01數(shù)據(jù)倉庫概述-資料下載頁
2025-02-13 21:07本頁面
【正文】 ? 復(fù)雜的查詢 ? 多維分析 ? 統(tǒng)計分析 ? 主管信息系統(tǒng)的需求 ? 數(shù)據(jù)挖掘 37 元數(shù)據(jù) MetaData ? 描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)容的一本字典 ? 元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)本身信息的數(shù)據(jù) ? 元數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)倉庫極其重要 38 綱要 ? 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)產(chǎn)生的背景 ? 數(shù)據(jù)倉庫定義 ? 數(shù)據(jù)倉庫的組成部件 ? 商務(wù)智能 39 2023年三大并購案 ? 商務(wù)智能開始發(fā)力，漸入佳景 ? Oracle 33億美金 收購 Hyperion ? SAP 48億歐元 收購 Business Object ? IBM 50億美金 收購 Cognos ? 2023年 IDC 商務(wù)智能領(lǐng)域 10強(qiáng) ? BO ? SAS ? 微軟 、 Hyperion、 Oracle 、 SAP 40 廈門大學(xué)軟件學(xué)院 41 國內(nèi) BI狀況 廈門大學(xué)軟件學(xué)院 42 Gartner 2023年：中國 BI市場份額 商務(wù)智能 Business Intelligence ? BI概念提出： Gartner Group（ 1996年） ? BI通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)化為 知識 ，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營 決策 的工具。 ? 數(shù)據(jù) 包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。 ? 商業(yè)智能 能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。 43 ? 為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。 商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是 數(shù)據(jù)倉庫 、 OLAP和 數(shù)據(jù)挖掘 等技術(shù)的綜合運用。 ? BI的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。 ? BI是一種 解決方案 。 44 BI的關(guān)鍵 ? 從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中 提取 出有用的 數(shù)據(jù) 并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性， ? 然后經(jīng)過 抽取、轉(zhuǎn)換和裝載 ，合并到一個企業(yè)級的 數(shù)據(jù)倉庫 里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖， ? 在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、 OLAP工具等對其進(jìn)行 分析和處理 （這時信息變?yōu)檩o助決策的知識）， ? 最后將 知識呈現(xiàn) 給管理者，為管理者的決策過程提供支持。 45 ? 數(shù)據(jù)倉庫 ? Data Warehousing: DW ? 聯(lián)機(jī)分析處理 ? OnlineAnalyst Processing: OLAP ? 數(shù)據(jù)挖掘 ? Data Mining： DM 46 課后作業(yè) ? 自行安裝 SQLServer ? 查以下資料 ? 淘寶招聘的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等職務(wù)的條件 ? 到招聘網(wǎng)站了解相關(guān)崗位的就業(yè)狀況 ? 目前以下公司的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘軟件的狀況 ? Oracle ? IBM ? Microsoft ? 了解 “ Big Data”、“個性化數(shù)據(jù)”的特點 ? 本次作業(yè)不用上交、自愿完成 47 演講完畢，謝謝觀看！
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