【總結(jié)】機(jī)器學(xué)習(xí)第3章決策樹(shù)學(xué)習(xí)1機(jī)器學(xué)習(xí)-決策樹(shù)學(xué)習(xí)譯者:曾華軍等作者:Mitchell講者:陶曉鵬概論?決策樹(shù)學(xué)習(xí)是應(yīng)用最廣的歸納推理算法之一?是一種逼近離散值函數(shù)的方法?很好的健壯性?能夠?qū)W習(xí)析取表達(dá)式?ID3,Assistant,?搜索一個(gè)完整表示的假設(shè)空間?歸納偏置是優(yōu)先選擇
2025-01-15 01:18
【總結(jié)】決策樹(shù)-上武承羲內(nèi)容決策樹(shù)基礎(chǔ)經(jīng)典決策樹(shù)剪枝決策樹(shù)決策樹(shù):用來(lái)表示決策和相應(yīng)的決策結(jié)果對(duì)應(yīng)關(guān)系的樹(shù)。樹(shù)中每一個(gè)非葉節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)決策,該決策的值導(dǎo)致不同的決策結(jié)果(葉節(jié)點(diǎn))或者影響后面的決策選擇。示例:天氣風(fēng)陽(yáng)光不玩玩不玩玩玩雨
2025-01-13 19:35
【總結(jié)】決策樹(shù)DecisionTree決策樹(shù)算法是一種歸納分類(lèi)算法,它通過(guò)對(duì)訓(xùn)練集的學(xué)習(xí),挖掘出有用的規(guī)則,用于對(duì)新集進(jìn)行預(yù)測(cè)。有監(jiān)督的學(xué)習(xí)。非參數(shù)學(xué)習(xí)算法。對(duì)每個(gè)輸入使用由該區(qū)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)計(jì)算得到的對(duì)應(yīng)的局部模型。決策樹(shù)歸納的基本算法
2025-01-14 19:42
【總結(jié)】風(fēng)險(xiǎn)型決策?最大概率法、收益期望值法、決策樹(shù)法★決策樹(shù)法?將損益期望值法中的各個(gè)方案的情況用一個(gè)概率樹(shù)來(lái)表示,就形成了決策樹(shù)。它是模擬樹(shù)木生長(zhǎng)的過(guò)程,從出發(fā)點(diǎn)開(kāi)始不斷分枝來(lái)表示所分析問(wèn)題的各種發(fā)展可能性,并以各分枝的損益期望值中的最大者作為選擇的依據(jù)。?決策樹(shù)的畫(huà)法、決策樹(shù)的例子?例題8、例題9、例題10決
【總結(jié)】決策樹(shù)第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類(lèi)介紹分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類(lèi)函數(shù)或分類(lèi)模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類(lèi)別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類(lèi)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟
2025-01-13 19:37
【總結(jié)】決策樹(shù)技術(shù)DecisionTrees組員:賈小彥鄧蓓蓓戴維內(nèi)容提要?簡(jiǎn)介?決策樹(shù)基本概念?決策樹(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)?經(jīng)典算法簡(jiǎn)介?決策樹(shù)和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類(lèi)問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō),分類(lèi)是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類(lèi)中的這樣一個(gè)學(xué)習(xí)函數(shù)的過(guò)程。由一組輸入的屬性值向量(
2025-01-12 21:57
【總結(jié)】1決策樹(shù)(DecisionTree)2023/1/292?1、分類(lèi)的意義數(shù)據(jù)庫(kù)了解類(lèi)別屬性與特征預(yù)測(cè)分類(lèi)模型—決策樹(shù)分類(lèi)模型—聚類(lèi)一、分類(lèi)(Classification)2023/1/293數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi)標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是
2025-01-14 06:46
【總結(jié)】第四章決策樹(shù)建模第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類(lèi)介紹分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類(lèi)函數(shù)或分類(lèi)模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類(lèi)別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類(lèi)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟
【總結(jié)】《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華?第4章決策樹(shù)?第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)?第6章支持向量機(jī)?第8章集成學(xué)習(xí)?第9章聚類(lèi)?關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)第4章決策樹(shù)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息學(xué)習(xí)任務(wù)決策樹(shù)(decisiontree)模型常常用來(lái)解決分類(lèi)和回歸問(wèn)
2025-01-22 17:54
【總結(jié)】Clementine的決策樹(shù)1主要內(nèi)容n決策樹(shù)算法概述n從學(xué)習(xí)角度看,決策樹(shù)屬有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法n目標(biāo):用于分類(lèi)和回歸n分類(lèi)回歸樹(shù)及應(yīng)用nCHAID算法及應(yīng)用nQUEST算法及應(yīng)用n模型的對(duì)比分析2決策樹(shù)算法概述:基本概念n得名其分析結(jié)論的展示方式類(lèi)似一棵倒置的樹(shù)?根節(jié)點(diǎn)?葉節(jié)點(diǎn)?中間節(jié)點(diǎn)?2叉樹(shù)和多叉樹(shù)3決策樹(shù)算法概述
2025-01-12 21:58
【總結(jié)】第七章決策樹(shù)和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類(lèi)問(wèn)題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹(shù)和決策規(guī)則在最終分類(lèi)模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹(shù)和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹(shù)和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類(lèi)問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō),分類(lèi)是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類(lèi)中的這樣一
2025-01-13 19:47
【總結(jié)】不良貸款分析決策樹(shù)─決策樹(shù)分析方法運(yùn)用CBRC─ADB目的?通過(guò)構(gòu)造對(duì)不良貸款數(shù)量分析的決策樹(shù),掌握決策樹(shù)分析方法?演示的內(nèi)容是對(duì)決策樹(shù)方法論的介紹,練習(xí)者在演練中注意對(duì)方法的總結(jié),以便推而廣之。計(jì)算指標(biāo)是加深認(rèn)識(shí)的手段,進(jìn)一步的研究可增加更多的分析指標(biāo)和更復(fù)雜的計(jì)算指標(biāo)方法?
2025-02-16 16:57
【總結(jié)】第6章決策樹(shù)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹(shù)決策樹(shù)基本概念關(guān)于分類(lèi)問(wèn)題分類(lèi)(Classification)任務(wù)就是通過(guò)學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函數(shù)(Ta
2025-01-13 19:36
【總結(jié)】分類(lèi)與預(yù)測(cè)Vicky銀行個(gè)人住房貸款審批銀行個(gè)人客戶(hù)提出住房貸款申請(qǐng),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):部分貸款客戶(hù)不能按時(shí)還款。為盡量降低這種現(xiàn)象,需要發(fā)現(xiàn)不能按時(shí)還款客戶(hù)的特征,以便對(duì)以后住房貸款申請(qǐng)的審批提供依據(jù)。2023年年底,由SAS機(jī)構(gòu)與招商銀行啟動(dòng)了全行個(gè)人住房貸款評(píng)分卡開(kāi)發(fā)與推廣項(xiàng)目。該項(xiàng)目利用客戶(hù)的歷
2025-02-07 01:28