【導(dǎo)讀】依據(jù)本項(xiàng)目是琿春市城市道路網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分?，q春河大橋及附屬工。市城市交通中發(fā)揮著極其重要的作用。琿春河大橋北與老城區(qū)的靖相連，路網(wǎng)規(guī)劃體系中是城市的中軸線(xiàn)，本項(xiàng)目已列入琿春市近期重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目。在調(diào)查的基礎(chǔ)上,認(rèn)真研究了道路網(wǎng)布局、城市發(fā)展規(guī)劃、交通特點(diǎn)及其發(fā)。方案分析；10、國(guó)民經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)；11、工程項(xiàng)目招投標(biāo)；12、問(wèn)題與建議。這主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：、琿春河大橋工程的建設(shè)是加快琿春市。目前，該工程項(xiàng)目所需資本金及融資部分資金已落實(shí)，工。環(huán)境報(bào)告書(shū)等批復(fù)文件。萬(wàn)千瓦時(shí)，可保護(hù)人口，保護(hù)耕地，灌溉面積15萬(wàn)畝。為100年一遇供水設(shè)計(jì)，200年一遇洪水校核。銀行貸款2億元，吉林省出資2億元，琿春市政府自籌備套資金。目前國(guó)家開(kāi)行已于2020年7月4日出函承諾給予2億元中長(zhǎng)期貸款。

　　

【正文】 交專(zhuān)用停車(chē)場(chǎng)；增加廣場(chǎng)綠地，改善環(huán)境質(zhì)量。 城市游憩集會(huì)廣場(chǎng) 城市游憩集會(huì)廣場(chǎng)是市民的 “起居室 ”，是城市接待外來(lái)旅游者的 “客廳 ”，改造現(xiàn)狀政府廣場(chǎng)，增加喬木綠化，占地面積 m2。規(guī)劃在靖和路與琿春街交叉 口西南側(cè)建設(shè)商業(yè)廣場(chǎng)，占地面積 m2 ；在琿春河以南靖和路與一號(hào)街交叉口西南側(cè)建設(shè)文化廣場(chǎng)，占孛婊 ?.73萬(wàn) m2；在二號(hào)路與四號(hào)街交叉口東南側(cè)建設(shè)國(guó)際商務(wù)廣場(chǎng)，占地面積 萬(wàn) m2；廣場(chǎng)用地總面積 m2，人均 。 第三章 交通分析和交通量預(yù)測(cè) 琿春市區(qū)交通調(diào)查 為了分析琿春市區(qū)交通需求現(xiàn)狀組成及其特征，更好地掌握交通產(chǎn)生、分布、方式選擇的規(guī)律，分析機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)流的流量流向、客貨運(yùn)比例及實(shí)載率等。本報(bào)告參考了 2020年 3月對(duì)琿春市區(qū)進(jìn)行的綜合交通調(diào)查資料。 居民出行調(diào)查 (家庭訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查 )是城市交通規(guī)劃中必須進(jìn)行的基礎(chǔ)調(diào)查工作。通過(guò)調(diào)查，可掌握城市調(diào)查區(qū)域范圍內(nèi)客流的產(chǎn)生及吸引規(guī)律，既可得到調(diào)查區(qū)域內(nèi)居民出行的目的、方式、空間分布和時(shí)間分布等特征，又可以結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)、交通量、土地使用現(xiàn)狀等調(diào)查及規(guī)劃資料，并應(yīng)用交通規(guī)劃中交通預(yù)測(cè)的方法，預(yù)測(cè)出客運(yùn)交通的流量、流向分布以及交通方式，為交通規(guī)劃提供充分、科學(xué)、合理的依據(jù)，并可作為道路網(wǎng)評(píng)價(jià)、公共交通線(xiàn)網(wǎng)優(yōu)化、交通管理與控制研究的基礎(chǔ)。 居民出行調(diào)查內(nèi)容為起訖點(diǎn)分布、出行目的、出行方式、出行 時(shí)間、出行距離、出行次數(shù)，以及居民及家庭成分的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征等，以上有關(guān)項(xiàng)目都應(yīng)設(shè)置于居民出行調(diào)查表中。 琿春市區(qū)居民出行調(diào)查區(qū)域范圍是琿春市老城區(qū)及河南合作區(qū)，面積為 ，調(diào)查區(qū)域人口 ?，q春市是以出口加工工業(yè)為主，發(fā)展對(duì)外貿(mào)易的口岸城市，市區(qū)面積不大，且各種用地密度分布較均勻。進(jìn)行交通分區(qū)劃分時(shí)，充分考慮了琿春市特點(diǎn)，根據(jù)不同區(qū)域、不同用地性質(zhì)及位置分布劃分了 2個(gè)交通中區(qū)、 25個(gè)交通小區(qū)。調(diào)查采用抽樣方式進(jìn)行，并依據(jù)人口分布及統(tǒng)計(jì)要求，確定抽樣率為 6％。調(diào)查共回收表格 2020張 ，經(jīng)初步分析處理，其中有效表格為 1952張，實(shí)際抽樣率為 ％。對(duì)調(diào)查得到的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，獲得了豐富詳實(shí)的琿春市區(qū)居民出行特征資料，以此作為規(guī)劃和分析、評(píng)價(jià)的依據(jù)。 1．調(diào)查路段 主要對(duì)園丁路、新安路、琿春街進(jìn)行了交通量調(diào)查。調(diào)查斷面位置及編號(hào)見(jiàn)表 31。 表 31 調(diào)查斷面位置及編號(hào)表 斷面編號(hào) 斷面所在位置 1 園丁路 2 新安路 3 琿春街 2．路段高峰小時(shí)交通量 根據(jù)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)得到的路段交通量列于表 32中。 表 32 高峰小時(shí)交通量表 斷面 名稱(chēng) 高峰時(shí)段 高峰小時(shí)交通量 (輛／小時(shí) ) 全天交通量 (輛／日 ) 高峰小時(shí) 流量比 園丁路 8： 309： 30 880 9565 新安路 8： 309： 30 691 7510 琿春街 8： 309： 30 859 10604 3．路段交通量方向分布 各觀(guān)測(cè)斷面交通量方向分布系數(shù)見(jiàn)表 33。 表 3—3 觀(guān)測(cè)斷面交通量方向分布系數(shù) 斷面名稱(chēng) 方向分布系數(shù) 斷面 名稱(chēng) 方向分布系數(shù) 園丁路 琿春街 新安路 4．路段交通組成 路段交通量組成如表 34所示。 表 3－ 4 路段機(jī)動(dòng)車(chē)交通組成分析 斷面名稱(chēng) 小客車(chē) 大客車(chē) 小貨車(chē) 中貨車(chē) 大貨車(chē) 拖掛車(chē) 園丁路 新安路 琿春街 1．調(diào)查范圍 對(duì)主要交叉口進(jìn)行了交通量調(diào)查，調(diào)查斷面位置見(jiàn)表 35。 表 3—5 調(diào)查交叉口位置表 交叉口 名稱(chēng) 交叉口 類(lèi)型 入口 1 入口 2 入口3 入口 4 園丁路 — 琿春街 四路交叉 園丁路 (東 ) 琿春街(北 ) 園丁路 (西 ) 琿春街 (南 ) 靖和路 — 琿春街 四路交叉 靖和路 (東 ) 琿春街 (北 ) 靖和路 (西 ) 琿春街 (南 ) 2．觀(guān)察方法 對(duì)于普通交叉口，每一進(jìn)口都分左轉(zhuǎn)、直行、右轉(zhuǎn)進(jìn)行觀(guān)測(cè)，記 測(cè)時(shí)段為 15分鐘。 3．交叉口交通量分布 交叉口機(jī)動(dòng)車(chē)空間分布特性見(jiàn)表 3－ 6。 表 36 交叉口機(jī)動(dòng)車(chē)交通量空間分布特征 交叉口 名稱(chēng) 高峰小時(shí) 時(shí)段 高峰小時(shí)交通量 (輛／小時(shí) ) 高峰時(shí)段交通量 (8： 309： 30) 全日交通量 (輛 /小時(shí) ) 園丁路 — 琿春街 9： 0010： 00 536 53l 6899 靖和路 — 琿春街 8： 009： 00 421 446 5385 4．交叉口交通量高峰特征 交叉口的高峰小時(shí)時(shí)段、高峰小時(shí)交通量和全日交通 量見(jiàn)表 3—7。 表 37 交叉口機(jī)動(dòng)車(chē)交通特性表 交叉口 名稱(chēng) 高峰時(shí)段 高峰小時(shí)交通量 (輛／小時(shí) ) 高峰小時(shí)系數(shù) 全日交通量 (輛／日 ) 高峰小時(shí)流量比 園丁路 — 琿春街 9： 0010： 00 536 6899 靖和路 — 琿春街 8： 009： 00 421 5385 5．交叉口交通量時(shí)間分布特性 表 38列出了各交叉口高峰小時(shí)各進(jìn)口交通量及較大進(jìn)口交通量。 表 39列出了全天二十四小時(shí)各 交叉口各進(jìn)口交通量。 表 310列出了高峰小時(shí)環(huán)形交叉口最大交織段交通量。 表 38 交叉口高峰小時(shí)各進(jìn)口交通量 交叉口 名稱(chēng) 入口 1 入口 2 入口 3 入口 4 較大入口 交通量 (輛／小時(shí) ) 總交通量 (輛／小時(shí) ) 園丁路— 琿春街 179 96 147 114 179 536 靖和路 — 琿春街 143 89 151 38 151 421 表 39 全日二十四小時(shí)各入口交通量 (輛 /日 ) 交叉口名稱(chēng) 入口 1 入口 2 入 口3 入口 4 總交通量 園丁路 —琿春街 2194 1314 2020 1386 6899 靖和路 —琿春街 1828 979 2163 415 5385 OD調(diào)查 交通量預(yù)測(cè)工作的重點(diǎn)是交通需求與交通運(yùn)輸能力之間的關(guān)系。為研究這種關(guān)系和規(guī)律，對(duì)琿春市市區(qū)進(jìn)行了機(jī)動(dòng)車(chē) OD調(diào)查，從而獲得機(jī)動(dòng)車(chē)的出行規(guī)律。 1．調(diào)查內(nèi)容 機(jī)動(dòng)車(chē) OD調(diào)查的內(nèi)容包括車(chē)輛出行的起訖點(diǎn)、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)輛歸屬、額定噸 (客 )位、實(shí)際載貨 (客 )量，重點(diǎn)調(diào)查車(chē)輛 出行的起訖點(diǎn)，以獲得各類(lèi)車(chē)輛的流量、流向規(guī)律。 2．調(diào)查時(shí)間和地點(diǎn) 本項(xiàng)調(diào)查分兩次進(jìn)行。第一次調(diào)查于 2020年 9月 3日 (周三 )進(jìn)行，在市區(qū)主要道路布設(shè) 8個(gè)調(diào)查斷面，交通調(diào)查分區(qū)采用中區(qū)；第二次調(diào)查于 2020年 9月 9日 (周二 )進(jìn)行，在市區(qū)主要道路布設(shè) 5個(gè)調(diào)查斷面，市區(qū) 5條出入口道路布設(shè) 5個(gè)調(diào)查斷面，交通調(diào)查分區(qū)采用小區(qū)，兩次調(diào)查斷面位置各不相同，時(shí)間均為晝間 12小時(shí)，調(diào)查日天氣條件正常。 3．調(diào)查方法 機(jī)動(dòng)車(chē) OD調(diào)查采用抽樣方式，由交通警察配合攔車(chē)，除特種車(chē)、公交車(chē)及出租車(chē)外，其余各種車(chē)輛均可被作為調(diào) 查對(duì)象。在各調(diào)查斷面同時(shí)進(jìn)行了機(jī)動(dòng)車(chē)交通量 12小時(shí)觀(guān)測(cè)，除獲得斷面流量資料外，也獲得了機(jī)動(dòng)車(chē) OD調(diào)查抽樣率。調(diào)查員按調(diào)查表中各項(xiàng)內(nèi)容向駕駛員逐一詢(xún)問(wèn)并記錄，對(duì)于貨車(chē)還調(diào)查了貨物類(lèi)別，以便摸清貨物的流向規(guī)律。 1．資料的回收與整理 兩次機(jī)動(dòng)車(chē) OD調(diào)查資料的回收率為 100％，表格填寫(xiě)完全符合要求，全部有效。對(duì)調(diào)查資料進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫(kù)管理，以便進(jìn)行各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)與分析。 統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，第一次調(diào)查實(shí)際抽樣率為 ％，第二次調(diào)查實(shí)際抽樣率為％，與計(jì)劃抽樣率相符。 2．平均噸 (客 )位和實(shí)載率 依據(jù)調(diào)查結(jié)果，計(jì)算各車(chē)型平均噸 (客 )位和實(shí)載率，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表 3—11。 表 3－ 11 各車(chē)型平均噸（客）位和實(shí)載率 車(chē)型 小客車(chē) 大客車(chē) 小貨車(chē) 中貨車(chē) 大貨車(chē) 拖掛車(chē) 平均噸 (客 )位 實(shí)載率 載運(yùn)系數(shù) 3．各調(diào)查斷面不同車(chē)型所占比例 調(diào)查采用抽取車(chē)輛牌照尾數(shù)的方法，即抽取某幾個(gè)車(chē)牌尾數(shù)的車(chē)輛為調(diào)查對(duì)象，具有隨機(jī)性，調(diào)查到的車(chē)輛基本反映出整個(gè)路段上車(chē)輛的出行規(guī)律。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，各路段斷面不同車(chē)型所占比例見(jiàn)表 312，各交叉口斷面不同車(chē)型所占比例見(jiàn)表 3—13。 表 312 各路段調(diào)查斷面不同車(chē)型所占比例 (％ ) 斷面編號(hào) 小客車(chē) 大客車(chē) 小貨車(chē) 中貨車(chē) 大貨車(chē) 拖掛車(chē) 1 81 8 7 2 1 1 2 76 4 12 5 2 1 3 6l 2 21 6 4 4 表 313 各交叉口調(diào)查斷面不同車(chē)型所占比例 (％ ) 交叉口名稱(chēng) 組成種類(lèi) 小客車(chē) 大客車(chē) 小貨車(chē) 中貨車(chē) 大貨車(chē) 拖掛車(chē) 園丁路 — 琿春街 1 5 2 79 靖和路 — 琿春街 1 2 77 注：組成種類(lèi)中， l代表自然車(chē)的比例， 2代表標(biāo)準(zhǔn)車(chē) 的比例。 4．貨物流量分析 將貨物種類(lèi)分為 11種。調(diào)查結(jié)果表明，建材及制品所占比例最大。各類(lèi)貨物流量比重見(jiàn)表 314。 表 314 各類(lèi)貨物流量比重 貨物種類(lèi) 貨物流量比重 (％ ) 貨物種類(lèi) 貨物流量比重 (％ ) 燃料 食品及飲料 金屬及制品 糧食 機(jī)械及制品 農(nóng)副產(chǎn)品 建材及制品 礦石 紡織及制品 其他 化學(xué)及制品 合計(jì) 100 交通發(fā)展預(yù)測(cè) 交通預(yù)測(cè)采用目前應(yīng)用最廣泛的四階段預(yù)測(cè)法。即交通生成預(yù)測(cè)、交通分布預(yù)測(cè)、交通方式劃分預(yù)測(cè)、交通分配預(yù)測(cè)。考慮到交通預(yù)測(cè)的目的之一是根據(jù)交通量對(duì)工程項(xiàng)目建成后（ 2020年）的二十年作出經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)。由于目前琿春市城市總體規(guī)劃的最遠(yuǎn)年份為 2020年，即沒(méi)有 2020年以后的各項(xiàng)規(guī)劃指標(biāo)，故擬采用兩個(gè)階段、兩種方法進(jìn)行交通發(fā)展預(yù)測(cè)。第一階段預(yù)測(cè)到 2020年，第二階段從 2021年至 2026年。在第一階段采用四階段預(yù)測(cè)法，應(yīng)用目前國(guó)內(nèi)外最先進(jìn)的由美國(guó) Caliper公司新近開(kāi)發(fā) 的專(zhuān)業(yè)軟件 TransCAD。它是目前世界上唯一包括地理信息系統(tǒng) GIS和強(qiáng)大的交通運(yùn)輸規(guī)劃模型功能，并且主要為交通規(guī)劃服務(wù)的軟件系統(tǒng)。它將應(yīng)用模型與 GIS集成為一體，這種完美的結(jié)合使 TransCAD軟件具有同類(lèi)交通規(guī)劃軟件所無(wú)法比擬的優(yōu)點(diǎn)。它交互界面友好，數(shù)據(jù)接口功能強(qiáng)，模型庫(kù)全，可視化強(qiáng)，適用于綜合交通運(yùn)輸規(guī)劃和專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃。其交通預(yù)測(cè)部分各步驟所含模型較多，并且具有先進(jìn)性，例如在交通生成部分有交叉分類(lèi)法，在交通分布部分有三重比例約束法，在交通分配部分有容量限制分配模型、增量加載分配模型、平衡分配模型等。在第二 階段，由于缺乏 TransCAD要求輸入的各項(xiàng)規(guī)劃指標(biāo)，故無(wú)法繼續(xù)應(yīng)用它進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。為了最大限度地提高預(yù)測(cè)精度，綜合考慮現(xiàn)有的所能獲得的各項(xiàng)資料，決定采用趨勢(shì)線(xiàn)擬合法。趨勢(shì)線(xiàn)應(yīng)用于預(yù)測(cè)分析，也稱(chēng)回歸分析，它能夠根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)生成趨勢(shì)線(xiàn)，并向前或向后模擬數(shù)據(jù)的走勢(shì)。它還可以生成移動(dòng)平均，消除數(shù)據(jù)的波動(dòng)，更清晰地顯示數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。 1．居民出行產(chǎn)生預(yù)測(cè) 居民出行產(chǎn)生預(yù)測(cè)的目的是建立小區(qū)居民發(fā)生量和吸引量與小區(qū)土地利用、社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征等變量之間的定量關(guān)系，推算規(guī)劃年各交通小區(qū)的居 民出行發(fā)生量、吸引量。出行產(chǎn)生包括出行發(fā)生與出行吸引。影響出行發(fā)生與出行吸引的因素不同，前者以居民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特性為主，后者以土地使用的形態(tài)為主。故需將出行發(fā)生和吸引分別進(jìn)行預(yù)測(cè)，以增加其精確性，也利于下一階段出行分布預(yù)測(cè)工作。同時(shí)，當(dāng)居民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特性和土地使用形態(tài)發(fā)生改變時(shí)，也可用來(lái)預(yù)測(cè)交通需求的變化。 根據(jù)琿春市居民出行特征，出行發(fā)生量預(yù)測(cè)采用平均出行次數(shù)法，出行吸引量預(yù)測(cè)采用回歸分析法。 (1)居民出行發(fā)生量預(yù)測(cè) 居民出行發(fā)生量是指家庭出行中全部家庭端點(diǎn) (包括起點(diǎn)和訖點(diǎn) )與非家庭出行的起點(diǎn)的出行 量。對(duì)各種預(yù)測(cè)方法的難易程度，所需樣本量的大小，預(yù)測(cè)精度和可靠性等進(jìn)行綜合比較后，決定采用平均出行次數(shù)法進(jìn)行居民出行發(fā)生量預(yù)測(cè)。 出行強(qiáng)度的估算：出行強(qiáng)度與預(yù)測(cè)區(qū)的人均收入、人口的年齡結(jié)構(gòu)和職業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)。按 2020年琿春市居民出行調(diào)查成果，最高出行強(qiáng)度與最低出行強(qiáng)度相差不大，故采用Gompertz模型，形式： 式中： Ytt年出行強(qiáng)度值； K出行強(qiáng)度的最大值； a、 b參數(shù)。 琿春市 2020年出行強(qiáng)度最大值為／人 日，平均出 行強(qiáng)度為 ／人 日。參照國(guó)內(nèi)其它城市情況，模型參數(shù)采取類(lèi)比估算，取 K=， a=， b=。 分別