數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)概述(ppt61頁(yè))-資料下載頁(yè)
2025-03-04 23:16本頁(yè)面
【正文】 數(shù)據(jù)，利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具和特定的知識(shí)提取方法，從數(shù)據(jù)出發(fā)，挖掘中其中有效的模式，從而獲得潛在的、新穎的以及有用的知識(shí)。 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù) ? 數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)是預(yù)測(cè)（ prediction）和描述 (description） ? 預(yù)測(cè)就是利用數(shù)據(jù)中已知的變量和字段來(lái)確定一些感興趣的未知或未來(lái)的值，如分類(lèi)等。 ? 描述則集中于尋找一種人類(lèi)能夠理解和解釋的模式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行刻畫(huà)，如聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。 數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi) ? 按所挖掘的模式的類(lèi)型將數(shù)據(jù)挖掘劃分為： ? 概念描述（歸納或簡(jiǎn)約） ? 分類(lèi)和預(yù)測(cè) ? 聚類(lèi) ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則 ? 其它的一些模式識(shí)別和統(tǒng)計(jì)方法 數(shù)據(jù)挖掘－概念描述（歸納） ? 概念描述與數(shù)據(jù)概化密切相關(guān) ? 以簡(jiǎn)潔的形式在更一般的（而不是在較低的）抽象層描述數(shù)據(jù)是很有用的 ? 允許數(shù)據(jù)集在多個(gè)抽象層概化，便于用戶(hù)考察數(shù)據(jù)的一般行為 ? 與 OLAp的區(qū)別 ? 更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型 ? 用戶(hù)控制與自動(dòng)處理 數(shù)據(jù)挖掘－分類(lèi)和預(yù)測(cè) ? 分類(lèi)：給定已有的數(shù)據(jù)和類(lèi)別，通過(guò)分類(lèi)算法得到描述和區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)或概念的模型。 ? 預(yù)測(cè)：將上述分類(lèi)模型應(yīng)用到要進(jìn)行測(cè)試的數(shù)據(jù)上，對(duì)未來(lái)或者未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 貸款分類(lèi)模型 收入債務(wù)不貸款貸款數(shù)據(jù)挖掘－聚類(lèi)分析 ? 聚類(lèi)是將一個(gè)數(shù)據(jù)集按照某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)分成幾個(gè)簇的過(guò)程。 ? 每個(gè)簇內(nèi)部的數(shù)據(jù)按照該標(biāo)準(zhǔn)具有很高相似性，而簇之間的數(shù)據(jù)的相似性很低。 ? 聚類(lèi)與分類(lèi)不同 ? 分類(lèi)中，類(lèi)標(biāo)記事先給出，是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法； ? 聚類(lèi)沒(méi)有事先給定類(lèi)別，屬于一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)。 客戶(hù)的聚類(lèi)分析 收入債務(wù)+++++++ +++++++++++++++++++聚類(lèi)2聚類(lèi)1聚類(lèi)3數(shù)據(jù)挖掘－關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，就是對(duì)業(yè)務(wù)的所有不同類(lèi)型的信息進(jìn)行全面的處理，得到不同類(lèi)型信息之間的相互關(guān)系，從而進(jìn)一步分析不同信息之間潛在的邏輯規(guī)律，為業(yè)務(wù)運(yùn)作提供參考和決策支持。 ? 技術(shù)層面講，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是在給定的事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中找到所有滿(mǎn)足最小支持度和最小置信度的形如 X=Y的規(guī)則 商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng) ? 目前商務(wù)智能和數(shù)據(jù)挖掘工具分為三類(lèi)： ? 通用單任務(wù)類(lèi) ? 通用多任務(wù)類(lèi) ? 面向?qū)ｉT(mén)領(lǐng)域類(lèi) IBM 商業(yè)智能解決方案 E T M LD B 2 D at a W ar eh ou s e O LT PQ u er y / R ep or tO LA PM I N I N GB u s i n e s sA p p l i c a t i onD B 2UDB系統(tǒng)管理V isua lW a r e h o u seDa ta G u ide應(yīng)用層次通過(guò) DB M S 。文件， W E B 導(dǎo)入高度交互并且能夠廣泛讀取數(shù)據(jù)( W e b + J a v a , C/ S , . . . )De ci s i o n E d g e 。 D i s c o v e r yS e r i e s 。 B u s i n e s s A n a l y s i sS u i t e s 。 S u r f A i d 。 I n f o P r i n tB I s o l u t i o nI B M I n t e l l i g e n t M i n e rH e a v y : I B M / A r b o r OL A P ,Co n g o s , M i cr o s t r a t e g y ,B u s i n e s s Ob j e c t s , . . .L i g h t : A p p r o a c hE x c e l , 1 2 3I B M QM F ,A p p r o a c h , A c c e s s ,I B M / E S R I BI 的數(shù)據(jù)挖掘解決方案 Intelligent Miner 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)選擇 轉(zhuǎn)換 挖掘 理解數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程 選擇數(shù)據(jù) 挖掘數(shù)據(jù) 理解結(jié)果I n t e l l i g e n t M i n e r f o r D a t a數(shù)據(jù)準(zhǔn)備統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可視化最終用戶(hù) J A V A 界面管理G U I可視化數(shù)據(jù)處理功能統(tǒng)計(jì)功能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)理解后的信息抽取后的信息在 sybase數(shù)據(jù)庫(kù)窗口直接操作下列命令： 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表 create table performance ( code char(8) not null, attitude decimal(3,1) null, ability decimal(3,1) null, Performance decimal(3,1) null, note char(24) null ) 、 SQL結(jié)構(gòu)查詢(xún)語(yǔ)言 其他 SQL命令 Select * from performance where code= ’ 001’ Insert into performance(code,attitude,ability,performance) values(’ 001’,’’,’ ’,’ ’) Update performance set performance code=’001’,attitude=’’,ability=’ ’,performance =’’ Delete performance where code= ’001’ 演講完畢，謝謝觀看！
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