進行有效性檢驗，去除偽特征點，保留真特征點 。 然后 以 特征點的坐標 (特征點的方向 d，結(jié)合其鄰域情況 (鄰域內(nèi)的特征點數(shù)、相對位置、脊線上特征點所處位置的紋曲率、特征點鄰域內(nèi)的脊線紋密度等等 )，可以構(gòu)成該指紋細節(jié)特征點的特征向量 。 將所有的特征向量進行篩選后留下 50到 80個特征向量，構(gòu)成指紋特征模板 。 特征匹配 是細節(jié)特征的匹配，依靠指紋本身決定的可靠參考坐標系，可以提高指紋的匹配的效率 。 指紋中心處具有較高的不可定向性程度，其附近的紋線方向多變 。 利 用方向圖和不可定性圖設(shè)計和實現(xiàn)了指紋自動定位的快速算法 。 該算R（ 4） R（ 5） R（ 6） R（ 3） R R（ 7） R（ 2） R（ 1） R（ 8） 圖像分割 濾波增強 二值化 細化 特征提取 特征匹配 輸出結(jié)果 指紋數(shù)據(jù)庫 規(guī) 格 化 計算方向圖 方向濾波 指紋圖像 輸入 輸出 生物特征與模式識別論文 9 法能夠確定指紋中心點的位置和方向，自動定位率在 90%以上 。 對于用活體指紋采集輸入的指紋，自動定位率更高 。 用同樣的方法，我們還可以準確提取指紋的下、中心及左、右二角點等形態(tài)特征與輔助定位信息 。 對點模式匹配算法很多 ，我們使用的算法是通過在一定范圍搜索參數(shù)空間，計算其匹配支持數(shù) 。 當匹配支持數(shù)最大時，也就得到了所需要的結(jié)果 。 算法步驟 ： (1)分別讀取兩個細節(jié)點集合 ； (2)分別計算他們的細節(jié)節(jié)點的模值 ，細節(jié)節(jié)點的方向 ， 細節(jié)節(jié)點的弧度值 rad ian； (3)依據(jù) rack的大小按升序排列兩個細節(jié)點集合 ； (4)根據(jù) r， e， radian的值計算兩細節(jié)點集合的匹配支持參數(shù)值 support value{m} {n}； (5)循環(huán)比較、 support value {m} {n}與 閾值 T的大小 (本程序 T = 10)，大于 T則匹配度參數(shù)加上 ； (6)匹配度 =匹配度參數(shù)乘 100再除以細節(jié)點數(shù)，如果大于 70則超過 70%的細節(jié)點匹配，認為兩細節(jié)點匹配 。 4 系統(tǒng)調(diào)試方法 首先應(yīng)對電路板作細致常規(guī)檢查，防止短路和斷路情況發(fā)生。加電后，檢查晶體是否振蕩，復(fù)位是否正確可靠，而后用示 波器檢查 5402 輸出時鐘 CLKOUT是否按照指定時鐘模式工作。在作完這些檢查 后 ，就可以進入系統(tǒng)硬件調(diào)試階段。在硬件仿真時，首先要配置目標系統(tǒng)存儲器映像，這是通過設(shè)置仿真器命令文件實現(xiàn)?？梢栽诜抡嬲{(diào)試軟件目錄下改寫 ，使之每次啟動仿真器時自動加載，也可以在啟動仿真器后手動加載命令文件以初始化目標存儲器映像。一般而言，仿真器存儲器映像與連接器存儲器映像應(yīng)一致。對 SDRAM 調(diào)試基本思想是，首先對 SDRAM 兩具單元初始化為兩個不同值，而后調(diào)試主程序不斷交替這兩個單元數(shù)值。具體方法是從一個單元讀出 數(shù)據(jù)寫入另一個單元，由累加器作為傳遞單元。使用 Debugger 軟件，查看相應(yīng) SDRAM 單元，若確實將照設(shè)定交替變化，則表明該部分沒有問題。 5 總結(jié) 本文針對 TMS320C5402 型 DSP 的快速 、 高效的特點，采取了 DSP 集成開發(fā)環(huán)境下 對指紋圖像進行處理 。 在實際應(yīng)用環(huán)境中對系統(tǒng)進行了測試 。實驗結(jié)果顯示，系統(tǒng)錄入指紋 誤識率小于 %，拒識率小于 2%，總體結(jié)果令人滿意，在保證可靠性和可行性的前提下，可采用性能更好的 DSP， 相信指紋識別效果會更好 。 生物特征與模式識別論文 10 參考文獻 [1]康華光，陳大欽 . 電子技術(shù) 基礎(chǔ) — 模擬部分（第五版） [M].北京：高等教育出版社， 2020. [2]楊強 ， 譚禮俊 .生物識別技術(shù)對比淺析 [J].人眾科技 ， 2020， 6（ 1）： 5051. [3]勒中鑫 .數(shù)字圖像信息處理 [M].北京 :國防工業(yè)出版社 .2020. [4]陳宏 ， 田捷 .檢驗配準模式的指紋匹配算法 [J].軟件學(xué)報 ， 2020， 16（ 6） ： 1118. [5]趙鵬匕 .基于 TMS32C5402 DSP 的指紋識別系統(tǒng)研究 [C].山西 ： 中北大學(xué) ， 2020. [6]周立功 . PDIUSBD12 USB 固件編程與驅(qū)動開發(fā) .北京 :北京航空航天大 學(xué)出版社 ， 2020. [7]王崇文 ， 趙德紳 ， 王延才 .指紋取像與指紋識別 [J].計算機工程與應(yīng)用 ， 2020， 7（ 2） ： 9194. [8]戴明楨 ， 周建江 .TMS320VC5X 結(jié)構(gòu)、原理及應(yīng)用 .北京 ： 北京航天航空大學(xué)出版社 ， 2020
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