【正文】 商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國際市場?！? “互聯(lián)網(wǎng) +”：是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不是顛覆，而是換代升級 比如，傳統(tǒng)集市 +互聯(lián)網(wǎng)有了 淘寶 ，傳統(tǒng)百貨賣場 +互聯(lián)網(wǎng)有了 京東 ，傳統(tǒng)銀行 +互聯(lián)網(wǎng)有了 支付寶 ，傳統(tǒng)的紅娘 +互聯(lián)網(wǎng)有了 世紀(jì)佳緣 ，傳統(tǒng)交通 +互聯(lián)網(wǎng)有了 快的滴滴 。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與智慧企業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定位 ? 互聯(lián)網(wǎng)：信息 ? 物聯(lián)網(wǎng)：信息 +物體 ? 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：能量 +信息 +物質(zhì) ? 產(chǎn)業(yè)設(shè)備與 IT的融合 ? 目標(biāo)是通過高功能設(shè)備、低成本傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)收集及分析技術(shù)等的組合，大幅提高現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的效率并創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)： GE公司 2023年提出 假設(shè)發(fā)展情況和互聯(lián)網(wǎng)大潮時期類似 ，截至 2030年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命將為全球 GDP帶來 15萬億美元 ， 相當(dāng)于在計算全球經(jīng)濟(jì)總量時把美國的經(jīng)濟(jì)多加了一次 。 ? 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 按效率提高 1％進(jìn)行估算 ? 智能設(shè)備 ? 智能系統(tǒng) ? 智能決策：長期的愿景 ? 知識的深度利用 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在各產(chǎn)業(yè)的作用 產(chǎn)業(yè) 部門 節(jié)約的種類 15年的預(yù)測價值 (B=10億美元 ) 航空 商業(yè) 節(jié)約 1%的燃料 ＄ 30B 電力 煤炭火力發(fā) 電 節(jié)約 1%的燃料 ＄ 66B 醫(yī)療 系統(tǒng)整體 系統(tǒng)效率提 高 1% ＄ 63B 鐵路 貨物 系統(tǒng)效率提 高 1% ＄ 27B 石油和燃?xì)? 勘探和開發(fā) 節(jié)約 1%的成本支出 ＄ 90B 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與智慧企業(yè) ? 智慧企業(yè)： 2023 年 11月 IBM提出智慧地球， 2023年上海世博會展現(xiàn)“智慧城市” ?智慧企業(yè) ? 信息技術(shù)發(fā)展積累了大量的數(shù)據(jù)，亟待實現(xiàn) 這些信息的 深度利用 ? 程序運(yùn)算方式已無法滿足復(fù)雜環(huán)境下大數(shù)據(jù)運(yùn)算的需求，需要系統(tǒng)本身的認(rèn)知和分析，向認(rèn)知運(yùn)算發(fā)展 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與智慧企業(yè) ? 智慧企業(yè) 核心 知識 +自動化 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與智慧企業(yè) “四化”要求：協(xié)同化、智能化、透明化、精益化 智慧的創(chuàng)新 網(wǎng)絡(luò) 智慧的制造網(wǎng)絡(luò) 智慧的管理網(wǎng)絡(luò) 以信息為戰(zhàn)略資產(chǎn) 智慧滲透到企業(yè)的各個角落 大數(shù)據(jù) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 支撐環(huán)境 ? 流程工業(yè)主要包括化工、石化、冶金、輕工、建材、制藥等行業(yè)，我國流程工業(yè)的年產(chǎn)值占全國 GDP的60%以上，是我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的重要支撐力量 ? 我國流程工業(yè)面臨的突出問題是能耗高、資源消耗大，單位能耗高出先進(jìn)國家 30％左右 流程工業(yè)自動化面臨的挑戰(zhàn) 流程工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。流程工業(yè)的自動化水平直接影響企業(yè)的國際競爭能力和國家節(jié)能降耗減排目標(biāo)的實現(xiàn) 傳統(tǒng)流程工業(yè) 現(xiàn)代流程工業(yè) 局部、粗放 全流程、精細(xì)化 新挑戰(zhàn) ? 資源 ? 能源 ? 環(huán)境 產(chǎn)量 能耗 回收率 排放 質(zhì)量 綜合生產(chǎn)指標(biāo) 驅(qū)動 建模、控制、優(yōu)化、決策、安全運(yùn)行 自動化技術(shù) 綠色化 高效化 智能化 流程工業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) ?知識自動化 研究在大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識發(fā)現(xiàn)、知識處理與知識應(yīng)用的理論、方法及應(yīng)用技術(shù) ?流程工業(yè)知識自動化 研究流程工業(yè)自動化在建模、控制、優(yōu)化及調(diào)度管理過程中對問題需要進(jìn)行復(fù)雜分析、精確判斷和創(chuàng)新決策的知識自動化理論、方法和應(yīng)用技術(shù) 流程工業(yè)知識自動化的內(nèi)涵 精 細(xì) 控 制 優(yōu) 化 調(diào) 度 決 策 安 全 運(yùn) 行?知 識 推 理 自 動 關(guān) 聯(lián) 知 識 演 化 知 識 重 組知 識 表 示 知 識 獲 取 知 識 評 價 知 識 組 織 知 識 存 儲知 識利 用知 識 改進(jìn) 、 更 新知 識重 構(gòu)知 識傳 播大 數(shù) 據(jù)工 業(yè) 互 聯(lián) 網(wǎng)信 息 數(shù) 據(jù)知 識 發(fā) 現(xiàn) 層知 識知 識知 識 應(yīng) 用 層知 識 源 支 持 層復(fù) 雜 分 析精 確 判 斷創(chuàng) 新 決 策知 識 自 動 化數(shù) 據(jù)應(yīng) 用 支 撐環(huán) 境流 程 工 業(yè) 知 識 自 動 化 方 法 、 技 術(shù) 及 實 現(xiàn)知 識 耦 合 知 識 集 成 知 識 協(xié) 同物 聯(lián) 網(wǎng)知 識 處 理 層知 識流程工業(yè)知識自動化的體系結(jié)構(gòu) 中國工程院、國家自然科學(xué)基金委 2023年聯(lián)合設(shè)立 中國工程科技中長期發(fā)展戰(zhàn)略研究項目 《大數(shù)據(jù)與制造流程知識自動化發(fā)展戰(zhàn)略研究 》 ? 主要任務(wù)： ? 把握國際大數(shù)據(jù)與知識自動化科技創(chuàng)新的 發(fā)展趨勢 ? 深入探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下 制造流程知識自動化的本質(zhì)內(nèi)涵 ? 明確大數(shù)據(jù)環(huán)境下制造流程知識自動化 對相關(guān)領(lǐng)域提出的挑戰(zhàn) ? 凝練并提出與基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究相關(guān)的 關(guān)鍵科學(xué)問題 ? 促進(jìn)和推動制造流程知識自動化技術(shù)和應(yīng)用研究 流程工業(yè)知識自動化的研究方向 ? 流程工業(yè)技術(shù)知識化的理論與方法； ? 流程工業(yè)海量數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)、建模與知識學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)； ? 流程工業(yè)知識型生產(chǎn)與知識自動化； ? 流程工業(yè)知識自動化與控制、優(yōu)化、故障診斷、調(diào)度決策及管理； ? 流程工業(yè)知識自動化的軟件體系； ? 流程工業(yè)知識自動化技術(shù)的應(yīng)用； ? 流程工業(yè)知識自動化系統(tǒng)的構(gòu)建。 2023年國家自然科學(xué)基金委信息學(xué)部重點(diǎn)項目群 流程工業(yè)知識自動化 系統(tǒng)設(shè)計方法與應(yīng)用驗證 本重點(diǎn)項目群要求：結(jié)合某一具體流程企業(yè)，深入開展基于大數(shù)據(jù)和云計算的、具有多層次多領(lǐng)域知識關(guān)聯(lián)功能的智慧決策、計劃和調(diào)度等知識自動化系統(tǒng)的設(shè)計方法與應(yīng)用驗證研究；生產(chǎn)設(shè)備優(yōu)化控制、故障診斷與安全運(yùn)行一體知識自動化系統(tǒng)的設(shè)計方法與應(yīng)用驗證研究；以及能將上述各智能系統(tǒng)有機(jī)地連接在一起，并具有自感知、自計算、自調(diào)節(jié)、自組織和自執(zhí)行等功能的工業(yè)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法與應(yīng)用驗證研究；借以促進(jìn)我國流程工業(yè)升級發(fā)展和學(xué)科自身發(fā)展。 本重點(diǎn)項目群下設(shè) 5個研究方向 ： 1）面向智慧企業(yè)的工業(yè)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)、設(shè)計方法與應(yīng)用驗證 2）基于大數(shù)據(jù)和云計算的知識自動化決策系統(tǒng)設(shè)計方法與應(yīng)用驗證 3）復(fù)雜多任務(wù)生產(chǎn)計劃知識自動化系統(tǒng)設(shè)計方法與應(yīng)用驗證 4）面向復(fù)雜計劃與設(shè)備狀況的生產(chǎn)調(diào)度知識自動化系統(tǒng)設(shè)計方法與應(yīng)用驗證 5）設(shè)備優(yōu)化控制與安全運(yùn)行一體知識自動化系統(tǒng)設(shè)計方法與應(yīng)用驗證 謝 謝 演講完畢，謝謝觀看！