【總結(jié)】機(jī)器學(xué)習(xí)第3章決策樹學(xué)習(xí)1機(jī)器學(xué)習(xí)-決策樹學(xué)習(xí)譯者:曾華軍等作者:Mitchell講者:陶曉鵬概論?決策樹學(xué)習(xí)是應(yīng)用最廣的歸納推理算法之一?是一種逼近離散值函數(shù)的方法?很好的健壯性?能夠?qū)W習(xí)析取表達(dá)式?ID3,Assistant,?搜索一個(gè)完整表示的假設(shè)空間?歸納偏置是優(yōu)先選擇
2025-01-15 01:18
【總結(jié)】1?例:某農(nóng)業(yè)企業(yè)有耕地面積,可供灌水量6300立方米,在生產(chǎn)忙季可供工作日2800個(gè),用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預(yù)計(jì)三種作物每公頃在用水忙季用工日數(shù)、灌水量和利潤見表,在完成,如何安排三種作物的種植面積,以獲得最大的利潤。作物類別忙季需工作日數(shù)灌水需要量(立方米)產(chǎn)量(公斤)利潤
2025-05-06 07:43
【總結(jié)】第三章決策樹決策樹(DecisionTree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干,故稱決策樹。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,決策樹是一個(gè)預(yù)測(cè)模型,他代表的是對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系。Entropy=系統(tǒng)的凌亂程度,使用算法ID
2025-06-17 03:55
【總結(jié)】風(fēng)險(xiǎn)型決策?最大概率法、收益期望值法、決策樹法★決策樹法?將損益期望值法中的各個(gè)方案的情況用一個(gè)概率樹來表示,就形成了決策樹。它是模擬樹木生長的過程,從出發(fā)點(diǎn)開始不斷分枝來表示所分析問題的各種發(fā)展可能性,并以各分枝的損益期望值中的最大者作為選擇的依據(jù)。?決策樹的畫法、決策樹的例子?例題8、例題9、例題10決
2025-01-13 19:35
【總結(jié)】決策樹第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類的過程一般來說主要包含兩個(gè)步驟
2025-01-13 19:37
【總結(jié)】決策樹技術(shù)DecisionTrees組員:賈小彥鄧蓓蓓戴維內(nèi)容提要?簡(jiǎn)介?決策樹基本概念?決策樹的優(yōu)缺點(diǎn)?經(jīng)典算法簡(jiǎn)介?決策樹和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來說,分類是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類中的這樣一個(gè)學(xué)習(xí)函數(shù)的過程。由一組輸入的屬性值向量(
2025-01-12 21:57
【總結(jié)】Ch10.決策樹特征類型?數(shù)值數(shù)據(jù)(numericaldata)?例:{,,}?模式間可以計(jì)算距離度量?基于度量的模式分類方法?標(biāo)稱數(shù)據(jù)(nominaldata)?例:{紅色,有光澤,甜,小}?模式間沒有距離的概念?非度量方法決策樹?什么是決策樹??決策樹是
2024-09-29 22:36
【總結(jié)】不良貸款分析決策樹─決策樹分析方法運(yùn)用CBRC─ADB目的?通過構(gòu)造對(duì)不良貸款數(shù)量分析的決策樹,掌握決策樹分析方法?演示的內(nèi)容是對(duì)決策樹方法論的介紹,練習(xí)者在演練中注意對(duì)方法的總結(jié),以便推而廣之。計(jì)算指標(biāo)是加深認(rèn)識(shí)的手段,進(jìn)一步的研究可增加更多的分析指標(biāo)和更復(fù)雜的計(jì)算指標(biāo)方法?
2025-02-16 16:57
【總結(jié)】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹決策樹基本概念關(guān)于分類問題分類(Classification)任務(wù)就是通過學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函
2025-01-13 19:48
【總結(jié)】1決策樹(DecisionTree)2023/1/292?1、分類的意義數(shù)據(jù)庫了解類別屬性與特征預(yù)測(cè)分類模型—決策樹分類模型—聚類一、分類(Classification)2023/1/293數(shù)據(jù)庫分類標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是
2025-01-14 06:46
【總結(jié)】第四章決策樹建模第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類的過程一般來說主要包含兩個(gè)步驟
【總結(jié)】《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華?第4章決策樹?第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)?第6章支持向量機(jī)?第8章集成學(xué)習(xí)?第9章聚類?關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)第4章決策樹根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息學(xué)習(xí)任務(wù)決策樹(decisiontree)模型常常用來解決分類和回歸問
2025-01-22 17:54
【總結(jié)】Clementine的決策樹1主要內(nèi)容n決策樹算法概述n從學(xué)習(xí)角度看,決策樹屬有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法n目標(biāo):用于分類和回歸n分類回歸樹及應(yīng)用nCHAID算法及應(yīng)用nQUEST算法及應(yīng)用n模型的對(duì)比分析2決策樹算法概述:基本概念n得名其分析結(jié)論的展示方式類似一棵倒置的樹?根節(jié)點(diǎn)?葉節(jié)點(diǎn)?中間節(jié)點(diǎn)?2叉樹和多叉樹3決策樹算法概述
2025-01-12 21:58
【總結(jié)】第七章決策樹和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類問題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹和決策規(guī)則在最終分類模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來說,分類是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類中的這樣一
2025-01-13 19:47
【總結(jié)】決策樹根據(jù)李峰等人的PPT改編課件主要依據(jù)李航編寫的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》編制,清華大學(xué)出版社另一本參考書:《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)學(xué)建?!穱拦I(yè)出版社2023決策樹?決策樹模型與學(xué)習(xí)?特征選擇?決策樹的生成?決策樹的剪枝?CART算法決策樹