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2025-03-10 12:05本頁面
【正文】 G G NG G G G G G G G G G G G G G G G G NG G G NG G G G G G G G G G G G G G 結論 :不能接受 偏 移 (Bias) 偏移雙稱為準確度 (Accuracy),是指量測平均值與真值之差值 .而真值可藉由較高等級之量具量測數(shù)次之平均值而得 ,偏移可以下面圖形表示 : VA VT 偏移 (準確度 ) VT：真值 VA：量測平均值 偏 移 (Bias) （例 3） 1位作業(yè)者量測 1個零件 10次，量測值如下所示： X1= X6= X2= X7= X3= X8= X4= X9= X5= X10= 測量平均值 VA= ,已知該零件之真值VT為 ,零件之制程變異為 . 則 Bias=VAVT==－ %Bias=100( Bias /制程變異） =100（ )=% ?= =10 1 穩(wěn)定性 (Stability) 穩(wěn)定性又稱為漂移（ Drift） ,是指不同時間量測值之變異 ,此量測之方式可有兩種 : 1. 以相同標準件在不同時間量測同一量具所得之變異 。 2. 2. 以相同量具在不同時間量測同一零件所得之變異穩(wěn)定性可下面圖形表表 : 穩(wěn)定性 時間 1 時間 2 線性 (Linearity) 線性是指量具在使用范圍內偏移 (準確度 )差異之分布狀況 . 作業(yè)者量測 5個不同零件 ,其真值分別為, ,每個零件量測 12次 ,如下頁所示 : 線性 (Linearity) 依據(jù)上表 ,可計算出每個零件之平均值及偏移 ,再依據(jù)真值與偏移之關系 ,可知其此量具之線性分布狀況如下圖所示 : 0 X(真值 ) 回歸線 ● ● ● ● ● 線性 (Linearity) 1 2 3 4 51 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ＋ ＋ 零 件平均值真值偏移量測次數(shù) 線性 (Linearity) 我們可由上圖得到回歸線如下 :(或由計算求出 a,b) y=a+bx 其中 )( 22 == ? ?? ? ?nxxnyxxyba=ybx= (y、 x分別為 y及 x平均值） )())(()(222222 =?????????????????????????=? ?? ?? ? ?nyynxxnyxxyR(R2為回歸線之 Goodness of Fit） 線性 (Linearity) 我們可計算 Bias， Linearity， %Linearity及Goodness of Fit之結果如下： Bias=a+bx= Linearity=slope Process Variation = = 已知 process variation= %Linearity=100(linearity/process variation) Goodness of Fit(R2)= 綜上可知 Linearity(線性 )是由 slope(斜率 )所決定 ,斜率 愈小 則量測之線性 愈佳 ,反之亦然 . 測量系統(tǒng)分析實施流程圖 是否可重復 量測 ? 測量是否任 意分配 ? 供測試用零件 是否超過 300件 ? 計量值量測 設備 ? 適用的分析 時間 是否為計量值 量測設備 ? 計數(shù)型量具研 究 (大樣法 ) 計數(shù)型量具研 究 (小樣法 ) 極差法 均值和極差或 方差分析法 圖表分析 超過本手冊的範圍 見推薦附錄和參考 正文目錄 長期 短期 否 是 否 否 否 否 是 是 是 圖 6 本講義結束 謝謝大家 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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