數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)概述(ppt61頁)-資料下載頁
2025-03-04 23:16本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)，利用強大的數(shù)據(jù)分析工具和特定的知識提取方法，從數(shù)據(jù)出發(fā)，挖掘中其中有效的模式，從而獲得潛在的、新穎的以及有用的知識。 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù) ? 數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)是預(yù)測（ prediction）和描述 (description） ? 預(yù)測就是利用數(shù)據(jù)中已知的變量和字段來確定一些感興趣的未知或未來的值，如分類等。 ? 描述則集中于尋找一種人類能夠理解和解釋的模式對數(shù)據(jù)進行刻畫，如聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。 數(shù)據(jù)挖掘的分類 ? 按所挖掘的模式的類型將數(shù)據(jù)挖掘劃分為： ? 概念描述（歸納或簡約） ? 分類和預(yù)測 ? 聚類 ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則 ? 其它的一些模式識別和統(tǒng)計方法 數(shù)據(jù)挖掘－概念描述（歸納） ? 概念描述與數(shù)據(jù)概化密切相關(guān) ? 以簡潔的形式在更一般的（而不是在較低的）抽象層描述數(shù)據(jù)是很有用的 ? 允許數(shù)據(jù)集在多個抽象層概化，便于用戶考察數(shù)據(jù)的一般行為 ? 與 OLAp的區(qū)別 ? 更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型 ? 用戶控制與自動處理 數(shù)據(jù)挖掘－分類和預(yù)測 ? 分類：給定已有的數(shù)據(jù)和類別，通過分類算法得到描述和區(qū)分數(shù)據(jù)類或概念的模型。 ? 預(yù)測：將上述分類模型應(yīng)用到要進行測試的數(shù)據(jù)上，對未來或者未知的數(shù)據(jù)進行預(yù)測。 貸款分類模型 收入債務(wù)不貸款貸款數(shù)據(jù)挖掘－聚類分析 ? 聚類是將一個數(shù)據(jù)集按照某個標(biāo)準(zhǔn)分成幾個簇的過程。 ? 每個簇內(nèi)部的數(shù)據(jù)按照該標(biāo)準(zhǔn)具有很高相似性，而簇之間的數(shù)據(jù)的相似性很低。 ? 聚類與分類不同 ? 分類中，類標(biāo)記事先給出，是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法； ? 聚類沒有事先給定類別，屬于一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)。 客戶的聚類分析 收入債務(wù)+++++++ +++++++++++++++++++聚類2聚類1聚類3數(shù)據(jù)挖掘－關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，就是對業(yè)務(wù)的所有不同類型的信息進行全面的處理，得到不同類型信息之間的相互關(guān)系，從而進一步分析不同信息之間潛在的邏輯規(guī)律，為業(yè)務(wù)運作提供參考和決策支持。 ? 技術(shù)層面講，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是在給定的事務(wù)數(shù)據(jù)庫中找到所有滿足最小支持度和最小置信度的形如 X=Y的規(guī)則 商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng) ? 目前商務(wù)智能和數(shù)據(jù)挖掘工具分為三類： ? 通用單任務(wù)類 ? 通用多任務(wù)類 ? 面向?qū)ｉT領(lǐng)域類 IBM 商業(yè)智能解決方案 E T M LD B 2 D at a W ar eh ou s e O LT PQ u er y / R ep or tO LA PM I N I N GB u s i n e s sA p p l i c a t i onD B 2UDB系統(tǒng)管理V isua lW a r e h o u seDa ta G u ide應(yīng)用層次通過 DB M S 。文件， W E B 導(dǎo)入高度交互并且能夠廣泛讀取數(shù)據(jù)( W e b + J a v a , C/ S , . . . )De ci s i o n E d g e 。 D i s c o v e r yS e r i e s 。 B u s i n e s s A n a l y s i sS u i t e s 。 S u r f A i d 。 I n f o P r i n tB I s o l u t i o nI B M I n t e l l i g e n t M i n e rH e a v y : I B M / A r b o r OL A P ,Co n g o s , M i cr o s t r a t e g y ,B u s i n e s s Ob j e c t s , . . .L i g h t : A p p r o a c hE x c e l , 1 2 3I B M QM F ,A p p r o a c h , A c c e s s ,I B M / E S R I BI 的數(shù)據(jù)挖掘解決方案 Intelligent Miner 數(shù)據(jù)倉庫知識選擇 轉(zhuǎn)換 挖掘 理解數(shù)據(jù)挖掘過程 選擇數(shù)據(jù) 挖掘數(shù)據(jù) 理解結(jié)果I n t e l l i g e n t M i n e r f o r D a t a數(shù)據(jù)準(zhǔn)備統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可視化最終用戶 J A V A 界面管理G U I可視化數(shù)據(jù)處理功能統(tǒng)計功能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)理解后的信息抽取后的信息在 sybase數(shù)據(jù)庫窗口直接操作下列命令： 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表 create table performance ( code char(8) not null, attitude decimal(3,1) null, ability decimal(3,1) null, Performance decimal(3,1) null, note char(24) null ) 、 SQL結(jié)構(gòu)查詢語言 其他 SQL命令 Select * from performance where code= ’ 001’ Insert into performance(code,attitude,ability,performance) values(’ 001’,’’,’ ’,’ ’) Update performance set performance code=’001’,attitude=’’,ability=’ ’,performance =’’ Delete performance where code= ’001’ 演講完畢，謝謝觀看！
化學(xué)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1