指紋識別畢業(yè)設(shè)計開題報告(更新版)
【正文】 計算指紋圖像方向、梯度、頻率等信息 指紋圖像分割 指紋圖像增強 指紋圖像二值化 指紋圖像細化 圖 8 領(lǐng)域法 循環(huán)比較，若 0， 1變化有六次，則此待測點為分叉點，若變化兩次，則為端點。 指紋圖像預(yù)處理基本過程如下圖所示： 圖 指紋圖像預(yù)處理框圖 本課題 利用指紋 圖像梯度特性進行圖像分割，提取有效的圖像區(qū)域。 e）環(huán)點（ Enclosure） —— 一條紋路分開成為兩條之后，立即有合并成為 一條，這樣形成的一個小環(huán)稱為環(huán)點。 圖 兩種 具有噪聲的 指紋圖像 基本原理和概念 本課題研究的 基本 原理是，基于 細節(jié)點的指紋匹配方法 。 ①指紋圖像具有方向性，但是，指紋的方向性與紋理的方向性有不同之處，一般紋理的方向一般具有一致性，但是指紋圖像只有在指紋的局部才有一致性，并且，指紋圖像的局部方向還要有連續(xù)性，因為對于不同的指紋 紋線走向會發(fā)生變化，但是這種變化是緩慢變化的。指紋識別系統(tǒng)的總體框圖如下： 圖 指紋識別系統(tǒng)總體框圖 指紋的表面積相對較小 ,日常生活中手指常常會受到磨損 ,所以獲得優(yōu)質(zhì)的指紋細節(jié)圖像是一項十分復(fù)雜的工作。但是國內(nèi)對于 AFIS 主要側(cè)重于研究角度，在實際應(yīng)用中較少，所以這 些技術(shù)和實際的市場需求還有不少差距，而實際從事指紋應(yīng)用的公司大多也沒有自己的技術(shù)，使用國外廠商的指紋識別算法。 20 世紀(jì) 90 年代中期開始出現(xiàn)半導(dǎo)體指紋傳感器，最初的這類傳感器和光學(xué)傳感器相比，在采集的圖像質(zhì)量方面有較大的差距?，F(xiàn)代電子集成制造技術(shù)使得指紋圖像讀取和處理設(shè)備小型化，同時飛速發(fā)展的個人計算機運算速度提供了在微機甚至單片機上可以進行指紋比對運算的可能，而優(yōu)秀的指紋處理和比對算法保證了識別結(jié)果的準(zhǔn)確性。依靠這種唯一性，我們就可以把一個人同他的指紋對應(yīng)起來，通過對他的指紋和預(yù)先保存的指紋進行比較，就可以驗證他的真實身份。不論是圖像配準(zhǔn)階段的配準(zhǔn)特征判斷，還是檢測后期對缺陷的識別與分類，都要求系統(tǒng)有著穩(wěn)定和高效的圖像模式識別算法。 在整個檢測過程中，往往都要用到模式識別技術(shù)。人們也注意到，包括指紋在內(nèi)的這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，也就是說，是唯一的。系統(tǒng)一般主要包括對指紋圖像采集、指紋圖像 處理、特征提取、特征值的比對與匹配等過程。隨著光電技術(shù)的發(fā)展，光學(xué)傳感器的價格和體積開始大幅度下降， AFI 的應(yīng)用也開始進入民用領(lǐng)域。目前，國內(nèi)外指紋識別技術(shù)基本上都基于細節(jié)特征點進行識別，差距并不明顯。在指紋識別的一般流程中，包括指紋圖像的采集，預(yù)處理，特征提取，特征匹配等。 指紋圖像的特征及描述 指紋圖像是一種比較特殊的數(shù)字紋理圖像，所以它即具有數(shù)字圖像的性質(zhì)，又具有紋理圖像的性質(zhì)，除了具有上述兩種共性之外，指紋圖像還具有指紋的特殊的性質(zhì)。圖 是兩個具有這種噪聲的指紋圖像。 d）孤立點（ Dot or Island） —— 一條特別短的紋路，以至于成為一點。圖像預(yù)處理的主要目的是消除圖像中無關(guān)的信息，恢復(fù)有用的真實信息，增強有關(guān)信息的可檢測性和最大限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進特征抽取、圖像分割、匹配 和識別的可靠性。 指紋特征點的提取 算法 是指紋算法的核心。同樣對待測指紋模板中的每個特征點兩兩相連，也形成一組矢量線段。所以使用基于奇異點匹配算法有一定的限
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