不良貸款分析決策樹(shù)-決策樹(shù)分析方法運(yùn)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】不良貸款分析決策樹(shù)─決策樹(shù)分析方法運(yùn)用CBRC─ADB目的?通過(guò)構(gòu)造對(duì)不良貸款數(shù)量分析的決策樹(shù)，掌握決策樹(shù)分析方法?演示的內(nèi)容是對(duì)決策樹(shù)方法論的介紹，練習(xí)者在演練中注意對(duì)方法的總結(jié)，以便推而廣之。計(jì)算指標(biāo)是加深認(rèn)識(shí)的手段，進(jìn)一步的研究可增加更多的分析指標(biāo)和更復(fù)雜的計(jì)算指標(biāo)方法?

2025-02-16 16:57

決策樹(shù)培訓(xùn)課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】Clementine的決策樹(shù)1主要內(nèi)容n決策樹(shù)算法概述n從學(xué)習(xí)角度看，決策樹(shù)屬有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法n目標(biāo)：用于分類(lèi)和回歸n分類(lèi)回歸樹(shù)及應(yīng)用nCHAID算法及應(yīng)用nQUEST算法及應(yīng)用n模型的對(duì)比分析2決策樹(shù)算法概述：基本概念n得名其分析結(jié)論的展示方式類(lèi)似一棵倒置的樹(shù)?根節(jié)點(diǎn)?葉節(jié)點(diǎn)?中間節(jié)點(diǎn)?2叉樹(shù)和多叉樹(shù)3決策樹(shù)算法概述

2025-01-12 21:57

分支合并對(duì)決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)的影響-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】分支合并對(duì)決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)的影響報(bào)告人：楊晨曉主要內(nèi)容?1.分支合并介紹?2.分支合并研究現(xiàn)狀?3.兩種分支合并算法?4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果?5.一個(gè)定理?6.信息補(bǔ)償?7.近期完成的工作分支合并介紹?分支合并是預(yù)剪枝的一種，其主要思想是在樹(shù)的產(chǎn)生過(guò)程中，根據(jù)某種方法將當(dāng)

2025-10-10 11:54

決策樹(shù)學(xué)習(xí)課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】機(jī)器學(xué)習(xí)第3講決策樹(shù)學(xué)習(xí)內(nèi)容ü簡(jiǎn)介ü決策樹(shù)原理ü決策樹(shù)算法ü決策樹(shù)中的過(guò)擬合問(wèn)題ü決策樹(shù)的其他問(wèn)題ü屬性的其他度量簡(jiǎn)介決策樹(shù)也稱(chēng)為判定樹(shù)。在決策樹(shù)方法中，首先從實(shí)例集中構(gòu)造決策樹(shù)，這是一種有指導(dǎo)學(xué)習(xí)的方法。該方法先根據(jù)訓(xùn)

2025-01-13 19:37

分類(lèi)與決策樹(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】分類(lèi)與預(yù)測(cè)Vicky銀行個(gè)人住房貸款審批銀行個(gè)人客戶(hù)提出住房貸款申請(qǐng)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：部分貸款客戶(hù)不能按時(shí)還款。為盡量降低這種現(xiàn)象，需要發(fā)現(xiàn)不能按時(shí)還款客戶(hù)的特征，以便對(duì)以后住房貸款申請(qǐng)的審批提供依據(jù)。2023年年底，由SAS機(jī)構(gòu)與招商銀行啟動(dòng)了全行個(gè)人住房貸款評(píng)分卡開(kāi)發(fā)與推廣項(xiàng)目。該項(xiàng)目利用客戶(hù)的歷

2025-02-07 01:28

決策樹(shù)建模概述-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第四章決策樹(shù)建模第十組：郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類(lèi)介紹分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是：構(gòu)造一個(gè)分類(lèi)函數(shù)或分類(lèi)模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類(lèi)別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類(lèi)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟

2025-01-14 19:43

決策樹(shù)分析方法-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】決策樹(shù)分析方法─非現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析法2023/1/311目錄1.概念和作用2.決策樹(shù)體系結(jié)構(gòu)3.決策樹(shù)運(yùn)用基本要素4.決策樹(shù)運(yùn)用示例5.決策樹(shù)運(yùn)用示例分析結(jié)論2023/1/312概念和作用?決策樹(shù)分析是數(shù)量分析方法?決策樹(shù)是一種樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，其分析由樹(shù)根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始逐層展開(kāi)，每一

2025-01-12 21:56

分類(lèi)挖掘：決策樹(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】分類(lèi)挖掘：決策樹(shù)2023/5/4決策樹(shù)算法概述?決策樹(shù)算法最早源于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對(duì)象的分類(lèi)預(yù)測(cè)。?決策樹(shù)算法屬于有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。根結(jié)點(diǎn)葉結(jié)點(diǎn)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)兄弟結(jié)點(diǎn)2叉樹(shù)多叉樹(shù)分類(lèi)預(yù)測(cè)?分類(lèi)預(yù)測(cè)，就是通過(guò)向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，使模型具備對(duì)未來(lái)新數(shù)據(jù)的分類(lèi)預(yù)測(cè)能力。

2025-01-27 05:14

數(shù)據(jù)分類(lèi)-決策樹(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第4講數(shù)據(jù)分類(lèi)-決策樹(shù)目錄?基本概念?決策樹(shù)ID3算法?決策樹(shù)2本周學(xué)習(xí)目標(biāo)34定義?數(shù)據(jù)分類(lèi)?是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個(gè)事先定義的類(lèi)中的學(xué)習(xí)過(guò)程?即給定一組輸入的屬性向量及其對(duì)應(yīng)的類(lèi)，用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類(lèi)?分類(lèi)問(wèn)題是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中研究和應(yīng)用最為廣

2025-03-09 11:30

決策樹(shù)學(xué)習(xí)資料-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】決策樹(shù)學(xué)習(xí)編寫(xiě)：張磊決策樹(shù)?決策樹(shù)是實(shí)例（表示為特征向量）的分類(lèi)器。結(jié)點(diǎn)測(cè)試特征，邊表示特征的每個(gè)值，葉結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)分類(lèi)。?可表示任意析取和合取范式，從而表示任意離散函數(shù)和離散特征?可將實(shí)例分到多個(gè)分類(lèi)(?2)?可以重寫(xiě)為規(guī)則，用析取范式（DNF）形式red^circle-positivered^circle-A

2025-01-14 19:42

12決策樹(shù)學(xué)習(xí)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第決策樹(shù)學(xué)習(xí)(DecisionTree)內(nèi)容?決策樹(shù)方法的原理?決策樹(shù)中的過(guò)擬合問(wèn)題?決策樹(shù)的其他問(wèn)題?屬性的其他度量決策樹(shù)學(xué)習(xí)——決定是否打網(wǎng)球看看天氣看看濕度陽(yáng)光明媚下雨看看風(fēng)速高正常不去打球去打球大小不去打球去打球節(jié)點(diǎn)：每一

2025-03-05 16:52

決策樹(shù)學(xué)習(xí)講義-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第決策樹(shù)學(xué)習(xí)(DecisionTree)內(nèi)容?決策樹(shù)方法的原理?決策樹(shù)中的過(guò)擬合問(wèn)題?決策樹(shù)的其他問(wèn)題?屬性的其他度量決策樹(shù)學(xué)習(xí)——決定是否打網(wǎng)球看看天氣看看濕度陽(yáng)光明媚下雨看看風(fēng)速高正常不去打球去打球大小不去打球去打球節(jié)點(diǎn)：每一

2025-01-14 19:42

決策樹(shù)1-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法概要?簡(jiǎn)介?決策樹(shù)表示法?決策樹(shù)學(xué)習(xí)的適用問(wèn)題?基本的決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法?決策樹(shù)學(xué)習(xí)中的假想空間搜索?決策樹(shù)學(xué)習(xí)的常見(jiàn)問(wèn)題簡(jiǎn)介?決策樹(shù)方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)CLS，然后發(fā)展到ID3方法而為高潮，最后又演化為能處理連續(xù)屬性的。有名的決策樹(shù)方法還有CART和Assistant。

2025-01-13 19:46

決策樹(shù)培訓(xùn)講義-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1決策樹(shù)(DecisionTree)2023/1/312?1、分類(lèi)的意義數(shù)據(jù)庫(kù)了解類(lèi)別屬性與特征預(yù)測(cè)分類(lèi)模型—決策樹(shù)分類(lèi)模型—聚類(lèi)一、分類(lèi)(Classification)2023/1/313數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi)標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是

2025-01-13 19:36

決策樹(shù)decisiontree-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】決策樹(shù)DecisionTree簡(jiǎn)介歸納分類(lèi)算法有監(jiān)督非參數(shù)學(xué)習(xí)算法貪心算法自頂向下遞歸決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)4根部節(jié)點(diǎn)(rootnode)非葉子節(jié)點(diǎn)(non-leafnode)(代表測(cè)試的條件，對(duì)數(shù)據(jù)屬性的測(cè)試)分支(branches)(代表測(cè)試的結(jié)果)

2025-01-14 19:39

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